THAM GIA bên trong và THAM GIA bên ngoài: Sự khác biệt và so sánh

Các nội dung chính

  1. Phép nối bên trong kết hợp các hàng từ hai hoặc nhiều bảng dựa trên một điều kiện đã chỉ định.
  2. Nối ngoài là kiểu nối linh hoạt hơn, truy xuất tất cả các hàng từ một trong các bảng.
  3. Phép nối bên trong hoạt động nhanh hơn vì nó chỉ liên quan đến việc khớp các hàng từ cả hai bảng. Ngược lại, phép nối ngoài có thể chậm hơn vì nó bao gồm các hàng chưa khớp.

Tham gia nội bộ là gì?

Một phép nối bên trong kết hợp các hàng từ hai hoặc nhiều bảng dựa trên một điều kiện đã chỉ định, được gọi là vị từ chung. Tập kết quả của phép nối bên trong chứa các hàng có giá trị khớp nhau trong cả hai bảng liên quan.

Đây là một công cụ cơ bản và mạnh mẽ cho phép các chuyên gia dữ liệu kết hợp thông tin từ nhiều bảng một cách chính xác. Kiểu kết hợp này cho phép họ trích xuất dữ liệu liên quan bằng cách thiết lập mối quan hệ giữa các bảng dựa trên các cột tiêu chuẩn.

Vẻ đẹp của inner join nằm ở khả năng lọc thông tin không liên quan và chỉ tập trung vào dữ liệu có liên quan trực tiếp đến các tiêu chí đã cho. Khả năng kết hợp dữ liệu chính xác dựa trên các thuộc tính chung mở ra nhiều khả năng phân tích mối quan hệ trong cơ sở dữ liệu quan hệ.

Tham gia bên ngoài là gì?

Nối ngoài là kiểu nối linh hoạt hơn, truy xuất tất cả các hàng từ ít nhất một trong các bảng, ngay cả khi không có giá trị khớp nào trong bảng kia. Nó bảo toàn các hàng chưa khớp bằng cách thay thế các giá trị bị thiếu bằng Null trong tập kết quả cho phía không khớp của phép nối.

Cũng đọc:  Rock vs Cydia: Sự khác biệt và so sánh

Có ba loại nối ngoài - nối ngoài trái, nối ngoài phải và nối ngoài đầy đủ. Nó mở rộng phạm vi dữ liệu phân tích bằng cách bao gồm các bản ghi không khớp. Đặc điểm độc đáo này cho phép các chuyên gia dữ liệu nhanh chóng khám phá những hiểu biết có giá trị, xác định các lỗ hổng và điều hướng các tập dữ liệu phức tạp.

 Với công cụ này, doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ tiềm năng dữ liệu của mình, giúp đưa ra quyết định tốt hơn, cải thiện hiệu suất và nâng cao hiểu biết sâu sắc nhằm thúc đẩy tăng trưởng và thành công.

Sự khác biệt giữa Tham gia bên trong và Tham gia bên ngoài

  1. Kết nối bên trong chỉ trả về các hàng khớp từ cả hai bảng dựa trên điều kiện đã chỉ định, trong khi kết nối bên ngoài trả về các hàng khớp từ cả hai bảng và bao gồm các hàng không khớp với giá trị null cho các cột từ bảng không khớp.
  2. Kết nối bên trong tạo ra một tập kết quả chỉ chứa các bản ghi chung từ cả hai bảng. Ngược lại, phép nối ngoài có tập kết quả chứa các bản ghi chung và các hàng không khớp từ một hoặc cả hai bảng.
  3. Phép nối bên trong hoạt động nhanh hơn vì nó chỉ liên quan đến việc khớp các hàng từ cả hai bảng. Ngược lại, kết nối ngoài có thể chậm hơn, đặc biệt khi xử lý các tập dữ liệu lớn, vì nó bao gồm các hàng không khớp.
  4. Kết nối bên trong lấy dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng có liên quan trong đó yêu cầu phải khớp trong cả hai bảng. Để so sánh, kết nối ngoài lấy dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng có liên quan, bao gồm cả các bản ghi chưa khớp, để phân tích.
  5. Kết nối bên trong trả về ít hàng hơn bảng gốc vì nó chỉ bao gồm các hàng khớp. Một phép nối ngoài trả về nhiều hàng hơn các bảng thực tế, vì nó có các hàng không khớp với giá trị null.

So sánh giữa kết nối bên trong và kết nối bên ngoài

Thông sốTham gia bên trongTham gia bên ngoài
Định nghĩaChỉ trả về các hàng phù hợp từ cả hai bảngTrả về các hàng khớp từ cả hai bảng và bao gồm các hàng không khớp với giá trị null cho các cột.
Kết quả tập hợpChứa các bản ghi chung từ cả hai bảngCó các bản ghi chung và các hàng chưa khớp từ một hoặc cả hai bảng
HIỆU QUẢNhanh hơnChậm hơn
Sử dụngĐể truy xuất dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng có liên quan trong đó cần có sự trùng khớp trong cả hai bảngĐể lấy dữ liệu từ hai hoặc nhiều bảng có liên quan, bao gồm cả các bản ghi chưa khớp
Số hàngÍt hơnXem thêm
dự án
  1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/128762.128764
  2. https://scholar.ppu.edu/handle/123456789/8270
Cũng đọc:  YouTube Music so với YouTube Premium: Sự khác biệt và so sánh
chấm 1
Ghim cái này ngay để nhớ sau
Ghim cái này
Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Sandeep Bhandari
Sandeep Bhandari

Sandeep Bhandari có bằng Cử nhân Kỹ thuật Máy tính của Đại học Thapar (2006). Ông có 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ. Anh rất quan tâm đến các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau, bao gồm hệ thống cơ sở dữ liệu, mạng máy tính và lập trình. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy trên trang sinh học.

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Bạn muốn lưu bài viết này cho sau này? Nhấp vào trái tim ở góc dưới cùng bên phải để lưu vào hộp bài viết của riêng bạn!