Các nội dung chính
- Kỹ thuật nhắc nhở tập trung vào việc thiết kế các lời nhắc hiệu quả và trình tự nhắc nhở để nhận được phản hồi hữu ích từ các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT, trong khi công nghệ phần mềm liên quan đến việc xây dựng và bảo trì hệ thống phần mềm.
- Kỹ thuật nhắc nhở là một lĩnh vực mới được hỗ trợ bởi những tiến bộ trong các mô hình ngôn ngữ lớn, trong khi công nghệ phần mềm đã tồn tại trong nhiều thập kỷ như một ngành học lâu đời.
- Kỹ thuật nhanh chóng đòi hỏi sự sáng tạo và hiểu biết về ngôn ngữ tự nhiên, trong khi công nghệ phần mềm dựa nhiều hơn vào các kỹ năng kỹ thuật như mã hóa và kiến thức về thuật toán và cấu trúc dữ liệu.
Kỹ thuật nhanh là gì?
Kỹ thuật nhanh chóng là một khía cạnh thiết yếu của việc tinh chỉnh các mô hình AI. Trong đó, ngôn ngữ AI được nhắc nhở cẩn thận đến mức nó mô tả hoặc gợi ra phản ứng cần thiết và hành vi được kiểm soát. Và với mục đích này, nó ngụ ý việc xây dựng cẩn thận các lời nhắc phù hợp về mặt ngôn ngữ và ngữ cảnh để giúp hướng dẫn các mô hình AI đạt được kết quả mong muốn.
Các kỹ sư phát triển và nâng cao hiệu suất, khả năng hiểu ngữ cảnh và độ chính xác của mô hình AI bằng cách thử nghiệm và lặp lại liên tục.
Kỹ thuật phần mềm là gì?
Kỹ thuật phần mềm là một trong những nhánh của kỹ thuật và liên quan đến việc thiết kế, phát triển và bảo trì các ứng dụng phần mềm. Công nghệ phần mềm bao gồm các giai đoạn khác nhau, sau đó họ phát triển một ứng dụng phần mềm theo yêu cầu của người dùng. Điều này bao gồm thu thập thông tin về các yêu cầu hỗ trợ triển khai và cuối cùng là duy trì sản phẩm cuối cùng.
Với việc thử nghiệm và lặp lại liên tục, kỹ sư phần mềm sẽ phát triển phần mềm thân thiện với người dùng theo nhu cầu thay đổi. Họ sử dụng kiến thức và hiểu biết của mình về các chương trình, thiết kế phần mềm và thuật toán để phát triển các yêu cầu của người dùng một cách hiệu quả, đáng tin cậy và có thể mở rộng.
Sự khác biệt giữa Kỹ thuật nhanh chóng và Kỹ thuật phần mềm
- Trọng tâm chính của kỹ sư nhắc nhở là thiết kế, phát triển hoặc tạo lời nhắc mô hình ngôn ngữ để đưa ra kết quả mong muốn. Mặt khác, một cách tương đối, trọng tâm chính của kỹ sư phần mềm là phát triển và bảo trì phần mềm để đáp ứng yêu cầu của người dùng.
- Mục đích của kỹ thuật nhắc nhở là tăng cường các mô hình ngôn ngữ AI bằng cách đưa ra các hướng dẫn cải tiến thông qua lời nhắc. Ngoài ra, nó còn giúp cung cấp phản hồi tốt hơn. Mặt khác, mục đích của công nghệ phần mềm là thiết kế và tạo ra các ứng dụng phần mềm theo cách đáp ứng được yêu cầu của người dùng.
- Hoạt động cốt lõi trong kỹ thuật nhắc nhở là tạo ra các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên, trong khi đó, hoạt động cốt lõi liên quan đến công nghệ phần mềm là duy trì, kiểm tra, viết mã, thực hiện phân tích yêu cầu, v.v.
- Để có được chuyên môn về kỹ thuật nhanh chóng, một cá nhân phải có hiểu biết tốt về NLP và AI. Đồng thời, một cá nhân phải có kiến thức tốt về CS và nắm vững lập trình để có được kiến thức chuyên môn về công nghệ phần mềm.
- Trong kỹ thuật nhanh chóng, cần có khung ML và thư viện NLP, trong khi, mặt khác, trong công nghệ phần mềm, theo dõi lỗi, kiểm soát phiên bản, IDE, v.v., được yêu cầu làm công cụ và khung.
- Trong kỹ thuật nhắc nhở, kết quả chung mà người ta có thể mong đợi là những lời nhắc chất lượng cao dành cho AI. Ngược lại, đầu ra chung của công nghệ phần mềm là ứng dụng phần mềm hoạt động được.
- Kỹ thuật nhanh chóng có thể liên quan đến một số phức tạp; Ngoài ra, trong công nghệ phần mềm, sự phức tạp còn nảy sinh từ các thuật toán.
- Trong kỹ thuật nhanh chóng, sự tương tác là giữa các mô hình và kỹ sư, trong khi đó, trong công nghệ phần mềm, sự tương tác là giữa người dùng và phần mềm.
- Ứng dụng trong kỹ thuật nhắc nhở chủ yếu là trong các nhiệm vụ tạo ngôn ngữ và nghiên cứu AI. Đồng thời, ứng dụng trong công nghệ phần mềm có liên quan đến nhiều lĩnh vực khác nhau như – phát triển thiết bị di động, phát triển web, hệ thống nhúng, v.v.
So sánh giữa Kỹ thuật nhanh chóng và Kỹ thuật phần mềm
Tham số so sánh | Kỹ thuật nhanh chóng | Kỹ thuật phần mềm |
---|---|---|
Trọng tâm chính | Tạo lời nhắc mô hình | Phát triển và thiết kế phần mềm |
Mục đích | Tăng cường các mô hình ngôn ngữ AI | Xây dựng các ứng dụng chức năng |
Hoạt động cốt lõi | Tạo lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên | Bảo trì, kiểm tra, mã hóa, phân tích yêu cầu, v.v. |
Yêu cầu chuyên môn | Kiến thức tuyệt vời về NLP và AI | Kiến thức tuyệt vời về CS và lập trình mạnh mẽ |
Công cụ và khuôn khổ | Khung ML và thư viện NLP | Theo dõi lỗi, kiểm soát phiên bản, IDE |
Đầu ra | Lời nhắc cho các mô hình AI | Giải pháp phần mềm làm việc |
phức tạp | Có thể liên quan đến sự phức tạp | Liên quan đến các thuật toán phức tạp |
Tương tác của người dùng cuối | Thông thường, giữa người mẫu và kỹ sư | Thông thường, giữa người dùng và phần mềm |
Lặp lại | Lặp lại thường xuyên để điều chỉnh kịp thời | Quá trình phát triển lặp đi lặp lại |
Chu kỳ phát triển | Nó có thể được gắn với bản cập nhật mô hình AI | Nó tuân theo vòng đời phát triển phần mềm |
Miền ứng dụng | Tạo ngôn ngữ, nghiên cứu AI | Nhiều loại tên miền (ví dụ – thiết bị di động, web, máy tính để bàn) |
Triển khai | Trong các mô hình hoặc hệ thống AI | Triển khai dưới dạng ứng dụng phần mềm |