Interpolace a extrapolace jsou dvě metody hledání různých hodnot, které spadají pod sekvenci přímky nebo ve stejném vzoru křivky.
Key Takeaways
- Interpolace odhaduje hodnoty dat v rámci známého rozsahu dat pomocí existujících datových bodů.
- Extrapolace předpovídá hodnoty dat mimo známý rozsah dat, čímž se zvyšuje možnost nepřesnosti.
- Obě metody zahrnují odhad neznámých hodnot, ale interpolace zůstává ve známém rozsahu, zatímco extrapolace se odváží za něj.
Interpolace vs extrapolace
Interpolace znamená vložení něčeho jiného typu do něčeho jiného nebo odhad datových hodnot pomocí existujících datových bodů, které jsou ve známém rozsahu. Extrapolace znamená odhadnout nebo uzavřít něco za předpokladu, že stávající trendy zůstanou použitelné.
Tyto body mohou být součástí přímky s rovnicí nebo křivky s konstantním zakřivením. Dá se přes něj snadněji a přesněji najít hodnoty.
Extrapolace zahrnuje nalezení jedné hodnoty na základě jiné hodnoty a tyto hodnoty leží za některými datovými body, o kterých již víme, že jsou přesné.
Srovnávací tabulka
| Parametry srovnání | Interpolace | extrapolace |
|---|---|---|
| Prodloužení | Nevyžaduje rozšíření vzoru. | Vyžaduje rozšíření vzoru. |
| Hledání datových bodů | Datové body se nacházejí v rozsahu. | Datové body nebyly nalezeny v rozsahu. |
| Pohodlí | Zde je pohodlnější najít datové body. | V porovnání s tím je zde méně výhodné najít datové body. |
| Přesnost | Zde nalezené datové body nebo jednoduché body jsou ve srovnání s extrapolací přesnější a přesnější. | V tomto procesu existuje větší šance na nalezení nepřesných datových bodů ve srovnání s interpolací. |
| Snadný | V tomto procesu lze snadno najít datové body. | V tomto procesu nelze snadno najít datové body. |
Co je interpolace?
Interpolace je proces hledání hodnot, které spadají do určitého rozsahu hodnot. Interpolace pomáhá najít data, která jsou součástí datového rozsahu.
Proto jen několik bodů konkrétního umístění jsou brány jako referenční bod, takže zbytek je určen na základě konstantního vzoru pomocí interpolace.
Když jsou dva body navzájem spojeny na rovinném povrchu, lze pro úsečku najít rovnici založenou na dvou referenčních bodech.
Existují různé další body, které jsou spojeny na způsobech propojení těchto dvou bodů, a ty lze brát jako body, které se nalézají pomocí procesu interpolace.
Co je extrapolace?
Extrapolace může být ve srovnání s interpolací trochu složitější. Podobně jako interpolace vyžaduje nalezení bodů, ale tentokrát body neleží mezi datovými body, které jsme již mít.
Pokud není rozšíření vzoru grafu možné, je třeba najít odhadovaný bod podle vzoru.
Jedním z příkladů je rovina spojující dva body. Když jsme spojit pomocí úsečky, úsečka v sobě zahrnuje nekonečný počet bodů.
Tyto body lze snadno lokalizovat, pokud se čára dále prodlužuje, ale není to vždy možné, podobně jako v případě zjištění zda bodů místa.
Hlavní rozdíly mezi interpolací a extrapolací
- Interpolace má hodnoty v rozsahu, zatímco extrapolace nikoli.
- Interpolace vyžaduje méně času než extrapolace.
Poslední aktualizace: 06. září 2023
Vynaložil jsem tolik úsilí, abych napsal tento blogový příspěvek, abych vám poskytl hodnotu. Bude to pro mě velmi užitečné, pokud zvážíte sdílení na sociálních sítích nebo se svými přáteli / rodinou. SDÍLENÍ JE ♥️
Piyush Yadav strávil posledních 25 let prací jako fyzik v místní komunitě. Je to fyzik, který je zapálený pro zpřístupnění vědy našim čtenářům. Je držitelem titulu BSc v přírodních vědách a postgraduálního diplomu v oboru environmentální vědy. Více si o něm můžete přečíst na jeho bio stránka.
I když je obsah poměrně informativní, zdá se, že postrádá přesvědčivý argument pro relevanci těchto metod v aplikacích v reálném světě.
Extrapolace je rozhodně nedoceněná. Hraje klíčovou roli při vytváření předpovědí, které jdou nad rámec stávajících dat a poskytuje cenné poznatky o budoucích trendech a vzorcích.
Chápu váš pohled, ale musíme také zdůraznit potenciální nepřesnosti, které přicházejí s extrapolací mimo známý rozsah dat.
Článek představuje dobře strukturovaný přehled interpolace a extrapolace s pronikavými příklady. Poskytuje komplexní pochopení tématu.
Jasnost a soudržnost článku z něj rozhodně činí neocenitelný zdroj jak pro studenty, tak pro odborníky.
Souhlas. Našel jsem sekci 'Co je extrapolace?' velmi podnětné a poučné.
Srovnávací tabulka nabízí jasné a stručné shrnutí rozdílů mezi interpolací a extrapolací. Efektivně zdůrazňuje výhody a nevýhody jednotlivých metod.
Velmi dobře napsané vysvětlení interpolace a extrapolace. Je to velmi informativní a přesné. Vysvětlení je podrobné a slouží jako skvělý zdroj pro snadné pochopení.
Naprosto souhlasím. Článek odvádí skvělou práci při vysvětlení rozdílu mezi těmito dvěma metodami pomocí vynikajících příkladů.
To se čte jako komedie na téma matematických pojmů! Kdo věděl, že numerické metody mohou být tak zábavné?
Souhlasím, autorův přístup k vysvětlování technických pojmů udržuje čtenáře v záběru a baví.
Přesně tak! Autorův vtipný tón činí složité téma přístupným a příjemným ke čtení.
Za zvláště chvályhodné považuji zahrnutí odkazů na odborné články a výzkumné publikace. Dodává věrohodnost a hloubku diskusi o interpolaci a extrapolaci.
Tohle je trochu moc podrobné. Jednodušší vysvětlení by ji mohlo učinit přístupnější širšímu publiku.