Eventos mutuamente excluyentes vs independientes: diferencia y comparación

Los eventos ocurren como resultado de experimentos que se denominan aleatorios o desiguales.

Durante el curso de un experimento, los eventos siempre están controlados por la función matemática de probabilidad.

En un experimento, se miden las probabilidades de muchos eventos, como mutuamente excluyentes, independientes, dependientes, simples o compuestos.

Puntos clave

  1. Los eventos mutuamente excluyentes no pueden coincidir, mientras que los eventos independientes no afectan las probabilidades de los demás.
  2. En eventos mutuamente excluyentes, la ocurrencia de un evento significa que el otro evento no puede suceder; eventos independientes pueden ocurrir simultáneamente.
  3. La probabilidad de que ocurran ambos eventos mutuamente excluyentes es 0, mientras que la probabilidad de que ocurran ambos eventos independientes es el producto de sus probabilidades.

Eventos mutuamente excluyentes vs independientes

Los eventos mutuamente excluyentes no pueden ocurrir al mismo tiempo, lo que significa que si ocurre un evento, el otro evento no puede ocurrir. Las ocurrencias independientes son aquellas en las que la ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la probabilidad de ocurrencia del otro.

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Mutuamente excluyentes, como sugiere el nombre, da un tipo de evento donde el evento que ocurre no puede ser más de uno en un momento posible dado.

Esto significa que los eventos que suceden son todos individuales y únicos en todo momento, y no periódico se podrían esperar.

Dado un límite de tiempo particular y dentro de ese, no puede ocurrir más que un solo experimento, dando lugar a un evento mutuamente excluyente.

Los eventos independientes son lo que las personas normalmente quieren decir cuando se refieren a cualquier evento.

En este tipo de probabilidad, pueden ocurrir más de uno o incluso más de cualquier número de eventos sin afectar a otro evento que podría haber estado ocurriendo al mismo tiempo que el de referencia.

No hay límites para el número de ocurrencias que pueden ocurrir juntas dentro de un solo evento experimental.

Tabla de comparación

Parámetros de comparaciónEventos mutuamente excluyentesEventos independientes
¿Un evento influye en otro en el mismo entorno?No
FórmulaP(A y B) = 0P(A y B) = P(A) P(B)
Diagrama de la naturaleza de VennLos círculos no se superponen.Los círculos se superponen
Ocurrencias simultáneasNo
Otros nombresMuchos, como eventos inconexos, etc.No mucho

¿Qué es un evento mutuamente excluyente?

Los eventos mutuamente excluyentes se denominan eventos disjuntos.

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Siempre significa un acontecimiento individual que no va acompañado de ningún otro acontecimiento al mismo tiempo.

Un evento que sucede durante un período seleccionado no tiene posibilidad de influir en otro que sucede junto con él.

Esto se debe a que tal evento es siempre uno solo. No hay dos eventos que estén sucediendo juntos.

Pero ese evento, por cierto, influye en el entorno experimental que lo rodea.

Esto técnicamente significa que no hay ocurrencia experimental que suceda simultáneamente.

Desafía algunas leyes que la gente podría considerar generales. sentido común.

En ciertos escenarios, un evento mutuamente excluyente puede parecer imposible ya que esos eventos deben ocurrir juntos simultáneamente.

Es raro que un evento se clasifique bajo la probabilidad de ser mutuamente excluyentes.

El ejemplo más común de tal evento es el lanzamiento de una moneda.

Durante un solo lanzamiento, es probable que el lanzamiento resulte cara o cruz.

Un solo lanzamiento nunca puede dar como resultado cara o cruz. Por supuesto, la moneda siempre puede caer verticalmente sin caer de un lado.

Pero tales casos son raros, y esos eventos se clasifican en un factor de probabilidad diferente.

Esto muestra claramente que la ocurrencia de un evento individual hace imposible la ocurrencia de otro evento en el mismo período.

En eventos mutuamente excluyentes, todos los acontecimientos son únicos y tienen control sobre sí mismos.

No puede ejercer un elemento de control sobre otro evento.

¿Qué es Evento Independiente?

Como sugiere el nombre, un evento individual no tiene responsabilidad por el patrón de otro evento que sucede a su alrededor.

Dos o más ocurrencias experimentales pueden ocurrir juntas, pero no se afectan entre sí en un evento independiente.

Esta probabilidad es el tipo de evento más comúnmente visto a nuestro alrededor, ya que la mayoría de los eventos ambientales ocurren independientemente de los demás.

Los eventos independientes no influyen en su entorno para que cambie y se adapte al evento.

Un independiente tampoco ejerce influencia alguna sobre otros hechos que se desarrollan en su mismo entorno.

Esta influencia sería imposible de ocurrir ya que todos los eventos en la probabilidad de un evento independiente están naturalmente separados entre sí.

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El ejemplo más fácil de un evento independiente son dos monedas lanzadas simultáneamente una al lado de la otra.

La probabilidad de cara y cruz es dos, mientras que la probabilidad de uno es también la misma.

Esto muestra claramente que el lanzamiento de una moneda no impide la probabilidad de que el lanzamiento de la moneda ocurra al mismo tiempo junto a él.

Cualquier evento que suceda de forma independiente tiene la ventaja de permitir que todos los demás eventos sucedan a su alrededor también de forma independiente.

Esta ventaja añadida también es la razón por la que la mayoría de los factores de probabilidad que nos rodean también son independientes.

Si en un saco se llenan bolas de colores y dos personas cogen una bola cada una, cualquiera de las dos puede sacar bolas del mismo color o de colores diferentes.

Todo esto es una magnífica probabilidad matemática que muestra los efectos relativos de los eventos.

Principales diferencias entre eventos mutuamente excluyentes e independientes

  1. Mientras que los eventos mutuamente excluyentes influyen en la ocurrencia de cualquier otro evento si tiene lugar en el mismo entorno, los eventos independientes no tienen tal influencia.
  2. Los eventos independientes pueden ocurrir simultáneamente, mientras que los eventos mutuamente excluyentes no pueden ocurrir simultáneamente.
  3. En el diagrama de Venn, los círculos se superponen para eventos independientes, mientras que para eventos mutuamente excluyentes, no lo hacen.
  4. Mientras que la fórmula matemática para eventos mutuamente excluyentes equivale a cero, si los eventos independientes no lo hacen y siempre tienen una probabilidad de dos eventos.
  5. Los eventos mutuamente excluyentes no ocurren a la vez, mientras que los eventos independientes sí lo hacen.
Referencias
  1. https://www.stat.auckland.ac.nz/~iase/publications/icots2/Kelly.Zwiers.pdf
  2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.1987.10475443

Última actualización: 13 julio, 2023

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7 pensamientos sobre "Eventos mutuamente excluyentes versus independientes: diferencia y comparación"

  1. Este artículo proporciona una comparación meticulosa entre eventos mutuamente excluyentes e independientes. El contenido está ampliamente investigado y contribuye a una comprensión integral de la probabilidad.

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  2. El artículo ofrece un examen exhaustivo de las propiedades de eventos independientes y mutuamente excluyentes. Se distingue efectivamente la definición y características de cada tipo.

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  3. El artículo aclara de manera experta los conceptos de eventos mutuamente excluyentes e independientes proporcionando una visión integral. Sin embargo, podría beneficiarse de más ejemplos del mundo real para mejorar aún más la comprensión.

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    • No estoy de acuerdo. Las explicaciones teóricas son suficientes y ofrecen una comprensión más profunda. Los ejemplos del mundo real podrían alterar el enfoque en los aspectos técnicos.

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  4. Esta pieza es excelente al presentar las diferencias entre eventos independientes y mutuamente excluyentes. Las funciones matemáticas están bien articuladas y la tabla comparativa es muy útil.

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  5. La comparación de eventos mutuamente excluyentes e independientes es convincente. La naturaleza distinta de estos eventos está bien caracterizada. Me gustaría ver una ampliación de las limitaciones de estos modelos de probabilidad.

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  6. El artículo proporciona una explicación clara e informativa de eventos independientes y mutuamente excluyentes. Ofrece conocimientos valiosos para aquellos interesados ​​en la teoría de la probabilidad.

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