Chia sẻ được chăm sóc!

Độ lệch chuẩn và Phương sai là những ý tưởng số cơ bản đảm nhận các phần quan trọng trong toàn bộ lĩnh vực tiền tệ, bao gồm sổ sách kế toán, các vấn đề tài chính và đóng góp.

Tại một thời điểm khi chúng tôi đo lường những thay đổi liên quan đến rất nhiều thông tin.

Cụ thể hơn, phương sai và độ lệch chuẩn, cả hai đều thể hiện mức độ trải rộng của giá trị dữ liệu, cũng sẽ bao gồm mức độ so sánh giữa các bước tiến trong tính toán của chúng.

Các nội dung chính

  1. Phương sai là một thước đo thống kê định lượng mức độ phân tán của các điểm dữ liệu trong tập dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.
  2. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai và cung cấp thước đo độ phân tán dễ hiểu hơn.
  3. Cả phương sai và độ lệch chuẩn đều giúp đánh giá tính biến thiên của dữ liệu, với các giá trị cao hơn cho thấy độ phân tán lớn hơn và các giá trị thấp hơn cho thấy dữ liệu nhất quán hơn.

Phương sai so với Độ lệch chuẩn

Phương sai đo lường mức độ chênh lệch giữa các điểm dữ liệu riêng lẻ so với giá trị trung bình, với phương sai cao biểu thị mức độ trải rộng nhiều hơn và phương sai thấp biểu thị nhiều nhóm hơn. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai và được sử dụng để đo độ biến thiên hoặc độ không đảm bảo của một tập hợp dữ liệu.

Phương sai vs Độ lệch chuẩn

 

Bảng so sánh

Các thông số của So sánhPhương saiĐộ lệch chuẩn
Định nghĩaNó có thể được sử dụng để mang lại nhiều lợi ích khi đầu tư vào danh mục đầu tư.Về phần tài chính, độ lệch chuẩn được sử dụng cho bảo mật và trong thị trường của nó.
Nó được tính như thế nào?Mỗi giá trị của tập hợp thông tin được lấy và bình phương, và giá trị trung bình của các giá trị này được xem xét.Việc tính toán được thực hiện bằng cách lấy căn bậc hai của giá trị phương sai.
Sigma (σ) là ký hiệu ở đây.Sigma bình phương (σ2) là ký hiệu cho độ lệch chuẩn.
Làm thế nào cả hai đều được phân biệt tốt?Ở đây, phương sai chỉ cần thiết nhất trong các phép tính toán học.Khi bất kỳ dữ liệu nào cần được tính toán thay đổi, độ lệch chuẩn chủ yếu được sử dụng.
Công thức chungσ2 = ∑ (x – M)2/ n, trong đó n là số lượng giá trị dữ liệu, x là giá trị cụ thể và m là giá trị trung bình.σ = √∑ (x – M)2/ n, trong đó x là giá trị cụ thể của dữ liệu, n là tổng số giá trị. Điều này rất dễ nhớ vì nó chỉ là bình phương của phương sai.

 

Phương sai là gì?

Phương sai là tỷ lệ không nhất quán cho biết khoảng cách giữa các cá nhân từ một nhóm. TÔI

Cũng đọc:  Chồng vs Vợ: Sự khác biệt và So sánh

Tại bất kỳ thời điểm nào, khi chỉ số thông tin thay đổi ít, nó cho thấy mức độ gần gũi của thông tin tập trung vào giá trị trung bình.

Câu trả lời thích hợp là bạn có thể sử dụng sự khác biệt để sắp xếp độ lệch chuẩn — một tỷ lệ được cải thiện đáng kể về cách phân bổ tải trọng của bạn. Để lấy độ lệch chuẩn, lấy bình phương nền tảng của ví dụ thay đổi: √9801 = 99.

Độ lệch chuẩn, kết hợp với giá trị trung bình, sẽ đề cập đến những gì hầu hết các cá nhân đánh giá.

 

Độ lệch chuẩn là gì?

Khi tiêu điểm chính ở rất xa so với giá trị trung bình, sẽ có độ lệch cao hơn trong ngày; nếu chúng càng gần giá trị trung bình thì độ lệch càng thấp. Vì vậy, việc tập hợp các con số càng dàn trải thì độ lệch chuẩn càng cao.

Để xác định độ lệch chuẩn, hãy bao gồm tất cả các tiêu điểm thông tin và phân tách chúng theo số lượng tiêu điểm thông tin.

Việc thu thập thông tin có độ lệch chuẩn nhỏ hơn có mức ước tính xung quanh giá trị trung bình nhỏ hơn và, như thế này, có chất lượng cao hoặc thấp tương tự.

 Một thứ được chọn không mục đích từ một chỉ số thông tin có độ lệch chuẩn thấp có khả năng ở gần giá trị trung bình hơn một thứ từ một chỉ số thông tin có độ lệch chuẩn cao hơn.

Trong hầu hết các trường hợp, chất lượng càng lan rộng thì độ lệch chuẩn càng lớn. Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng chúng ta phải tách biệt hai loại kết quả kiểm tra riêng biệt khỏi một lớp gồm 30 học sinh. Bài kiểm tra chính có điểm từ 31% đến 98% và 82% đến 93%.


Sự khác biệt chính giữa phương sai và độ lệch chuẩn

  1. Phương sai là một giá trị toán học mô tả khả năng thay đổi của nhận thức từ giá trị trung bình tung hứng số của nó. Độ lệch chuẩn là tỷ lệ phân tán của các nhận thức bên trong một bộ sưu tập thông tin so với giá trị trung bình của chúng.
  2. Phương sai được biểu thị bằng bình phương sigma (σ2) và độ lệch chuẩn được đánh dấu bằng ký hiệu sigma (σ). 
Cũng đọc:  Podiatrist vs Chiropodist: Sự khác biệt và so sánh

dự án
  1. https://europepmc.org/article/med/3207150
  2. https://pubsonline.informs.org/doi/pdf/10.1287/mnsc.45.5.765
chấm 1
Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Bạn muốn lưu bài viết này cho sau này? Nhấp vào trái tim ở góc dưới cùng bên phải để lưu vào hộp bài viết của riêng bạn!

By Emma Smith

Emma Smith có bằng Thạc sĩ tiếng Anh của Cao đẳng Irvine Valley. Cô là Nhà báo từ năm 2002, viết các bài về tiếng Anh, Thể thao và Pháp luật. Đọc thêm về tôi trên cô ấy trang sinh học.