方差计算器

说明：

• 在“输入数据”字段中输入以逗号分隔的数据值。
• 使用单选按钮选择计算类型（样本或总体）。
• 单击“计算”计算方差。
• 查看下面的结果、平均值、数据可视化、计算历史记录和计算步骤。
• 单击“清除”以重置工具并输入新数据。
• 单击“复制结果”将计算出的方差复制到剪贴板。

输入数据（以逗号分隔）：

选择计算类型：

样本

菌群数

计算 清除 复制结果

平均值（平均值）：

数据可视化：

计算历史：

计算步骤：

方差是一种统计度量，描述一组数据与平均值的差异程度。 它是统计学和概率论中的一个重要概念。 方差计算器是帮助计算一组数据的方差的工具。 在本文中，我们将讨论方差计算器的概念、公式、优点、有趣的事实和用例。

概念

一组数据的方差是通过取每个数据点与平均值之间的平方差的平均值来计算的。 方差计算公式如下：

其中：

• σ2 是方差
• xi​是第 i 个数据点的值
• μ 是所有数据点的平均值
• n 是数据点的总数

方差告诉我们数据与平均值的分布程度。 高方差表明数据点远离平均值，而低方差表明数据点接近平均值。

公式

方差计算器使用两种不同的公式来计算方差，具体取决于您的数据是来自总体还是样本。

人口差异

当您收集了您感兴趣的总体中每个成员的数据后，您可以获得总体方差的准确值。 总体方差公式如下：

其中：

• σ2 是总体方差
• xi​是第 i 个数据点的值
• μ 是总体中所有数据点的平均值
• N 是总体中数据点的总数

样本方差

当您从样本中收集数据时，可以使用样本方差来对总体方差进行估计或推断。 样本方差公式如下所示：

其中：

• s2 是样本方差
• xi​是第 i 个数据点的值
• xˉ是样本中所有数据点的平均值
• n 是样本中数据点的总数

认证的益处

方差计算器有几个好处：

1. 它有助于确定一组数据的分布情况。
2. 它提供了一组数据中存在多少变化的估计。
3. 它有助于识别一组数据中的异常值。
4. 它有助于识别一组数据中的模式。

有趣的事实

以下是有关方差的一些有趣事实：

1. 方差是由 Ronald Fisher 于 1918 年首次提出的。
2. 方差可用于计算标准差。
3. 方差可用于计算协方差。

用例

以下是方差的一些用例：

1. 在金融领域，它可以用来衡量风险。
2. 在物理学中，它可以用来测量不确定性。
3. 在生物学中，它可用于测量遗传变异。

最后更新：25 年 2023 月 XNUMX 日