T-Test vs P-Value: Sự khác biệt và so sánh

Trong thế giới thống kê, tính toán, giả định và kết luận chiếm ưu thế. Trong số tất cả các bài kiểm tra và kết quả, bài kiểm tra t và giá trị p là hai kỹ thuật giả định khó hiểu nhất.

Trong khi cả hai được tìm thấy trong cùng một tập hợp thống kê con và cung cấp thêm một thước đo giả định và được liên kết với nhau. Hai bài kiểm tra không giống nhau!

Các nội dung chính

  1. Thử nghiệm t là một thử nghiệm thống kê được sử dụng để so sánh phương tiện của hai nhóm, trong khi giá trị p đo lường bằng chứng chống lại giả thuyết khống trong thử nghiệm giả thuyết.
  2. Thử nghiệm T xác định xem sự khác biệt giữa các nhóm có đáng kể hay không, trong khi giá trị p giúp định lượng sức mạnh của bằng chứng chống lại giả thuyết khống.
  3. Thử nghiệm T dành riêng cho phương tiện so sánh, trong khi giá trị p áp dụng cho các thử nghiệm thống kê khác nhau.

Kiểm tra T so với Giá trị P

Sự khác biệt giữa kiểm tra T và P-Value là T-Test được sử dụng để phân tích tỷ lệ chênh lệch giữa giá trị trung bình của các mẫu. Ngược lại, các giá trị p được thực hiện để đạt được bằng chứng có thể được sử dụng để phủ nhận sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai phần.

Kiểm tra T so với giá trị P

kiểm tra T cung cấp sự khác biệt giữa hai phép đo trong phạm vi bình thường, trong khi giá trị p tập trung vào phía cực đoan của mẫu và do đó cung cấp kết quả quyết định.

Mặc dù có liên quan với nhau, cả hai đều thể hiện các khía cạnh khác nhau của một mẫu và xác định các tham số dân số khác nhau mà từ đó các mô hình được suy ra.  


 

Bảng so sánh

Tham số so sánhKiểm tra TGiá trị P
Hình thức đầy đủThử nghiệm thống kêgiá trị xác suất
ngành thống kêThống kê suy luậnThống kê suy luận
Kiểm tra giả thuyết
Trung bình của các mẫuXen kẽ nhauNull-Giống nhau
Kết quảSự khác biệt về ý nghĩaPhủ nhận các giả định Null
Ghim cái này ngay để nhớ sau
Ghim cái này

 

Kiểm tra T là gì?

T-Test là một bài kiểm tra thống kê xác định tỷ lệ chênh lệch giữa giá trị trung bình của hai bộ liên quan. Nó thuộc danh mục thống kê, liên quan đến các dự đoán từ một mẫu dân số.

Cũng đọc:  Phân tích vs Đánh giá: Sự khác biệt và So sánh

Thử nghiệm T có thể được thực hiện trên một tập hợp dữ liệu đồng liên quan; đặc điểm chung có thể là tuổi tác, khu vực, cung cấp dịch vụ hoặc bất kỳ yếu tố nào như vậy.

Ba loại bài kiểm tra t nổi tiếng là; mô hình mẫu được ghép nối, một mẫu và thử nghiệm hai mẫu độc lập.

Thử nghiệm mẫu được ghép nối là khi thử nghiệm được tiến hành trên cùng một mẫu tại các thời điểm khác nhau. Điều này là để suy ra tác động của các yếu tố bên ngoài đa dạng đối với mô hình.

Một thử nghiệm mẫu độc lập là một tên được đặt; khi một yếu tố cụ thể từ các mẫu được lấy ra, hai bộ dữ liệu từ hai mô hình khác nhau sẽ được lấy ra.

 

Giá trị P là gì?

Giá trị P là thử nghiệm giả định được sử dụng để phủ nhận rằng phương tiện của hai mẫu không có sự khác biệt.

Alpha là thuật ngữ được sử dụng để mô tả xác suất được xác định trước. Đồng thời, giá trị p là thuật ngữ được sử dụng cho xác suất, được tính toán sau khi phân tích kỹ lưỡng dân số và mẫu.

Trong một số trường hợp, giả thuyết tương tự bị từ chối sai; nó được thực hiện khi giả định null là đúng, nhưng vì số thực lớn hơn giá trị p, nên nó bị bỏ lại.

Nếu giá trị p có bản chất tầm thường đến mức cuối cùng nó phải được tuyên bố rằng các phương tiện không có sự khác biệt, thì trong trường hợp như vậy, các thử nghiệm và kết quả của toàn bộ thử nghiệm được coi là không quan trọng.


Sự khác biệt chính giữa T-Test và P-Value

Một cái nhìn sâu sắc cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa T-test và P-value:

  1. Kích thước mẫu ảnh hưởng đến giá trị P; mẫu càng quan trọng thì giá trị càng thấp. Mặc dù giá trị t được suy ra từ thử nghiệm t tỷ lệ thuận với kích thước mẫu, nhưng mẫu càng lớn thì giá trị càng cao.
  2. Kết quả của kiểm định t được cho là phù hợp trực tiếp với toàn bộ dân số, trong khi đối với giá trị p, tuyên bố này không hợp lệ!
Cũng đọc:  Nền kinh tế thị trường tự do và nền kinh tế chỉ huy: Sự khác biệt và so sánh

dự án
  1. https://amstat.tandfonline.com/doi/abs/10.1198/tast.2010.08261
  2. https://www.ajol.info/index.php/aipm/article/view/64038
Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Emma Smith
Emma Smith

Emma Smith có bằng Thạc sĩ tiếng Anh của Cao đẳng Irvine Valley. Cô là Nhà báo từ năm 2002, viết các bài về tiếng Anh, Thể thao và Pháp luật. Đọc thêm về tôi trên cô ấy trang sinh học.

25 Comments

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Bạn muốn lưu bài viết này cho sau này? Nhấp vào trái tim ở góc dưới cùng bên phải để lưu vào hộp bài viết của riêng bạn!