La hipótesis y la predicción parecen ser lo mismo, lo cual está involucrado en el proceso de traer soluciones para el futuro. Una Hipótesis es un paso inicial hacia la toma de decisiones.
Una hipótesis es una declaración de suposición que se enmarca para llegar a una decisión sobre la población basada en la muestra aleatoria tomada de la población.
Puntos clave
- Una hipótesis forma una explicación tentativa de un fenómeno, mientras que una predicción anticipa el resultado de un evento.
- Las hipótesis surgen de teorías científicas, mientras que las predicciones surgen de hipótesis.
- Los investigadores prueban hipótesis a través de experimentos mientras confirman o refutan predicciones basadas en resultados observados.
Hipótesis vs Predicción
La diferencia entre los hipótesis y la predicción es que la hipótesis es una afirmación que se supone acerca de la relación entre la muestra y la población. Considerando que, la predicción es la segunda etapa después del análisis descriptivo y antes del análisis prescriptivo.
Las hipótesis se pueden clasificar en varios tipos según su relación y criterios de asunción. Son la Hipótesis Nula y la Hipótesis Alternativa, que se basan en la naturaleza del supuesto.
Los otros dos tipos que se basan en la relación entre la muestra y la población, son la hipótesis simple y Compuesto Hipótesis.
La predicción es el segundo paso en el proceso de análisis, que se centra en previsión. Se utiliza en series temporales y pronósticos para predecir cambios y desarrollos futuros.
Hay varios métodos y modelos involucrados en el proceso de predicción, como el modelo ARIMA, el modelo SARIMA, etc.
Tabla de comparación
| Parámetros de comparación | Hipótesis | Predicción |
|---|---|---|
| Definición | La hipótesis es una declaración de suposición hacia el análisis de predicción. | La predicción es un análisis que se realiza para predecir cambios futuros. |
| Tipos | La hipótesis nula, hipótesis alternativa, nula simple e hipótesis alternativa simple, nula compuesta e hipótesis alternativa compuesta. | Predicción inductiva, predictiva deductiva y predicción abductiva. |
| Mecanismo | Una hipótesis inicia el análisis. | La predicción es el paso final en el análisis. |
| Uso | Una hipótesis se usa en la Prueba de hipótesis, que es una rama de la Inferencia estadística. | La predicción se utiliza en el análisis de predicción en Series temporales y Pronósticos. |
| Ejemplo | Hipótesis nula: no hay una diferencia significativa entre la estadística de muestra y el parámetro de población. Hipótesis alternativa: existe una diferencia significativa entre la estadística muestral y el parámetro poblacional. | Análisis de predicción para una startup: Hay un aumento en las ventas y las ganancias en el transcurso de 3 años, lo que en un análisis de predicción adicional conduciría a un desarrollo en los ingresos. |
¿Qué es la Hipótesis?
Una hipótesis es un proceso inicial que prueba si existe alguna relación entre la población y la muestra tomada de la población. Este análisis de la relación ayudaría a determinar y enmarcar decisiones hacia la población.
Enmarcar una suposición, probarla usando estadísticas y derivar una conclusión se llama prueba de hipótesis.
La hipótesis nula y la hipótesis alternativa se enmarcan como un paso inicial, que forma la base de la prueba. Las hipótesis simples y compuestas son los componentes básicos de la prueba de hipótesis.
Hay varios teoremas que se determinan en base a la hipótesis que estemos eligiendo.
Hay varios pasos involucrados en el proceso de prueba de hipótesis. El primer paso sería formular la hipótesis, que es la hipótesis nula y la hipótesis alternativa.
Luego, prosiga con el nivel de significación, la formulación estadística y comparé con el nivel de significancia para aceptar o rechazar la hipótesis nula o alternativa.
El encuadre del enunciado de la hipótesis es un proceso muy importante en la teoría de la estadística. La estadística tiene dos ramas principales, una es la teoría de la estimación y la otra es la prueba de hipótesis.
Estas dos ramas se consideran la columna vertebral de la Estadística.
¿Qué es la predicción?
La predicción es el proceso de utilizar datos y técnicas estadísticas para obtener información útil sobre el futuro. Hay varias herramientas y técnicas empleadas en el proceso de análisis predictivo.
El análisis predictivo constituye la base de la previsión. La previsión ayuda a desarrollar el proceso de negocio.
La predicción ayuda a responder preguntas relacionadas con el desarrollo futuro. ¿Cuál será la escala de desarrollo de la empresa en el período de 5 años a partir de ahora?
Estas preguntas se responderán mediante el proceso de predicción. Es considerada como la técnica más importante en el proceso de producción y mejora.
La predicción implica el análisis de datos pasados, el uso de diversas herramientas y técnicas en estadística, como el método de los mínimos cuadrados, la función de probabilidad, la función de distribución, etc., y luego la construcción de varios modelos de optimización y estimulación para la previsión.
Es un tipo de análisis que es el proceso de predecir el futuro.
Las predicciones ayudan a detectar fallas en cualquier sistema, optimizar y minimizar los riesgos, mejorar las operaciones y reducir los riesgos futuros. Es útil para desarrollar y mejorar las técnicas para futuros análisis.
Principales diferencias entre hipótesis y predicción
- Una hipótesis es una explicación sobre una población basada en la muestra tomada de la población, mientras que la predicción es la técnica de predecir lo que sucederá en el futuro.
- La hipótesis emplea variables y parámetros en su proceso de análisis, mientras que la predicción emplea datos pasados en su proceso de análisis de predicción.
- La hipótesis está involucrada en la prueba de la teoría de la hipótesis, mientras que la predicción está involucrada en la teoría del pronóstico y el análisis de series de tiempo.
- La hipótesis involucra variables dependientes e independientes en la teoría estadística, y el análisis de predicción involucra varios teoremas y técnicas que predicen una serie de datos para el período requerido.
- Un ejemplo de declaración que describe la hipótesis es: "Hay un aumento en el número de defectos en los productos fabricados". La declaración de ejemplo que describe la Predicción es: "Como hay un aumento en el número de defectos en los productos fabricados, necesitamos analizar la metodología de fabricación".
- https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
- https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract
Última actualización: 28 julio, 2023
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Emma Smith tiene una maestría en inglés de Irvine Valley College. Ha sido periodista desde 2002, escribiendo artículos sobre el idioma inglés, deportes y derecho. Lee más sobre mí en ella página de biografía.
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