Data er vigtigst for erhvervsorganisationer, da de gemmer og behandler dem i databasestyringssystemer. Et databasestyringssystem hjælper brugere med at se deres data, som de vil, ved at skjule lagerdetaljerne.
Databasemodeller bruges til at abstrahere dataene til brugerne. Hierarkiske og relationelle databasemodeller er mest almindeligt anvendt til opbygning af databaser.
Nøgleforsøg
- Hierarkiske databaser bruger en trælignende struktur, der organiserer data i forældre-barn-relationer.
- Relationelle databaser gemmer data i tabeller med rækker og kolonner forbundet med nøgler.
- Relationelle databaser giver større fleksibilitet og nem forespørgsel sammenlignet med hierarkiske databaser.
Hierarkisk database vs relationel database
En hierarkisk database gemmer data i en trælignende struktur med en overordnet post forbundet til flere underordnede poster og er velegnet til lagring og adgang til data med en fast struktur. En relationel database gemmer data i tabeller, som fælles attributter eller nøgler kan linke.
En hierarkisk database er den første generations databasesystem, der bruges i applikationer til at gemme og hente data. Det bruges i IBM mainframes selv i dag.
Det er en simpel databasestruktur, men ikke egnet til lagring af komplekse og store datasæt. Hentning af data fra denne tabel er tidskrævende.
På den anden side er relationelle databasemodeller andengenerationsdatabasesystemer, der overvinder ulemperne ved hierarkiske databaser ved at gemme dataene i tabeller og visninger og forbinde databaserne med relationer.
Det sikrer, at data er overflødige i tabellerne, hvilket gør det nemt at hente, ændre og opdatere.
Sammenligningstabel
| Parametre for sammenligning | Hierarkisk database | Relationsdatabase |
| Udviklet af | IBM i 1968 | EF Codd i 1970 |
| Generation | Det er en første generations datamodel. | Det er en anden generations datamodel. |
| Struktur | En træstruktur, der har overordnede noder og underordnede noder | Tabelformen med rækker og kolonner |
| Relationer | En-en, en-mange | En-en, en-mange, mange-mange |
| Datahentning | Træet skal krydses fra rodknudepunktet til det krævede knudepunkt | Brug af SQL-forespørgselssprog. |
Hvad er hierarkisk database?
Den hierarkiske datamodel er den første datamodel, der anvendes i traditionelle databasesystemer udviklet af IBM i 1968. Det er en model, hvor data er gemt i en forældre-barn-model, hvor barnet kun har én forælder.
Det danner en trælignende struktur, hvor underordnede noder er de poster, der er forbundet via links. Den første knude i træet kaldes rodknuden, som ikke har nogen overordnet knude.
Den overordnede node kan have flere underordnede noder, men en underordnet node skal kun være forbundet til den overordnede node. Derfor opfylder databasemodellen en-en og en-mange relationer.
Den største fordel ved en hierarkisk database er, at dataadgang er nem og forudsigelig. Hentning og opdatering er let at optimere.
Den største ulempe ved databasen er, at links ikke kan ændres, da de er hårdkodede. Hvis der er krav om ændring af databasen, skal hele databasen redesignes.
De hierarkiske databaser er enkle, men fleksible. Den gemmer overflødige data, hvilket øger kompleksiteten i at hente dataene.
Da den hierarkiske database skal kodes i applikationen, kræver enhver ændring i databasen, at udvikleren ændrer applikationens kode.
Hierarkiske databaser bruges stadig i IBM mainframes, men foretrækkes ikke til moderne applikationer.
Hvad er en relationel database?
Relationsdatabasemodellen blev udviklet i 1970 af EF Codd. Det gemmer posterne i tabellerne. Tabellerne består af rækker og kolonner, hvor rækken angiver enheder, og kolonnen angiver attributter for posterne.
Tabeller er kun forbundet med relationer, når de deler fælles attributter. Relationelle databaser er brugervenlige, programmeringsvenlige og foretrækkes i industrier frem for hierarkiske databaser.
Nogle af de relationelle databasestyringssystemer er Oracle, DB2, MS-SQL Server og Informix.
En relationel database er ikke afhængig af applikationer, og eventuelle ændringer i databasen vil ikke påvirke applikationsprogrammeringen. Denne database er også velegnet til nemt at definere komplekse relationer mellem tabeller.
I relationelle databasesystemer lagres den logiske struktur adskilt fra den fysiske struktur af dataene. Dette hjælper med at styre strukturerne anderledes uden at påvirke hinanden.
Relationelle databaser følger integritetsregler for at eliminere duplikerede data i tabellerne. SQL-forespørgselssproget bruges til at hente data fra databasen med konsistens og nøjagtighed.
Relationelle databaser sikrer nem adgang til nødvendige databaser ved at opretholde konsistens. Det er også nemt at sikkerhedskopiere, importere og eksportere data nemt i nødstilfælde. Relationelle databaser overholder også en ACID-egenskab.
Vigtigste forskelle mellem hierarkisk database og relationel database
- Den hierarkiske database skal være kodet i applikationen, hvorimod relationsdatabaser er uafhængige af applikationen.
- Hierarkisk database gemmer data i form af overordnede og underordnede noder, der danner en træstruktur, hvorimod en relationel database gemmer data i rækkerne og kolonnerne i en tabel.
- En hierarkisk database implementerer kun én-en- og én-til-mange-relationer, hvorimod en relationsdatabase også implementerer mange-til-mange-relationer.
- Hele træet skal gennemløbes for at hente data i en hierarkisk database, og SQL-forespørgselssprog bruges i relationelle databaser til at hente data.
- Den hierarkiske database er førstegenerationsdatabasesystemet, og relationsdatabasen er andengenerationsdatabasen.
- https://www.google.co.in/books/edition/Introduction_to_Database_Systems/y7P9sa2MeGIC?hl=en&gbpv=0
- https://books.google.com/books?id=TFrbhHHxuXUC&printsec=frontcover&dq=beginning+mysql&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwidpozo5O30AhWRTmwGHYJcChQQ6AF6BAgFEAI
Sidst opdateret: 23. juni 2023
Jeg har brugt så meget på at skrive dette blogindlæg for at give dig værdi. Det vil være meget nyttigt for mig, hvis du overvejer at dele det på sociale medier eller med dine venner/familie. DELING ER ♥️
Sandeep Bhandari har en Bachelor of Engineering in Computers fra Thapar University (2006). Han har 20 års erfaring inden for teknologiområdet. Han har en stor interesse for forskellige tekniske områder, herunder databasesystemer, computernetværk og programmering. Du kan læse mere om ham på hans bio side.
Artiklen illustrerer fordele og ulemper ved både hierarkiske og relationelle databaser, hvilket giver en omfattende forståelse af deres forskelle.
Sammenligningstabellen giver et klart overblik over hver databasemodels funktioner og karakteristika, hvilket hjælper med at forstå deres funktionaliteter.
Artiklen giver en grundig forklaring af hierarkiske og relationelle databaser, der hjælper med at øge viden inden for databasestyring.
Informativ kommentar om de forskellige databasestyringssystemer og deres anvendelighed i erhvervsorganisationer.
Det er spændende at se kontrasten mellem hierarkiske og relationelle databaser, der kaster lys over deres forskellige datalagringstilgange.
Det er interessant at bemærke den historiske udvikling af disse databasesystemer, og hvordan de bruges i moderne applikationer.
Databasesammenligningerne er indsigtsfulde og giver et værdifuldt indblik i forviklingerne ved datastyringssystemer.
Det er fascinerende at lære om sammenligningen mellem hierarkiske og relationelle databaser, og hvordan de lagrer og administrerer data forskelligt.