Phương sai mẫu so với phương sai dân số: Sự khác biệt và so sánh

Hiểu các số liệu khác nhau trong dân số là một phần thiết yếu của mọi nhóm nghiên cứu. Vì lý do này, các nhà nghiên cứu sử dụng phương sai mẫu và phương sai tổng thể để phân tích các số liệu khác nhau của tập dữ liệu.

Mặc dù nhìn bề ngoài, cả hai quá trình này đều sử dụng các công thức tính toán đại số nhưng chúng hoạt động dựa trên các nguyên tắc khác nhau. Vì lý do này, nhiều người nhầm lẫn với các quy trình này và trao đổi lẫn nhau.

Các nội dung chính

1. Phương sai mẫu là thước đo độ phân tán được tính toán từ một tập hợp con hoặc mẫu của một tổng thể lớn hơn, ước tính phương sai tổng thể dựa trên dữ liệu có sẵn.
2. Phương sai tổng thể là thước đo độ phân tán được tính bằng cách sử dụng toàn bộ tổng thể, thể hiện chính xác mức độ biến thiên trong tập dữ liệu.
3. Sự khác biệt chính giữa phương sai mẫu và phương sai dân số là dữ liệu được sử dụng để tính toán; phương sai mẫu dựa trên một tập hợp con của dân số, trong khi phương sai dân số sử dụng toàn bộ dân số.

Phương sai mẫu so với phương sai dân số

Phương sai dân số là thước đo phương sai trong dân số, là toàn bộ nhóm cá nhân mà nhà nghiên cứu tập trung vào. Phương sai mẫu, là thước đo phương sai trong một mẫu là một tập hợp con của tổng thể. Nó được tính bằng giá trị trung bình của sự khác biệt bình phương từ giá trị trung bình của mẫu.

---

 

Bảng so sánh

Tham số so sánh	phương sai mẫu	Phương sai dân số
Nó là gì	Đây là một quy trình ước tính theo đó các số liệu của bất kỳ dữ liệu mẫu cụ thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua phương pháp tiếp cận có hệ thống.	Đó là một quá trình ước tính theo đó các số liệu của bất kỳ tổng thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua phương pháp tiếp cận có hệ thống.
yêu cầu	Tập dữ liệu mẫu nhỏ.	Bộ dữ liệu dân số mở rộng.
Được sử dụng bởi	Các nhóm nghiên cứu khác nhau.	Cơ quan chính phủ.
Các lợi ích	Nó có thể được thực hiện nhanh chóng với một ngân sách hạn chế.	Đưa ra một báo cáo kết luận đáng tin cậy.
Hạn chế	Độ tin cậy của báo cáo kết luận thay đổi từ mẫu này sang mẫu khác.	Phải mất rất nhiều thời gian và đầu tư cho quá trình thu thập và phân tích dữ liệu.

---

 

Phương sai mẫu là gì?

Phương sai mẫu là một quy trình ước tính theo đó các chỉ số của bất kỳ dữ liệu mẫu cụ thể nào có thể được phân tích và đo lường thông qua phương pháp tiếp cận có hệ thống. Đối với quá trình phân tích, các công thức tính toán đại số khác nhau được sử dụng.

Hầu hết phương sai mẫu được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu nhỏ. Nói chung, tập dữ liệu được sử dụng cho mục đích phương sai mẫu chứa thông tin về XNUMX đến XNUMX mục. Lợi ích của phương sai mẫu là nó sử dụng các nguồn lực nhỏ hơn để tập hợp dữ liệu và phân tích các quy trình.

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của phương sai mẫu là độ chính xác của dự đoán; báo cáo phân tích phụ thuộc nhiều vào cỡ mẫu và quy trình chọn mẫu. Tập dữ liệu lớn cung cấp dự đoán phương sai mẫu chính xác hơn.

Các nhóm nghiên cứu khác nhau sử dụng phương sai mẫu cho công việc của họ. Ví dụ, nhiều nhà nghiên cứu của công ty sản xuất thuốc sử dụng phương sai mẫu trên một nhóm nhỏ người để xem hiệu quả của thuốc.

 

Phương sai dân số là gì?

Phương sai dân số là một quá trình ước tính theo đó các số liệu của bất kỳ dân số nào có thể được phân tích và đo lường thông qua phương pháp tiếp cận có hệ thống. Đối với quá trình phân tích, cần có một cộng đồng dân số lớn.

Hầu hết Phương sai dân số được sử dụng để phân tích các tập dữ liệu lớn. Nói chung, tập dữ liệu được sử dụng cho mục đích thay đổi dân số chứa thông tin về hàng triệu mục.

Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của phương sai dân số là thu thập thông tin. Cần phải đầu tư đáng kể vào quy trình tập hợp dữ liệu cho phương sai dân số.

Do chi phí lớn, hầu hết các nhóm nghiên cứu nhỏ không phải lúc nào cũng sử dụng phương sai dân số cho công việc nghiên cứu của họ. Thay vào đó, hầu hết các cơ quan chính phủ sử dụng ngân sách của họ để thu thập dữ liệu và sử dụng Phương sai dân số để phân tích.

Các cơ quan chính phủ khác nhau sử dụng phương sai dân số cho phân tích dữ liệu điều tra dân số. Nó giúp họ đo lường các số liệu khác nhau của công chúng.

---

Sự khác biệt chính giữa phương sai mẫu và phương sai dân số

1. Một mặt, phương sai mẫu là một quy trình ước tính theo đó các chỉ số của bất kỳ dữ liệu mẫu cụ thể nào có thể được phân tích & đo lường thông qua phương pháp tiếp cận có hệ thống. Mặt khác, phương sai dân số là một quá trình ước tính theo đó các số liệu của bất kỳ dân số nào có thể được chẩn đoán và đo lường thông qua một quy trình có hệ thống.
2. Phương sai mẫu yêu cầu một tập dữ liệu mẫu nhỏ để phân tích các quy trình. Nó có thể chứa thông tin về năm mươi đến năm mươi nghìn mặt hàng.
3. Hầu hết thời gian, các nhóm nghiên cứu khác nhau sử dụng phương sai mẫu cho mục đích nghiên cứu của họ. Nhưng hầu hết thời gian, các cơ quan chính phủ sử dụng phương sai dân số để phân tích dữ liệu điều tra dân số.
4. Lợi ích của phương sai mẫu là nó có thể được thực hiện nhanh chóng với ngân sách hạn chế. Mặt khác, phương sai dân số luôn đưa ra một báo cáo kết luận đáng tin cậy.
5. Hạn chế của phương sai mẫu là độ tin cậy của báo cáo kết luận thay đổi từ mẫu này sang mẫu khác. Trách nhiệm pháp lý của phương sai dân số là phải mất rất nhiều thời gian và đầu tư cho quá trình thu thập và phân tích dữ liệu.

---

dự án

1. https://www.jstage.jst.go.jp/article/jmath1948/1/2/1_2_111/_article/-char/ja/