Analýza vs hodnocení: Rozdíl a srovnání

Analýza a hodnocení jsou dva pojmy, které jdou ruku v ruce. Jsou to pojmy běžně používané ve výzkumu a datové vědě nebo v jakémkoli oboru, který potřebuje daná data pochopit a zpracovat.

Vzhledem k tomu, že se používají společně, je obtížné tyto dva pojmy správně rozlišit. Čím se tedy tyto dva pojmy liší?

Key Takeaways

1. Analýza zahrnuje podrobné a systematické zkoumání složek subjektu, myšlenky nebo objektu, abychom pochopili jeho strukturu, vztahy nebo vzorce.
2. Hodnocení zahrnuje posouzení hodnoty, důležitosti nebo kvality pomocí úsudků nebo vytváření závěrů na základě stanovených kritérií nebo standardů.
3. Hlavní rozdíly mezi analýzou a hodnocením spočívají v jejich cílech a výsledcích. Analýza se zaměřuje na pochopení a rozdělení předmětu, zatímco hodnocení má za cíl určit jeho hodnotu nebo hodnotu.

Analýza vs. hodnocení

Analýza je zásadním krokem v akademických studiích, analýza zahrnuje zvědavost a hluboké porozumění problému a objektivní interpretaci řešení. Zahrnuje vysvětlení jevu. Hodnocení je poměrně subjektivní, což zahrnuje rozhodnutí o schopnostech a dovednostech jednotlivce.

Analýza je rozčlenění a interpretace daných dat. To se používá k získání faktorů, účinků a důležitosti dat.

To vyžaduje delší myšlenkové procesy, protože data musí být pro další vysvětlení rozčleněna. Hodnocení je proces, který následuje po analýze.

Poskytují závěr nebo výsledek výzkumu provedeného na datech. Vyhodnocování dat vyžaduje méně schopností myšlení, protože pouze určuje hodnotu a poskytuje krátký závěr.

---

 

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	Analýza	Vyhodnocení
Data	Studuje a rozumí datům	Určuje důležitost a hodnotu dat
Proces myšlení	Delší a složitý proces myšlení, protože data je třeba rozebrat	Zkracuje proces myšlení, protože pouze uzavírá
Obavy	Zajímá se o definice a implikace dat	Obavy s rozsahem kvality dat
Sdružení	Spíš spojené s objektivitou	Více spojené se subjektivitou
Využito	Používá se v akademických výzkumech	Používá se k určení výhod a nevýhod dat
Výsledek	Není nutné k získání výsledku	Výsledek je povinný

---

 

Co je to analýza?

Slovo analyzovat pochází z francouzského slova 'analyse', což znamená 'pitvat'. Je také známo, že má řecký původ.

Proces analýzy je šesti typů založených na přijatých datech. Analýza vysvětluje a rozvíjí data jejich rozdělením na méně komplexní data.

Analýza nejen rozloží data, ale také pomůže vytvořit další data nebo podrobnosti z těch rozložených. Poskytuje širší pohled na všechna shromážděná data.

Tento proces je prvním krokem, který lidé v oblasti výzkumu přijali. Proto je analýza široce používaným procesem ve výzkumu a akademicích.

Vzhledem k tomu, že analýza zahrnuje mnoho složitých procesů, od rozdělení dat až po jejich vysvětlení, zahrnuje propracovanější proces myšlení. Jsou také velmi objektivní.

 

Co je hodnocení?

Původ slova hodnotit je také odlišný od analyzovat. Je to proto, že původem hodnocení je francouzské slovo „évaluer“, což znamená najít hodnotu. 

Dá se tedy říci, že hodnocení je proces zjišťování hodnoty daných dat. Také nachází proveditelnost.

Spíše dává kvalitu dat, než aby z nich nacházel nové dovednosti. Existují dva typy hodnotících procesů: formativní a sumativní.

Formativní hodnocení je, když se vyhodnocují data a získávají se sady dovedností požadované pro data. Sumativní hodnocení je stanovení nebo poznání cíle stanoveného při analýze dosažených dat.

Vzhledem k tomu, že hodnocení je přesvědčivý proces, provádí se po analýze dat. Je také spojena s subjektivní myšlení, a proto vyžaduje méně procesu myšlení než analýza.

---

Hlavní rozdíly mezi analýzou a hodnocením

1. Ačkoli tyto dva pojmy jdou ruku v ruce, proces spojený s daty je odlišný. Analýza je proces, ve kterém jsou data rozčleněna pro další vysvětlení. Pomáhá porozumět daným datům při hodnocení dat znamená dát hodnotu nebo zjistit důležitost dat.
2. Analýza se obvykle zabývá pouze definicemi a důsledky dat. Při hodnocení tomu tak není, protože jde o kvalitu dat a jejich rozsah.
3. Proces myšlení zapojený do obou procesů je také odlišný. Vzhledem k tomu, že analýza vyžaduje rozčlenění dat, je vždy potřeba propracovaný proces myšlení, který není nutný pro hodnocení. Tím se pouze uzavírá energie uvedených údajů.
4. Vzhledem k tomu, že analýza zahrnuje rozčlenění složených dat, jsou objektivnější než vyhodnocování. Hodnocení je spojeno spíše se subjektivními dovednostmi než s objektivitou.
5. Data zjištěná analýzou se používají ve výzkumné a akademické oblasti. Hodnocení se nepoužívá v akademickém výzkumu, ale spíše při hledání kladů a záporů dat nebo závěrů.
6. Vzhledem k tomu, že analýza pouze pomáhá vysvětlit nebo rozvinout data dále, není třeba získat výsledek. Ale hodnocení je proces, který dává závěr k analyzovaným datům, takže mít závěr je nezbytný.

---

Reference

1. https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966

Poslední aktualizace: 14. října 2023