Sensibilidad vs Especificidad: Diferencia y Comparación

Los términos sensibilidad y especificidad se utilizan para probar hipótesis. La relevancia de ambos puede diferir según el tipo de estudio.

Puntos clave

  1. La sensibilidad mide la proporción de resultados positivos verdaderos entre individuos con una condición específica.
  2. La especificidad evalúa la proporción de resultados negativos verdaderos entre aquellos sin la condición.
  3. Una prueba diagnóstica con alta sensibilidad es útil para descartar la enfermedad, mientras que una prueba con alta especificidad es valiosa para confirmar su presencia.

Sensibilidad vs Especificidad

En las pruebas de hipótesis, la sensibilidad es un parámetro que mide la probabilidad de un resultado positivo de la prueba. Una persona con un valor alto de este parámetro indica la presencia de una enfermedad o afección. La especificidad es la métrica para probar la probabilidad de un resultado negativo de la prueba. En esta prueba se identifica en un alto porcentaje a una persona sin la presencia de alguna enfermedad o condición.

Sensibilidad vs Especificidad

Para decirlo de otra manera, esta función de prueba se ocupa principalmente de encontrar el muestra miembros que son realmente positivos acerca de la propiedad que se está probando.

La especificidad es un parámetro que determina la probabilidad de resultados negativos reales. El objetivo de esta medición es identificar a los miembros de la muestra que son realmente negativos acerca de la propiedad que se está probando.

Tabla de comparación

Parámetros de comparación SensibilidadEspecificidad
Definición La sensibilidad es una métrica que determina la probabilidad de un resultado positivo en la prueba.La probabilidad de que se descubra que algo es falso se mide por la especificidad.
100% ValorToda persona con la enfermedad es correctamente identificada mediante una prueba con 100 % de sensibilidad.Toda persona que no tenga la condición es debidamente identificada mediante una prueba con 100% de especificidad.
CálculoSensibilidad = No. de verdaderos positivos/ [No. de verdaderos positivos + Nº de falsos negativos]Especificidad = Nº de verdaderos negativos/ [ Nº de verdaderos negativos + Nº de falsos positivos]
ProbabilidadProbabilidad de positivos reales.Probabilidad de negativos reales.
EjemplosPrueba de alta sensibilidad para la detección de ELISA similar al SIDA.Prueba de alta sensibilidad para la detección de Western blot similar al SIDA.

¿Qué es la sensibilidad?

La frecuencia con la que se identifica la positividad de la enfermedad entre los pacientes indica sensibilidad. En hecho, la sensibilidad confirma que los resultados de laboratorio son aceptables al realizar pruebas a los pacientes para detectar afecciones o enfermedades específicas. 

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La prueba de una persona enferma puede dar resultados positivos o negativos. El verdadero positivo es el resultado positivo, mientras que un falso negativo es una consecuencia negativa.

La siguiente fórmula se utiliza para calcular la sensibilidad (en porcentajes):

Sensibilidad = [(TP/TP+FN)] x 100

Una prueba con una sensibilidad del 100 por ciento no puede producir resultados falsos negativos. Esto implica que todo paciente que padezca la enfermedad obtendrá un resultado positivo en la prueba.

¿Qué es la especificidad?

La especificidad o rasgo característico de una prueba realizada es cuántas personas sin las enfermedades para las que ha sido diseñada son negativas (en ausencia de enfermedad).

Se utiliza la siguiente fórmula para calcular la especificidad (como porcentaje): Especificidad = [(TN/TN+FP)] x 100

No hay resultados falsos positivos en una prueba con 100% de especificidad. Por tanto, en personas sanas la prueba siempre es negativa. Los resultados positivos son positivos.

Se recomienda utilizar una prueba con una sensibilidad del 100 por ciento cuando existe la posibilidad de un problema. El paciente no tiene la enfermedad si el resultado es negativo.

Principales diferencias entre sensibilidad y especificidad

  1. La sensibilidad tiene una mayor posibilidad de verdaderos positivos, mientras que la especificidad tiene una mayor probabilidad de verdaderos negativos.
  2. La prueba ELISA para la detección del SIDA tiene una alta sensibilidad, mientras que la prueba Western blot tiene una alta especificidad.
Referencias
  1. https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
  2. https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short

Última actualización: 20 de agosto de 2023

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18 pensamientos sobre “Sensibilidad vs Especificidad: Diferencia y Comparación”

  1. La información proporcionada en este artículo es muy valiosa. Comprender la sensibilidad y la especificidad es crucial para probar hipótesis.

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  2. Este artículo proporciona una comprensión integral de la sensibilidad y especificidad de las pruebas. Es un excelente recurso para cualquier persona en el campo.

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