Tilfældighed og kaos er klumpet sammen, men der er stadig meget forskellige fænomener. Forskere og teoretikere har forskellige synspunkter og karakteristika for kaos og tilfældighed.
Begge disse er væsentligt vigtige inden for forskellige områder som videnskab, kunst, spil, tilfældige generatorer, gambling, kryptografi osv.
Nøgleforsøg
- Kaos refererer til komplekse systemer, der udviser uforudsigelig adfærd, mens tilfældighed refererer til manglen på mønster eller forudsigelighed.
- Kaos kan opstå fra simple regler, mens tilfældighed er en egenskab ved sandsynlighedsfordelinger.
- Kaos kan have underliggende orden, mens tilfældighed ikke har.
Kaos vs tilfældighed
Kaos er deterministisk og et sted mellem tilfældigt og forudsigeligt. Det er afhængigt af begyndelsesbetingelser og har en orden og et mønster, selvom resultatet er uregelmæssigt og uordentligt. Tilfældighed er ikke-deterministisk, uforudsigelig og følger ikke noget mønster på grund af manglen på den rigtige information.
Kaos er resultatet af de forstørrede konsekvenser af små ændringer i nuet, der bidrager til langsigtet uforudsigelighed.
Med andre ord henviser kaos til en tilstand af fuldstændig forvirring eller forudsigelighed i et komplekst naturligt systems adfærd.
Kaosteori blev skabt med hjælp fra flere videnskabsmænd og matematikere, og dens implementeringer kan findes i en bred vifte af videnskabelige domæner.
Tilfældighed er forbundet med det ukendte og uventede. Ordet "tilfældig" fremkalder to forskellige begreber.
På den ene side er det synonymt med en uforudsigelig begivenhed: Du kan ikke forudsige resultatet af et terningkast ved at kaste det flere gange.
Men på den anden side er det en statistisk kvalitet af en serie uden mønster: der er ingen sammenhæng mellem to udfald, når man kaster en terning adskillige gange.
Sammenligningstabel
| Parametre for sammenligning | Chaos | tilfældighed |
|---|---|---|
| Definition | Dynamiske systemer med tilsyneladende tilfældige tilstande af uorden, der er styret af underliggende mønstre og deterministiske love. | Den opfattede eller faktiske mangel på mønster eller forudsigelighed i begivenheder. |
| Forudsigelighed | Forudsigelig | Uforudsigelige |
| Bestilt | Den har orden. | Den har ingen orden. |
| Du bruger | Kryptografiske primitiver, krypteringsalgoritmer, hashfunktioner, steganografi osv. | Brugt i kunst, videnskab, spil, gambling, kryptografi osv. |
| Eksempel | Opførsel af røg | Kast af en mønt |
Hvad er kaos?
Udtrykket "kaos" refererer til en proces eller et system, der er følsomt over for initiale forhold. Dynamisk ustabilitet findes i kaotiske systemer.
Hovedsymptomet er en eksponentiel divergens af baner, der efterlader et par tilstødende pletter. Kaotiske systemer kan have begrænsede grader af frihed, mens de forbliver fuldstændig deterministiske.
Kaos refererer til, hvordan output varierer i forhold til input. Noget er ekstremt kaotisk, hvis selv mindre ændringer i inputtet resulterer i væsentlige ændringer i resultatet.
Når en poolkø bliver brugt til at slå poolbolde, kan resultaterne være kaotiske, men de er ikke tilfældige. Når man kender udfaldene, kan man gentage hændelsen ved at slå poolboldene på samme måde og med samme opsætning.
Når et systems udvikling bestemmes af begyndelsesforholdene, siges det at være kaotisk. Denne egenskab antyder, at to veje opstår fra to forskellige, men nærliggende begyndelsesforhold.
Det var dog først i de sidste tredive år af det tyvende århundrede, at eksperimentelle undersøgelser afslørede dette. Kaotiske systemer er udbredt. Mange naturlige begivenheder kan også beskrives som kaotiske.
De kan observeres i meteorologi, planetsystemet, hjernen og hjertet af levende ting og mange andre steder. Kaosimplementeringer har vist sig at være både spændende og produktive.
Oprindelsen af kaosteori kan spores tilbage til studiet af vejrmønstre, men den er siden blevet anvendt på en lang række forskellige omstændigheder.
Aritmetik, geologi, biologi, computerprogrammering, finans, teknik, algoritmisk handel, meteorologi, filosofi, fysik, regeringsførelse, befolkningsstruktur, fysiologi og robotteknologi er nogle af de områder, der drager fordel af kaosteori i dag.
Hvad er tilfældighed?
En tilfældig række af hændelser, karakterer eller processer er uden orden og uden noget mærkbart mønster eller arrangement.
Formelle definitioner af tilfældighed bruges inden for områderne matematik, sandsynlighed og statistik. I statistik er en tilfældig variabel tildelingen af numeriske værdier til hvert potentielt resultat af begivenhedsrum.
Dette forhold gør det lettere at identificere begivenheder og beregne deres sandsynligheder. I tilfældige sekvenser kan tilfældige variable forekomme.
En tilfældig proces er en kombination af tilfældige komponenter, hvis resultater ikke matcher et forudsigeligt mønster og snarere udfolder sig efter sandsynlighedsfordelinger.
Disse og andre ideer er særligt vigtige i sandsynlighedsteori og andre anvendelser, der afhænger af uforudsigelighed. Man kan endda argumentere for, at definitionen af tilfældighed er en paradoks.
På den ene side hævder vi, at en virkelig tilfældig sekvens ikke kan skjule nogen regel, der vil tillade os at replikere sekvensen, mens vi kræver fravær af mønstre inde i en sekvens, fører til en meget restriktiv definition, som er meget vanskelig at anvende i praksis.
Noget skal opfylde meget bestemte parametre for at være tilfældigt. Tilfældighed er altså defineret ved fraværet af form, som på den anden side er en meget stramt defineret form i sig selv, dog med en negativ klang.
Vigtigste forskelle mellem kaos og tilfældighed
- Kaos er defineret som dynamiske systemer karakteriseret ved totalt vilkårlige tilstande af uregelmæssighed, men styret af underliggende mønstre og forudsigelige principper. Tilfældighed, på den anden side, kan beskrives som den opfattede eller reelle mangel på mønster eller forudsigelighed i hændelser.
- Kaos er forudsigeligt, hvorimod tilfældighed ikke er det.
- Kaos har en orden, selvom det virker uordnet, er der altid en underliggende orden. På den anden side har tilfældighed ingen orden.
- Kaos bruges i kryptografiske primitiver, krypteringsalgoritmer, sikre pseudo-tilfældige talgeneratorer, stream-chiffer, steganografi, vandmærke osv. Tilfældighed kan bruges i kunst, videnskab, spil, gambling, kryptografi osv.
- Opførslen af en snert af røg eller havturbulens er en illustration af kaotiske systemer. Kast af en mønt er den mest almindelige illustration af tilfældighed. Man kan ikke med tillid forudse, om det næste møntkast vil resultere i hoveder eller haler baseret på resultatet af et tidligere kast.
- https://inis.iaea.org/search/search.aspx?orig_q=RN:22017154
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/096007799580028F
- https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218127412500216
Sidst opdateret: 13. juli 2023
Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️
Emma Smith har en MA-grad i engelsk fra Irvine Valley College. Hun har været journalist siden 2002 og har skrevet artikler om engelsk, sport og jura. Læs mere om mig på hende bio side.
