Experimentální vs. teoretická pravděpodobnost: Rozdíl a srovnání

Experiment může mít několik možností při výčtu mnoha okolností, i když existují dva typy pravděpodobností – experimentální a teoretická pravděpodobnost. Termín pravděpodobnost je běžný termín v matematice.

Pravděpodobnost uvádí události, aby bylo možné pozorovat, co se pravděpodobně stane v experimentu bez nebo po provedení experimentu. Jinými slovy, je to vyhlídka na událost, která se stane. 

Key Takeaways

  1. Experimentální pravděpodobnost je založena na pozorovaných výsledcích experimentu, zatímco teoretická pravděpodobnost se opírá o matematickou analýzu.
  2. Experimentální pravděpodobnost se může měnit s každým pokusem, zatímco teoretická pravděpodobnost zůstává konstantní.
  3. Teoretická pravděpodobnost předpokládá spravedlivý a nezaujatý prostor vzorku, zatímco experimentální pravděpodobnost závisí na konkrétních podmínkách a výsledcích experimentu.

Experimentální vs teoretická pravděpodobnost

Experimentální pravděpodobnost je pravděpodobně založena na možných výsledcích získaných po shromáždění informací prostřednictvím experimentů. Výsledek experimentu dává šanci, že k události dojde. Teoretická pravděpodobnost je možnost, že se událost stane bez experimentu, takže je založena na předpokladech.

Experimentální vs teoretická pravděpodobnost

Experimentální pravděpodobnost je pravděpodobnost založená na možných výsledcích po shromáždění informací experimentováním. Jinými slovy, šance na uskutečnění události shromažďováním informací nebo sběrem dat experimentováním.

Jeho nadace je o tom, co se stalo během události. A vzorec je poměr možných výsledků konkrétní události k celkovému počtu pokusů. 

Teoretická pravděpodobnost je možnost, že se událost stane bez experimentování. Také jeho základ je založen na předpokladech. V této pravděpodobnosti experiment nenásleduje.

Při hledání určité pravděpodobnosti události se však berou v úvahu předpoklady. A vzorec je poměr počtu vhodných výsledků k počtu věrohodných výsledků.

Srovnávací tabulka

Parametry srovnáníExperimentální pravděpodobnost Teoretická pravděpodobnost 
DefiniceMožnost, že se při skutečném provedení experimentu stane konkrétní událost, je experimentální pravděpodobnost.Možnost konkrétní události na základě předpokladu bez provedení experimentu je teoretická pravděpodobnost.
Experiment V experimentální pravděpodobnosti k experimentu skutečně dojde.V teoretické pravděpodobnosti k experimentu nedochází. 
Data V experimentální pravděpodobnosti jsou data sbírána opakovaným experimentováním.V teoretické pravděpodobnosti jsou data shromažďována zvážením každého možného výsledku, který má šanci nastat během experimentu, aniž by byl skutečně proveden. 
Základ pravděpodobnostiPravděpodobnost v experimentální pravděpodobnosti je založena na faktech a datech.Pravděpodobnost v teoretické pravděpodobnosti je založena na předpokladu.
Zvažování výsledků Experimentální pravděpodobnost bere v úvahu výsledky získané experimentováním. Teoretická pravděpodobnost bere v úvahu výsledky, které pravděpodobně nastanou. 
Přístup V experimentální pravděpodobnosti je jeho přístup založen na tom, co se stalo.V teoretickém experimentu je jeho přístup založen na tom, co by se stalo s ohledem na možné výsledky.
SpolehlivostExperimentální pravděpodobnost je spolehlivá v průměrech pálkování, procentech střelby a dalších podobných údajích ze sportů; předpovídání počasí, odbyt postava z filmu nebo seriálu; ankety a průzkumy, které shromažďují názory; a historická data.Teoretická pravděpodobnost je spolehlivá na základě fyzického vztahu, kde jsou dotčené objekty snadno vidět, jsou měřitelné a v průběhu času se nemění.
Vzorec Vzorec experimentální pravděpodobnosti je poměr možných výsledků konkrétní události k celkovému počtu pokusů.Vzorec teoretické pravděpodobnosti je poměr počtu vhodných výsledků k počtu věrohodných výsledků. 

Co je experimentální pravděpodobnost? 

Experimentální pravděpodobnost je pravděpodobnost výskytu konkrétní události na základě experimentu. Je také známá jako empirická pravděpodobnost. 

Také čtení:  Kalkulačka desetinných míst na čas

Experimentální pravděpodobnost je založena na výsledcích získaných opakovaným experimentováním. Navíc se zaměřuje na to, co se stalo během experimentu, spíše než na to, co by se stalo. 

Před určením pravděpodobnosti určité události jsou shromážděny některé konkrétní výsledky. Kromě toho se opakovaně provádí experiment s cílem získat požadované výsledky.

Jeho základní přístup se liší od teoretické pravděpodobnosti, ačkoli oba nalézají pravděpodobnost. 

Pravděpodobnost založená na datech a výsledcích experimentu je spolehlivá, protože je pravděpodobnější, že k ní dojde, než pravděpodobnost založená na předpokladech.

Obojí má však své pro a proti. Pravděpodobnost je pouze předpověď toho, co se pravděpodobně stane v budoucnosti. Takže to může vést k neočekávanému výsledku. 

I když je pravděpodobnější, že nastane pravděpodobnost založená na experimentu kvůli většímu počtu výsledků, které vedou blíže k události.

Jak již víme, tato experimentální pravděpodobnost je spolehlivější.

Výsledky události však v mnoha situacích ovlivňuje mnoho faktorů, jako jsou průměry odpalů, procento střelby a další podobná data ze sportů; předpovídání počasí, prodejní čísla filmu nebo seriálu; ankety a Průzkumy které shromažďují názory; a historická data. 

Ve vzorci vzorec experimentální pravděpodobnosti je poměr možných výsledků konkrétní události k celkovému počtu pokusů. 

Co je teoretická pravděpodobnost?

Teoretická pravděpodobnost je pravděpodobnost možnosti konkrétní události na základě předpokladu bez skutečného experimentování. Je to teorie pravděpodobnosti. 

Pro teoretickou pravděpodobnost je nutné vědět o události spíše než experimentovat. Šance, že dojde ke konkrétní události, jsou zvažovány spíše než skutečné výsledky.

Také čtení:  Pevná kalkulačka odpisů klesajícího zůstatku

Navíc předpovídá, co se stane v budoucnu na základě možnosti události. 

Zodpovídá za příznivé výsledky pro další predikci možnosti události. Spíše než se spoléhat na data a výsledky experimentů závisí na předpokládaných datech. Přístupy obou pravděpodobností se od sebe liší. 

Jejím přístupem je předvídat výsledky, aniž by skutečně prováděla událost. 

Navíc se nepovažuje za tak spolehlivou jako experimentální pravděpodobnost, protože neuznává fakta a neprovádí experiment. Obě pravděpodobnosti se však mohou ukázat jako chybné, protože jiné faktory ovlivňují situace a nakonec mění výsledek. 

Je však považována za spolehlivou v určitých situacích, jako je fyzikální vztah založený na teoretické pravděpodobnosti, kdy objekt zapojený do události může být viděn, měřitelný a v průběhu času se nemění.

Zahrnuje ploutve na mince, spinnery, několik mincí atd.  

Konečně čtvrtý vzorec je poměr počtu vhodných výsledků k počtu věrohodných výsledků.

Hlavní rozdíly mezi experimentální a teoretickou pravděpodobností

Pravděpodobnost je šance, že se událost stane s experimentováním nebo bez něj. Jeho ideální přístup je předvídat, co se stane v budoucnosti. Málokdy však určité faktory ovlivňují událost a výsledek experimentu se může drasticky změnit.  

Existují dva typy pravděpodobností – experimentální a teoretická pravděpodobnost. Oba jsou spolehlivé, ale za jiných okolností. 

  1. Experimentální pravděpodobnost je možnost, že se při experimentování stane určitá událost. Mezitím je teoretická pravděpodobnost možností konkrétního 
  2. V experimentální pravděpodobnosti se provede experiment. Zatímco teoretická pravděpodobnost, experiment nikoli.
  3. V experimentální pravděpodobnosti jsou data sbírána opakovaným experimentováním. Zatímco v teoretické pravděpodobnosti jsou data shromažďována zvážením každého možného výsledku, který má šanci nastat během experimentu, aniž by byl skutečně proveden. 
  4. V experimentální pravděpodobnosti jsou výsledky shromážděné během experimentu brány v úvahu pro nalezení možnosti události. Mezitím teoretická pravděpodobnost zvažuje výsledky, které pravděpodobně nastanou. 
  5. V experimentální pravděpodobnosti je jeho přístup založen na tom, co se stalo, zatímco v teoretickém experimentu je jeho přístup založen na tom, co by se stalo za možné výsledky.
  6. Experimentální pravděpodobnost je spolehlivá v průměrech pálkování, procentech střelby a dalších podobných údajích ze sportů; předpovídání počasí, prodejní čísla filmu nebo seriálu; ankety a průzkumy, které shromažďují názory; a historická data. Zatímco teoretická pravděpodobnost je spolehlivá v určitém druhu pravděpodobnosti založené na fyzickém vztahu, kde lze zúčastněné objekty vidět, měřit a v průběhu času se nemění. 
  7.  Experimentální pravděpodobnost je založena na datech a faktech. Naproti tomu teoretická pravděpodobnost je založena na předpokladu. 
  8. Vzorec experimentální pravděpodobnosti je poměr možných výsledků konkrétní události k celkovému počtu pokusů. Pro srovnání, vzorec teoretické pravděpodobnosti je poměrem počtu vhodných výsledků k počtu věrohodných výsledků.
Reference
  1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11858-012-0469-z.pdf
  2. https://www.iejme.com/article/building-a-connection-between-experimental-and-theoretical-aspects-of-probability

Poslední aktualizace: 11. června 2023

tečka 1
Jedna žádost?

Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️

12 myšlenek na téma „Experimentální vs teoretická pravděpodobnost: Rozdíl a srovnání“

  1. Toto je velmi informativní článek, který jasně vysvětluje rozdíly mezi experimentální a teoretickou pravděpodobností. Je skvělé vidět hlavní přehledy a srovnávací tabulku!

    odpověď
  2. Tento článek poskytuje zasvěcený průzkum složitosti kolem experimentální a teoretické pravděpodobnosti. Díky důkladné analýze a jasným vysvětlením je povinnou četbou pro každého, koho toto téma zajímá.

    odpověď
  3. Článek představuje dobře strukturované a komplexní zkoumání experimentální a teoretické pravděpodobnosti. Je to vysoce informativní kus, který se ponoří do nuancí těchto matematických principů.

    odpověď
  4. Článek odvádí dobrou práci při rozebírání složitých pojmů experimentální a teoretické pravděpodobnosti. Je to skvělý zdroj pro každého, kdo chce těmto tématům lépe porozumět.

    odpověď
    • Článek poskytuje jasné a stručné vysvětlení těchto důležitých matematických pojmů. Je to dobře napsané a snadno sledovatelné.

      odpověď
  5. Článek poskytuje důkladný průzkum experimentální a teoretické pravděpodobnosti a nabízí jasné srovnání mezi těmito dvěma. Je to vynikající zdroj pro ty, kteří chtějí zlepšit své porozumění těmto pojmům.

    odpověď
  6. Článek odvádí výjimečnou práci při objasňování pojmů experimentální a teoretické pravděpodobnosti. Jeho přehlednost a důkladnost z něj činí neocenitelný vzdělávací nástroj.

    odpověď
  7. Zjistil jsem, že článek je velmi poučný. Pomáhá pochopit základní rozdíly mezi experimentální a teoretickou pravděpodobností a je velmi dobře uspořádaná.

    odpověď
  8. Oceňuji hloubku informací uvedených v tomto článku. Nabízí ucelený přehled o daném tématu, díky čemuž je cenným zdrojem pro studenty i pedagogy.

    odpověď

Zanechat komentář

Chcete si tento článek uložit na později? Klikněte na srdce v pravém dolním rohu pro uložení do vlastního pole článků!