Citlivost vs specifičnost: Rozdíl a srovnání

Při testování hypotéz se používají termíny senzitivita a specificita. Relevance těchto dvou se může lišit v závislosti na typu studie.

Key Takeaways

1. Citlivost měří podíl skutečně pozitivních výsledků mezi jednotlivci se specifickým stavem.
2. Specifičnost vyhodnocuje podíl skutečně negativních výsledků mezi těmi, kteří tuto podmínku nemají.
3. Diagnostický test s vysokou citlivostí je užitečný pro vyloučení onemocnění, zatímco test s vysokou specificitou je cenný pro potvrzení jeho přítomnosti.

Citlivost vs. specifičnost

Při testování hypotéz je citlivost parametr, který měří pravděpodobnost pozitivního výsledku testu. Osoba vysoko na tomto parametru indikuje přítomnost nemoci nebo stavu. Specifičnost je metrika pro testování pravděpodobnosti negativního výsledku testu. Osoba bez přítomnosti nemoci nebo stavu je v tomto testu identifikována vysokým procentem.

Jinak řečeno, tato testovací funkce se primárně zabývá hledáním vzorek členům, kteří se k testované nemovitosti staví skutečně pozitivně.

Specifičnost je parametr, který určuje pravděpodobnost skutečných negativ. The cíl tohoto měření je identifikovat členy vzorku, kteří jsou skutečně negativní ohledně testované vlastnosti.

Srovnávací tabulka

Srovnávací parametry	Citlivost	Specificita
Definice	Citlivost je metrika, která určuje pravděpodobnost pozitivního výsledku testu.	Pravděpodobnost, že se něco zjistí jako nepravdivé, se měří podle specifičnosti.
100% hodnota	Každý nemocný je správně identifikován testem se 100% citlivostí.	Každá osoba, která nemá tento stav, je patřičně identifikována testem se 100% specificitou.
Výpočet	Citlivost = počet skutečných pozitivních/ [č. skutečných pozitiv + počet falešně negativních]	Specifičnost = počet skutečně negativních/ [ počet skutečných negativních + počet falešně pozitivních]
Pravděpodobnost	Pravděpodobnost skutečných pozitiv.	Pravděpodobnost skutečných negativ.
Příklady	Vysoce citlivý test pro detekci ELISA podobné AIDS.	Vysoce citlivý test pro detekci Western blotu podobného AIDS.

Co je citlivost?

Frekvence, ve které je mezi pacienty identifikována pozitivita onemocnění, ukazuje na citlivost. v skutečnostCitlivost potvrzuje, že laboratorní výsledky jsou přijatelné při testování pacientů na specifické stavy nebo nemoci. 

Test nemocného člověka může mít pozitivní nebo negativní výsledky. Skutečně pozitivní je pozitivní výsledek, zatímco falešně negativní je negativní důsledek.

Pro výpočet citlivosti (v procentech) se používá následující vzorec:

Citlivost = [(TP/TP+FN)] x 100

Test se 100% citlivostí nemůže poskytnout falešně negativní výsledky. To znamená, že každý pacient trpící nemocí bude mít pozitivní výsledek testu.

Co je specifičnost?

Specifičnost nebo charakteristický rys provedeného testu spočívá v tom, kolik lidí bez onemocnění, pro které byl navržen, je negativních (v nepřítomnosti onemocnění).

Pro výpočet specificity (v procentech) se používá následující vzorec: Specificita = [(TN/TN+FP)] x 100

V testu se 100% specificitou nejsou žádné falešně pozitivní výsledky. U zdravých lidí je tedy test vždy negativní. Pozitivní výsledky jsou pozitivní.

Při možném problému se doporučuje použít test se 100% citlivostí. Pokud je výsledek negativní, pacient onemocnění nemá.

Hlavní rozdíly mezi citlivostí a specificitou

1. Citlivost má vyšší pravděpodobnost skutečných pozitiv, zatímco specificita má vyšší pravděpodobnost skutečných negativ.
2. Test ELISA pro detekci AIDS má vysokou citlivost, zatímco test Western blot má vysokou specificitu.

Reference

1. https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
2. https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short

Poslední aktualizace: 20. srpna 2023