أناكوندا مقابل بايثون: الفرق والمقارنة

أناكوندا هي توزيعة للغة برمجة بايثون تتضمن مجموعة شاملة من مكتبات وأدوات علم البيانات، مما يجعلها ملائمة للمستخدمين في تحليل البيانات والتعلم الآلي. من ناحية أخرى، فإن بايثون هي لغة البرمجة ذات الأغراض العامة بحد ذاتها، وتعد أناكوندا إحدى الطرق الشائعة لإدارة بيئات بايثون لعمل علوم البيانات.

الوجبات السريعة الرئيسية

1. Anaconda هو توزيع للغة برمجة Python ، والذي يتضمن حزمًا مثبتة مسبقًا ومكتبات وأدوات تعمل على تبسيط إعداد وإدارة بيئات Python لعلوم البيانات وتطبيقات التعلم الآلي.
2. Python هي لغة برمجة متعددة الاستخدامات وعالية المستوى تؤكد على قابلية قراءة الكود وتسمح للمطورين بكتابة كود واضح ومنطقي للمشاريع الصغيرة والكبيرة الحجم.
3. يتمثل الاختلاف الأساسي بين Anaconda و Python في أن Anaconda هو توزيعة من Python مصممة خصيصًا لعلوم البيانات ومهام التعلم الآلي. في نفس الوقت ، Python هي لغة برمجة للأغراض العامة.

اناكوندا مقابل بايثون

Anaconda هو توزيع للغة Python المستخدمة في الحوسبة العلمية وعلوم البيانات. Python هي لغة عالية المستوى لعلوم البيانات للأغراض العامة ولغة التعلم الآلي.

---

 

جدول المقارنة

الميزات	الأناكندة أفعى ضخمة	بايثون
النوع	التوزيع	لغة البرمجة
تركز	الحوسبة العلمية وعلوم البيانات	البرمجة للأغراض العامة
التنزيل	يتضمن بايثون والعديد من الحزم العلمية	يتطلب تثبيتًا منفصلاً لـ Python والحزم المطلوبة
إدارة الحزم	مدير الحزم كوندا	مدير حزمة PIP
الحزم المثبتة مسبقًا	NumPy، SciPy، Pandas، Matplotlib، إلخ.	بدون اضاءة
منحنى التعلم	أكثر انحدارًا بسبب الحزم والتكوينات الإضافية	- أسهل في التعلم، خاصة للمبتدئين
دعم المجتمع	مجتمع كبير ونشط لكل من حزم Anaconda والحزم الفردية	مجتمع واسع لبيثون نفسها
التكلفة	مجانية ومفتوحة المصدر (إصدارات فردية ومؤسساتية)	مجاني ومفتوح المصدر
الأنسب لـ	علماء البيانات والباحثين والمهندسين	المبرمجون المبتدئون، مطورو الويب، البرمجة النصية للأغراض العامة

---

 

ما هو اناكوندا؟

Anaconda هي توزيعة مفتوحة المصدر مستخدمة على نطاق واسع للغات برمجة Python وR، وهي مصممة لتبسيط إدارة الحزم ونشرها. وهي مشهورة بشكل خاص في مجتمعات علوم البيانات والتعلم الآلي لمجموعتها الشاملة من المكتبات والأدوات المثبتة مسبقًا. تعمل Anaconda على تسهيل تطوير وتوزيع وإدارة سير عمل علوم البيانات، مما يجعلها موردًا لا يقدر بثمن للمحترفين والمتحمسين.

المكونات الرئيسية

1. إدارة الحزم:

تستخدم Anaconda نظام إدارة الحزم الخاص بها والذي يسمى Conda. يتيح Conda للمستخدمين تثبيت حزم البرامج وتحديثها وإدارتها بسهولة، مما يضمن التوافق وتجنب تعارض التبعيات. وهذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في علم البيانات حيث يجب أن تتعايش المكتبات المختلفة بانسجام.

2. توزيع المكتبات:

تمتلك Anaconda مجموعة واسعة تضم أكثر من 1,500 حزمة لعلوم البيانات، بما في ذلك حزم شائعة مثل NumPy وPandas وSciPy وJupyter وscikit-learn. وهذا يلغي حاجة المستخدمين إلى تثبيت هذه المكتبات وتكوينها بشكل فردي، مما يوفر الوقت والجهد في إعداد بيئة قوية لعلم البيانات.

3. إدارة البيئة:

تمكن الأناكوندا من إنشاء بيئات معزولة. تسمح هذه البيئات للمستخدمين بفصل المشاريع وتبعياتها، مما يضمن عدم تأثير التغييرات في مشروع واحد على المشاريع الأخرى. وهذا مفيد بشكل خاص عندما تتطلب المشاريع المختلفة إصدارات مختلفة من نفس المكتبة.

استخدم حالات

تجد أناكوندا تطبيقات في مجالات مختلفة، بما في ذلك:

• علم البيانات والتعلم الآلي: تعمل Anaconda على تبسيط نشر نماذج التعلم الآلي المعقدة وتبسيط تطوير مشاريع علوم البيانات.
• البحوث والأوساط الأكاديمية: يستفيد الباحثون والأكاديميون من سهولة استخدام أناكوندا وتوافر مجموعة واسعة من المكتبات العلمية.
• حلول المشاريع: يوفر Anaconda Enterprise ميزات إضافية مثل البيئات التعاونية والأمان المحسن، مما يجعله مناسبًا لفرق علوم البيانات واسعة النطاق داخل المؤسسات.

أناكوندا نافيجيتور

Anaconda Navigator عبارة عن واجهة مستخدم رسومية تأتي مرفقة مع توزيع Anaconda. فهو يوفر طريقة بديهية لإدارة البيئات وتثبيت الحزم وتشغيل التطبيقات مثل Jupyter Notebooks أو Spyder.

 

ما هو بيثون؟

بايثون هي لغة برمجة عالية المستوى ومفسرة وعامة الأغراض معروفة ببساطتها وسهولة قراءتها وتعدد استخداماتها. أنشأ جويدو فان روسوم لغة بايثون في أواخر الثمانينيات، وتشرف مؤسسة برمجيات بايثون على تطويرها وصيانتها. اكتسبت لغة بايثون شعبية هائلة في مجالات مختلفة، بما في ذلك تطوير الويب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والأتمتة والمزيد.

النحو والقراءة

إحدى ميزات Python المميزة هي تركيبها النظيف وسهل القراءة، والذي يؤكد على سهولة قراءة التعليمات البرمجية ويقلل من تكلفة صيانة البرنامج. يساهم استخدام المسافات البيضاء أو المسافة البادئة، بدلاً من الأقواس أو الكلمات الأساسية، في وضوح اللغة. سهولة القراءة هذه تجعل بايثون خيارًا ممتازًا للمبتدئين، مما يساهم في اعتمادها على نطاق واسع.

البرمجة متعددة النماذج

تدعم بايثون نماذج برمجة متعددة، بما في ذلك البرمجة الإجرائية والموجهة للكائنات والبرمجة الوظيفية. تتيح هذه المرونة للمطورين اختيار أفضل نهج لمتطلبات مشروعهم. تتيح الميزات الموجهة للكائنات، مثل الفئات والميراث، إنشاء تعليمات برمجية معيارية وقابلة لإعادة الاستخدام، بينما توفر ميزات البرمجة الوظيفية، مثل وظائف لامدا، طرقًا موجزة للتعبير عن الخوارزميات.

مكتبة قياسية واسعة النطاق

تعد مكتبة Python القياسية الواسعة أحد الأصول القوية للمطورين. وهو يشتمل على وحدات وحزم تغطي نطاقًا واسعًا من الوظائف، بدءًا من العمل مع قواعد البيانات والشبكات وحتى التعامل مع تنسيقات البيانات وتنفيذ أطر عمل الويب. تعمل هذه المكتبة القياسية الشاملة على تقليل حاجة المطورين إلى كتابة التعليمات البرمجية من البداية، مما يؤدي إلى تسريع عملية التطوير.

المجتمع والنظام البيئي

لدى بايثون مجتمع حيوي وداعم. يستضيف مؤشر حزمة Python (PyPI) مجموعة كبيرة من مكتبات وحزم الطرف الثالث التي تعمل على توسيع قدرات Python. يمكّن هذا النظام البيئي المطورين من الاستفادة من الحلول الحالية والمساهمة في المجتمع من خلال مشاركة التعليمات البرمجية الخاصة بهم وتعزيز التعاون والابتكار.

التطبيقات

يتجلى تنوع لغة بايثون في تطبيقاتها في مجالات متنوعة. في تطوير الويب، تعمل أطر العمل مثل Django وFlask على تبسيط بناء تطبيقات ويب قوية وقابلة للتطوير. في علم البيانات والتعلم الآلي، توفر المكتبات مثل NumPy وPandas وTensorFlow أدوات قوية للتحليل والنمذجة. إن إمكانيات التشغيل الآلي لـ Python تجعلها لغة مفضلة لمهام البرمجة النصية وإدارة النظام.

---

الاختلافات الرئيسية بين اناكوندا وبايثون

1. بايثون:
   • فريف: بايثون هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة معروفة ببساطتها وسهولة قراءتها.
   • تركيب: يمكنك تنزيل بايثون من الموقع الرسمي (https://www.python.org/).
   • الطُرُود: تأتي Python مع مكتبة قياسية، ويمكن تثبيت حزم إضافية باستخدام أدوات مثل pip (مثبت حزمة Python).
2. أناكوندا:
   • فريف: أناكوندا هي توزيعة لبايثون تتضمن بايثون والعديد من علوم البيانات والتعلم الآلي ومكتبات الحوسبة العلمية.
   • تركيب: تم تثبيت Anaconda كحزمة كاملة، وتتضمن Python بالإضافة إلى المكتبات الشائعة مثل NumPy وSciPy وpandas وJupyter وما إلى ذلك.
   • إدارة الحزم: تتضمن Anaconda مدير الحزم الخاص بها المسمى conda، والذي يمكنه تثبيت وتحديث وإدارة الحزم والتبعيات والبيئات.
   • البيئات: يسمح Anaconda بإنشاء بيئات معزولة، وهو أمر مفيد لإدارة تبعيات وإصدارات المشروع المختلفة.
3. إدارة الحزم:
   • بايثون: يستخدم النقطة كمدير الحزم الافتراضي الخاص به. يمكنك تثبيت الحزم باستخدام pip install package_name.
   • أناكوندا: يستخدم conda كمدير للحزم الخاصة به. يمكنك تثبيت الحزم باستخدام conda install package_name.
4. الحزم الافتراضية:
   • بايثون: يأتي مع مجموعة أساسية من المكتبات القياسية، ويجب تثبيت المكتبات الإضافية يدويًا.
   • أناكوندا: يتضمن مجموعة شاملة من مكتبات علوم البيانات والتعلم الآلي المثبتة مسبقًا، مما يجعلها ملائمة للمستخدمين في هذه المجالات.
5. إدارة البيئة:
   • بايثون: يستخدم البيئات الافتراضية، والتي يمكن إنشاؤها باستخدام virtualenv or venv.
   • أناكوندا: يستخدم بيئات كوندا، والتي يمكن إنشاؤها باستخدام conda create --name env_name.
6. استخدم حالات:
   • بايثون: يستخدم على نطاق واسع للبرمجة ذات الأغراض العامة، وتطوير الويب، والأتمتة، والمزيد.
   • أناكوندا: تحظى بشعبية خاصة في علوم البيانات والتعلم الآلي والحوسبة العلمية بسبب المكتبات والأدوات المثبتة مسبقًا.

مراجع حسابات

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/

آخر تحديث: 16 ديسمبر 2023