Đo lường và Đánh giá: Sự khác biệt và So sánh

Các nội dung chính

  1. Đo lường bao gồm việc thu thập dữ liệu và gán số trong khi đánh giá diễn giải dữ liệu để đánh giá tiến độ.
  2. Đo lường tập trung vào sự kiện và số liệu trong khi đánh giá nhấn mạnh vào phán đoán và phân tích quan trọng.
  3. Đo lường cung cấp số liệu định lượng trong khi đánh giá dẫn đến đánh giá định tính về giá trị hoặc giá trị.

Đo lường là gì?

Đo lường là đặt con số liên quan lên đồ vật. Đó là quá trình gán số để thể hiện các thuộc tính của một cái gì đó. Nó thể hiện số lượng hoặc kích thước của sự vật. Chúng tôi đo cân nặng, chiều cao, nhiệt độ, trí tuệ, v.v. 

Đo lường là dữ liệu hoặc thông tin về một đối tượng nhất định. Nó tiêu chuẩn hóa để chịu đựng sự hiểu biết có ý nghĩa. Phép đo phải không thiên vị và khách quan để diễn giải hoàn hảo và đảm bảo rằng nó sử dụng một số công cụ và kỹ thuật. 

Như đã đề cập trước đó, phép đo có thể có nhiều biến số khác nhau. Nó có thể mang tính xã hội như đo tỷ lệ tội phạm hoặc tâm lý để đo trí tuệ của ai đó và nó cũng có thể là thuộc tính vật lý, chẳng hạn như đo chiều dài, chiều cao, v.v.

Đo lường là cơ sở định lượng và có thể dẫn đến các quyết định đúng đắn, giám sát tiến độ và kết quả mong đợi. Quan sát trực tiếp là một trong những cách đo lường. Dựa trên bản chất của phép đo, dữ liệu có thể là định lượng hoặc định tính.

Dữ liệu thu được khi đo lường được sử dụng để phân tích thống kê. Nó có thể trả lời các xu hướng, mối quan hệ giữa những thứ khác nhau và hơn thế nữa. Dữ liệu được thu thập có thể đưa ra những đánh giá có giá trị thông qua việc đánh giá. 

Đánh giá là gì?

Đánh giá đánh giá mức độ phù hợp, tác động, giá trị, hiệu suất, hiệu suất, hoạt động, v.v. Đó là quá trình phân tích dữ liệu có sẵn để đưa ra kết luận tốt nhất có thể. Việc áp dụng đánh giá có thể được nhìn thấy trong một số lĩnh vực. Ví dụ như đánh giá tác động của một chương trình đối với học sinh hay kết luận kết quả một cuộc thi nghệ thuật.  

Cũng đọc:  Stalactite vs Stalagmite: Sự khác biệt và so sánh

Thông qua đánh giá, người ta có thể thu được thông tin dựa trên bằng chứng. Nó khám phá mức độ đạt được kết quả theo kế hoạch hay không. Dữ liệu đánh giá có thể được đo lường bằng khảo sát, phỏng vấn, phân tích tài liệu, kỹ năng quan sát và các phương pháp khác.

Dữ liệu đo được sẽ trải qua quá trình đánh giá để nhận ra các mẫu liên quan. Loại phân tích sẽ dựa vào bản chất của dữ liệu và câu hỏi nghiên cứu. Đánh giá bao gồm việc kết hợp các phương pháp định lượng và định tính. 

Lý tưởng nhất là kết quả đánh giá được trình bày thông qua các báo cáo, bài thuyết trình, v.v. Đưa ra kết luận là mục tiêu của việc đánh giá. Việc đánh giá hoàn toàn dựa trên thông tin chứ không phải ý kiến ​​cá nhân. Nó được cho là hình thành sự phán xét nhưng không thể dựa trên sự phán xét. Cơ sở phải là dữ liệu.

Sự khác biệt giữa Đo lường và Đánh giá

  1. Đo lường là quá trình thu thập dữ liệu về các biến số cụ thể, trong khi đánh giá là đánh giá về giá trị hoặc tác động của một chủ đề hoặc chương trình cụ thể.
  2. Dữ liệu đo lường là định lượng hoặc phân loại, trong khi dữ liệu đánh giá là định lượng và định tính.
  3. Đo lường là việc thu thập dữ liệu và đánh giá là sử dụng dữ liệu được thu thập đó cho mục đích đánh giá. 
  4. Đo lường cung cấp thông tin và đánh giá sử dụng thông tin đó để đưa ra phán đoán. 
  5. Phép đo được thực hiện bằng các kỹ thuật thống kê khác nhau, trong khi việc đánh giá được thực hiện dựa trên thông tin định tính và định lượng.
  6. Chiều cao, cân nặng, doanh số bán hàng, hồ sơ, v.v., có thể được đo lường. Mặt khác, việc đánh giá được thực hiện đối với một kỳ thi hoặc chương trình.

So sánh giữa đo lường và đánh giá

Tham số so sánhĐo lườngĐánh giá
Mục tiêu Nó nhằm mục đích thu thập dữ liệu về các biến cụ thể. Nó tìm cách tính toán giá trị hoặc tác động.
Phụ thuộcĐo lường giúp đánh giá. Đánh giá không thể được thực hiện nếu không có thông tin đo lường. 
Quá trình phân tích Đó là con số thống kê của dữ liệu.Đó là phân tích thông tin theo ngữ cảnh liên quan đến dữ liệu. 
Sự giải thích Đó là việc giải thích dữ liệu khách quan.Nó tạo ra sự hiểu biết chủ quan.
Bản chất của dữ liệuDữ liệu của nó là định lượng hoặc phân loại.Dữ liệu của nó là định tính cũng như định lượng.
dự án
  1. https://www.taylorfrancis.com/chapters/edit/10.4324/9780203521892-5/general-factors-measurement-evaluation-david-gast 
  2. http://www.edpsycinteractive.org/topics/measeval/msevlovr.html
Cũng đọc:  Quét xương và chụp cộng hưởng từ: Sự khác biệt và so sánh
chấm 1
Ghim cái này ngay để nhớ sau
Ghim cái này
Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Piyush Yadav
Piyush Yadav

Piyush Yadav đã dành 25 năm qua làm việc với tư cách là một nhà vật lý trong cộng đồng địa phương. Anh ấy là một nhà vật lý đam mê làm cho khoa học dễ tiếp cận hơn với độc giả của chúng tôi. Ông có bằng Cử nhân Khoa học Tự nhiên và Bằng Sau Đại học về Khoa học Môi trường. Bạn có thể đọc thêm về anh ấy trên trang sinh học.

Bình luận

Chúng tôi sẽ không công khai email của bạn. Các ô đánh dấu * là bắt buộc *

Bạn muốn lưu bài viết này cho sau này? Nhấp vào trái tim ở góc dưới cùng bên phải để lưu vào hộp bài viết của riêng bạn!