Věda tak hodně pokročila, a proto se mnoho věcí změnilo. Jedna věc, která pokračovala jako předtím, je způsob, že nic není stabilní. Jak říká skvělá kniha: „Není nic věčného pod sluncem“, všechno je pravděpodobné.
Pravděpodobnost vyjadřuje přesvědčení, že soudní proces dopadne různými způsoby. Budeme zkoumat rozdíl mezi relativní recidivou a recidivou, abychom snadněji popsali, jak to funguje.
To osvětlí charakteristický počet výsledků, které lze získat pro všechny záměry a účely při jakékoli příležitosti. Než se však pustíme do kontrastu mezi frekvencí a relativní frekvencí, měli bychom odložit určité úsilí, abychom si uvědomili, co skutečně znamenají.
Key Takeaways
- Frekvence označuje, kolikrát se událost v daném souboru dat vyskytne. Naproti tomu relativní četnost je poměr případů, kdy k dané události dojde, vzhledem k celkovému počtu událostí v souboru dat.
- Frekvence je absolutní míra, zatímco relativní frekvence je relativní míra.
- Zatímco frekvence poskytuje užitečné informace o datové sadě, relativní četnost se používá pro účely srovnání, což umožňuje lepší pochopení distribuce událostí v datové sadě.
Frekvence vs relativní frekvence
Frekvence ve statistice označuje, kolikrát se určitá hodnota objevila v sadě dat. Relativní četnost je míra podílu nebo procenta celkových pozorování, které určitá hodnota nebo událost představuje, což dává perspektivu četnosti ve vztahu k celému souboru.
Frekvence třídy je celkový počet informačních hodnot, které spadají do této třídy, s většími pruhy pro třídy s vyššími frekvencemi a nižšími pro třídy s nižšími frekvencemi. Je definován v přehledech jako počet, kolikrát se konkrétní data objevila v informativním indexu.
Relativní frekvence každé třídy je zobrazena jako část nebo část celkového opakování pro celý rozptyl v přenosu relativní frekvence. Obyčejná frekvence a relativní frekvence jsou dva různé typy frekvencí. Frekvenci pro každou třídu jsme rozdělili podle absolutního opakování pro celý přenos, abychom převedli typické přiřazení opakování na celkový rozptyl opakování.
Srovnávací tabulka
Parametry srovnání | Frekvence | Relativní frekvence |
---|---|---|
Definice | Frekvence je příležitostí, kdy dojde k výsledku. | Relativní frekvence jsou případy, kdy k výsledku dojde, rozdělené podle příležitostí, kdy je test přepracován. |
odhodlání | Frekvenci lze nepochybně kontrolovat provedením základní analýzy a zaznamenáním toho, jak často k dané příležitosti dochází; nejsou vyžadovány žádné výpočty. | Relativní frekvence je řízena pomocí základního dělení. |
Houževnatost | Výpočet frekvence je náročný, protože vyžaduje provedení experimentu. | Výpočet relativní frekvence je snadný, protože vyžaduje základní výpočet. |
Myslel | Frekvenci lze považovat za počet. | Relativní frekvence by mohla být chápána jako podíl. |
Histogramy | Histogramy jsou méně důležité v případě frekvence. | Histogramy jsou důležitější v případě relativní četnosti, protože zobrazují výšku z hlediska pravděpodobností. |
Co je to frekvence?
Frekvence je charakterizována jako souhrnný součet časů a vnímání se stalo při pokusu nebo studii. Například za předpokladu, že je ve třídě 12 mladých dam a 7 mladých mužů, opakování mladých dam je 12, zatímco u mladých mužů je 7. V okamžiku, kdy mluvíte o tom, jak pravidelně se za den myjete nebo jak pravidelně když někoho navštívíte, diskutujete o tom, jak nepřetržitý s těmi cvičeními jste.
Bez ohledu na to, že mají podobný podstatný význam, různé obory mají pro tento termín různé definice. V materiálové vědě je například charakterizován jako počet vln, které projdou pevným bodem za jednotku času. V náhledech je charakterizován jako příležitosti, kdy se daný údaj stane v informačním indexu.
Frekvenci, s jakou se konkrétní událost odehrává, lze definovat jako frekvenci. Pro aperiodické příležitosti by to mohlo být normální pro frekvenci stanovenou z období mezi jednotlivými příležitostmi. Vzhledem k občasným zázrakům, které se dějí na charakteristických úsecích, je to opak období mezi charakterizovanými příležitostmi.
Co je to relativní frekvence?
Relativní frekvence je charakterizována jako to, jak pravidelně se událost stane, oddělená všemi výsledky. Zabývá se nejen konkrétními příležitostmi, o které máte zájem, ale i zbývajícími příležitostmi v informačním rejstříku. Cílem je porovnat příležitosti zájmu s nadbytečným počtem příležitostí v dané sadě. Tato korelace se sděluje jako malá část, desetinná čárka nebo sazba.
Z tohoto zobrazení vidíme, že když se podíváme na opakování versus relativní opakování, předchozí se obává, jak pravidelně se určitá příležitost stává, zatímco poslední zobrazuje, jak často se událost stává. srovnatelný ke každé příležitosti v myšlenkách.
Pak znovu, „relativní frekvence“ je termín používaný pro zanedbatelnou část toho, jak často dojde k výsledku přes celkový počet pokusů. Na rozdíl od recidivy, kterou si můžete představit tak, že v podstatě vedete vyšetření, relativní recidiva zahrnuje některé základní odhady. Dovolte nám připustit, že řídíte nepravidelné vyšetření tím, že hodíte mincí, vytáhnete kartu, odhodíte sousto prachu, vyberete kuličky z pytle a poté tuto činnost „N“krát opakujete.
Hlavní rozdíly mezi frekvencí a relativní frekvencí
- Frekvence jsou příležitosti, kdy dojde k výsledku, zatímco Relativní frekvence jsou příležitosti, kdy k výsledku dojde, rozdělené podle příležitostí, kdy je test opakován.
- Frekvenci lze nepochybně kontrolovat provedením základní analýzy a zaznamenáváním toho, jak často k události, na kterou se odkazuje; nejsou vyžadovány žádné výpočty, zatímco relativní frekvence je řízena pomocí základního dělení.
- Výpočet frekvence je náročný, protože vyžaduje provedení experimentu, zatímco výpočet relativní frekvence je snadný, protože vyžaduje základní výpočet.
- Frekvenci lze považovat za počet, zatímco relativní frekvenci lze považovat za poměr.
- Histogramy jsou méně důležité v případě frekvence, zatímco histogramy jsou důležitější v relativní frekvenci, protože zobrazují výšku z hlediska pravděpodobností.
- https://www.degruyter.com/document/doi/10.4159/harvard.9780674434929/html
- https://www.jstor.org/stable/310585
Poslední aktualizace: 13. července 2023
Sandeep Bhandari získal bakalářský titul v oboru počítačů na Thapar University (2006). Má 20 let zkušeností v oblasti technologií. Má velký zájem o různé technické obory, včetně databázových systémů, počítačových sítí a programování. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
Článek účinně zdůrazňuje důležitost frekvence a relativní frekvence a poskytuje pevný základ pro statistickou analýzu.
Oceňuji důkladnost vysvětlení a praktické aplikace frekvence a relativní frekvence.
Rozdíl mezi frekvencí a relativní frekvencí je dobře formulován a poskytuje komplexní pochopení těchto statistických měření.
Souhlasím, praktické aplikace frekvence a relativní frekvence jsou jasně demonstrovány v tomto článku.
Tento článek slouží jako vynikající průvodce pro pochopení frekvence a relativní frekvence, poskytuje jasnost a relevanci těchto pojmů.
Oceňuji detailnost definic a rozdílů mezi frekvencí a relativní frekvencí.
Praktické příklady činí toto složité téma přístupnějším a srozumitelnějším.
Tento článek poskytuje důkladné vysvětlení frekvence a relativní frekvence a nabízí cenné informace o jejich roli ve statistikách.
Podrobná diskuse o histogramech a jejich relevanci k frekvenci a relativní frekvenci mi připadala velmi informativní.
Zařazení praktických příkladů rozhodně zlepšuje pochopení těchto statistických pojmů.
Článek účinně vysvětluje význam frekvence a relativní frekvence a osvětluje jejich příslušné aplikace ve statistice.
Důraz na histogramy v kontextu frekvence a relativní frekvence dodává diskusi na hloubce.
Důraz na grafické znázornění rozhodně zlepšuje porozumění těmto statistickým ukazatelům.
Článek odvádí skvělou práci při rozlišování mezi frekvencí a relativní frekvencí a nabízí cenné poznatky o jejich statistické významnosti.
Souhlasím, článek účinně zdůrazňuje praktické důsledky frekvence a relativní frekvence ve statistické analýze.
Srovnávací tabulka je užitečná zejména pro objasnění rozdílů mezi těmito statistickými měřeními.
Článek poskytuje komplexní přehled četnosti a relativní četnosti, díky čemuž je cenným zdrojem pro každého, kdo chce těmto statistickým ukazatelům porozumět.
Souhlasím, že srozumitelnost a relevance obsahu z něj činí velmi přínosné pro studenty i profesionály.
Praktické poznatky a příklady z reálného světa zvyšují hodnotu tohoto článku pro pochopení frekvence a relativní frekvence.
Frekvence a relativní frekvence jsou základní pojmy ve statistice a tento článek je důkladně vysvětluje.
Oceňuji příklady z reálného světa použité k ilustraci frekvence a relativní frekvence.
Toto je komplexní vysvětlení rozdílu mezi frekvencí a relativní frekvencí a jejich aplikace ve statistice.
Srovnávací tabulka je zvláště užitečná při rozlišování mezi frekvencí a relativní frekvencí.
Souhlasím, tento článek nabízí jasné pochopení těchto statistických měření.
Článek poskytuje pevný základ pro pochopení frekvence a relativní frekvence ve statistice. Je to skvělý zdroj pro studenty i profesionály.
Jasnost definic a příkladů ji činí dostupnou pro každého.