CPU vs GPU: Rozdíl a srovnání

Téměř polovinu dne trávíme u počítačů, ať už ve škole, studiu nebo kancelářské práci. Zaznamenali jsme výrazný nárůst pracovní síly a naše počítače občas visí.

Nyní jsou počítače vybaveny nejmodernějšími technologiemi a přizpůsobivostí, což nám umožňuje dokončit úkoly s přehledem během několika sekund. Vezměte si počítač, na kterém pracoval váš otec.

Všechny tyto funkce má na starosti CPU, co je tedy toto GPU? Na to se podíváme v tomto článku, stejně jako na rozdíly mezi nimi.

Key Takeaways

1. CPU zvládají všeobecné výpočetní úlohy, zatímco GPU se specializují na paralelní zpracování pro graficky náročné úlohy.
2. CPU mají méně jader, ale vyšší takt, což jim umožňuje provádět úlohy sekvenčně rychleji.
3. GPU mají více jader s nižšími takty, což jim umožňuje zpracovávat více úkolů současně a vynikat v úkolech, jako je vykreslování a umělá inteligence.

CPU vs GPU

CPU (Central Processing Unit) je procesor, který funguje jako mozek počítače nebo zařízení a zpracovává většinu instrukcí nezbytných pro jeho fungování. GPU (Graphics Processing Unit) je specializovaný procesor navržený tak, aby zvládal specifické potřeby graficky náročných aplikací.

Zkrácená forma Central Processing Unit je CPU a je známá také pod jinými názvy. Zůstává připojen k základní desce a sleduje každou akci počítače.

Jedná se o fyzické zařízení, které propojuje hardware a software. CPU je hardwarové zařízení. Je tedy označován jako mozek počítače, protože má na starosti logické uvažování, výpočty a další funkce počítače.

Na druhou stranu GPU byl představen po prvním. Rostoucí vytížení a složitá grafika, se kterou se denně potýkáme, prý klade důraz na ty první.

V důsledku toho se počítače začnou zpomalovat, protože rychlé poskytnutí řešení trvá dlouho. V důsledku toho se GPU používá ke snížení pracovní zátěže prvního.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnání	procesor	GPU
Známý jako	Centrální procesorová jednotka	Jednotka zpracování grafiky
Spotřeba paměti	CPU vyžaduje více paměti než pozdější.	GPU vyžaduje méně paměti než předchozí.
Rychlost	Menší	Moře
Jádra	CPU obsahuje lepší jádra než GPU.	GPU obsahuje slabá jádra.
Je vhodný pro zpracování sériových instrukcí?	Ano	Ne

Co je CPU?

Podívejme se na rozdíly ve vlastnostech mezi CPU a GPU, když už jsme u tohoto tématu. Již víme, jaký je základní účel CPU v počítači a jak je důležitý.

Nyní, když se podíváme pozorně, vidíme, že CPU je pomalejší než GPU. Pak, pokud jde o jádro, je CPU jasným vítězem.

Jádra jsou malá, ale mohutná. Paralelní zpracování instrukcí není vhodné pro CPU, zatímco seriál zpracování instrukce je. Sází také na nižší latence pokud jde o latenci.

Vězte také, že CPU má aritmetickou logickou jednotku, která mu umožňuje provádět složité výpočty a další úkoly. Paměť, vstup a výstup jsou komponenty počítače, se kterými interaguje a provádí instrukce.

Takže pokud jde o infrastrukturu nebo design CPU, je navržen tak, aby rychle zvládl širokou škálu úkolů. K měření se používá frekvence CPU.

Je omezený počtem úloh, které lze spustit současně.

První je přizpůsobivější než druhý. Kromě toho CPU a GPU, když spolupracují, poskytují výkonný podpůrný systém pro počítač. A tempo se zrychluje.

Co je GPU?

Pokračujme přímo k rozdílům, jako jsme to udělali s plnou formou GPU. Slyšeli jsme o CPU; nyní je řada na GPU.

Spotřeba paměti GPU je nižší než u farmáře. Pokud jde o rychlost, GPU bude pravděpodobně rychlejší. Jádra, která jej tvoří, jsou však slabá.

CPU podporuje sériové zpracování instrukcí, zatímco GPU nikoli. GPU na druhou stranu umožňuje paralelní zpracování instrukcí. GPU je na druhou stranu více zaměřeno na vysoké propustnost.

Podívejme se, jak GPU, jak již bylo uvedeno dříve, snižuje zátěž prvního. Výsledkem je, že když je CPU připojeno k GPU, zvyšuje se datová propustnost a souběžné výpočty jsou dokončeny rychleji.

Původním záměrem vývoje GPU bylo zpracování obrázků pro počítačovou grafiku a videoherní konzole. Poté, počínaje rokem 2010, byl upgradován, aby se zlepšila rychlost výpočtů zahrnujících velký počet datových bodů.

Výsledkem je, že hlavní program běží na CPU, zatímco paralelní uspořádání běží na GPU, což snižuje pracovní tok CPU.

Výsledkem je, že CPU zvládá všechny hlavní úkoly, zatímco GPU pomáhá CPU při rychlejším a efektivnějším dokončení úkolů.

Hlavní rozdíly mezi CPU a GPU

1. CPU a GPU znamenají Central Processing Unit a Graphics Processing Unit.
2. CPU vyžaduje více paměti ve srovnání s GPU.
3. CPU je pomalejší než GPU.
4. CPU zpracovává všechny hlavní rozsahy požadavků, zatímco GPU pomáhá CPU sledováním užších a specifičtějších úkolů.
5. Počet ALU v CPU je menší než v GPU.

Reference

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/

Poslední aktualizace: 13. července 2023