Độ chính xác và xấp xỉ: Sự khác biệt và so sánh

độ chính xác so với sự khác biệt xấp xỉ và so sánh 658591

Các nội dung chính

  1. Độ chính xác đề cập đến kết quả chính xác, chính xác với sai số tối thiểu, phép tính gần đúng cung cấp kết quả ước tính “đủ gần”.
  2. Độ chính xác đòi hỏi nhiều sự cẩn thận, thời gian và nỗ lực hơn để giảm thiểu độ không chắc chắn, việc tính gần đúng nhanh hơn và dễ dàng hơn nhưng kém chính xác hơn.
  3. Độ chính xác là cần thiết cho các phép đo nhạy cảm, phép tính gần đúng có tác dụng cho các ước tính chung trong phạm vi chấp nhận được.

Độ chính xác là gì?

Trong các lĩnh vực khác nhau như thống kê, học máy và kỹ thuật, độ chính xác đề cập đến thước đo độ chính xác hoặc độ chính xác của phép đo, tính toán hoặc ước tính. Nó thường được sử dụng trong bối cảnh đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại.

Trong bối cảnh phân loại nhị phân, độ chính xác được định nghĩa là số kết quả dương tính thật chia cho tổng kết quả dương tính thật và dương tính giả. Nó định lượng tỷ lệ các trường hợp dương tính được dự đoán chính xác trên tổng số trường hợp được dự đoán là dương tính.

Xấp xỉ là gì?

Xấp xỉ đề cập đến quá trình ước tính hoặc tiếp cận một giá trị, số lượng hoặc kết quả có thể không được biết chính xác. Nó liên quan đến việc tìm một giá trị gần đúng gần với giá trị thực hoặc trong một phạm vi nhất định của nó. Phép tính gần đúng được sử dụng khi việc tính toán hoặc đo lường chính xác khó khăn, tốn thời gian hoặc không thực tế.

Độ chính xác của phép tính gần đúng phụ thuộc vào phương pháp cụ thể được sử dụng và các giả định được đưa ra trong quá trình thực hiện. Mức độ gần đúng được yêu cầu sẽ khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng hoặc vấn đề hiện tại và điều cần thiết là phải đánh giá sự cân bằng giữa độ chính xác và độ phức tạp tính toán hoặc tính khả thi.

Cũng đọc:  Dữ liệu chưa được nhóm và được nhóm: Sự khác biệt và so sánh

Sự khác biệt giữa độ chính xác và xấp xỉ

  1. Độ chính xác chủ yếu đề cập đến độ chính xác và chính xác của phép đo, tính toán hoặc ước tính. Nó liên quan đến việc thu được kết quả hoặc giá trị chính xác mà không có lỗi hoặc biến thể đáng kể. Mặt khác, phép tính gần đúng đề cập đến quá trình ước tính hoặc tiếp cận một giá trị có thể không biết chính xác. Nó liên quan đến việc tìm kiếm một giá trị gần hoặc hợp lý nằm trong một phạm vi nhất định của giá trị thực.
  2. Độ chính xác là một khái niệm thường được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thống kê, học máy và kỹ thuật, để đánh giá độ chính xác của mô hình hoặc phép đo. Nó tập trung vào tính đúng đắn của kết quả. Mặt khác, xấp xỉ là một khái niệm rộng hơn được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm toán học, vật lý và cuộc sống hàng ngày, bất cứ khi nào không có sẵn hoặc không thực tế để có được một giá trị chính xác.
  3. Mục đích của độ chính xác là để đánh giá tính chính xác hoặc đúng đắn của phép đo hoặc dự đoán của mô hình. Nó được sử dụng để định lượng độ chính xác của các dự đoán tích cực so với cả kết quả dương tính đúng và sai. Mặt khác, phép tính gần đúng nhằm mục đích cung cấp ước tính hoặc xấp xỉ gần đúng của một giá trị khi giá trị chính xác không xác định được hoặc khó có được. Nó tập trung vào việc tìm kiếm một giá trị nằm trong một phạm vi nhất định của giá trị thực.
  4. Độ chính xác được đánh giá thông qua các công thức toán học, chẳng hạn như kết quả dương tính thật chia cho tổng kết quả dương tính thật và dương tính giả trong phân loại nhị phân. Đó là một thước đo có thể định lượng dựa trên các tiêu chí cụ thể. Mặt khác, phép tính gần đúng bao gồm nhiều phương pháp và kỹ thuật khác nhau tùy thuộc vào ngữ cảnh, chẳng hạn như làm tròn, cắt ngắn, nội suy hoặc phương pháp số. Các phương pháp này cung cấp giá trị gần đúng dựa trên các giả định hoặc đơn giản hóa cụ thể.
  5. Độ chính xác thường được sử dụng trong việc đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại, đánh giá độ chính xác của các phép đo hoặc thí nghiệm hoặc xác định tính đúng đắn của các phép tính. Nó đặc biệt có liên quan trong các tình huống cần giảm thiểu kết quả dương tính giả. Mặt khác, phép tính gần đúng có ứng dụng trong nhiều tình huống mà khó có được các giá trị chính xác, chẳng hạn như tính toán số, mô hình khoa học, phân tích dữ liệu hoặc thậm chí các tình huống hàng ngày như ước tính khoảng cách hoặc số lượng.
Cũng đọc:  Khoa học máy tính và Kỹ thuật phần mềm: Sự khác biệt và so sánh

So sánh giữa độ chính xác và xấp xỉ

Các thông số so sánhĐộ chính xácSự gần đúng
Tập trungĐộ chính xác và đúng đắn của kết quảƯớc tính hoặc tiếp cận một giá trị
Mục đíchĐánh giá độ chính xác của phép đo/mô hìnhCung cấp ước tính khi giá trị chính xác không xác định hoặc không thực tế
Đánh giáCác biện pháp định lượng dựa trên các tiêu chí cụ thểCác phương pháp và kỹ thuật đa dạng dựa trên ngữ cảnh
Các Ứng DụngĐánh giá hiệu suất, đo lường, tính toánTính toán số, mô hình hóa, phân tích dữ liệu
Tiêu chuẩnGiảm thiểu dương tính giả, tối đa hóa dương tính thậtĐóng xấp xỉ trong một phạm vi nhất định
dự án
  1. https://www.aanda.org/articles/aa/abs/2020/03/aa37202-19/aa37202-19.html
  2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5363547/
Một yêu cầu?

Tôi đã nỗ lực rất nhiều để viết bài đăng trên blog này nhằm cung cấp giá trị cho bạn. Nó sẽ rất hữu ích cho tôi, nếu bạn cân nhắc chia sẻ nó trên mạng xã hội hoặc với bạn bè/gia đình của bạn. CHIA SẺ LÀ ♥️

Bạn muốn lưu bài viết này cho sau này? Nhấp vào trái tim ở góc dưới cùng bên phải để lưu vào hộp bài viết của riêng bạn!

về tác giả

Emma Smith có bằng Thạc sĩ tiếng Anh của Cao đẳng Irvine Valley. Cô là Nhà báo từ năm 2002, viết các bài về tiếng Anh, Thể thao và Pháp luật. Đọc thêm về tôi trên cô ấy trang sinh học.