Uno de los principales trabajos es el control y análisis de un producto en la empresa. Esto ayuda a identificar los defectos, ya sea antes o después de la fabricación. Dos de estos procesos son SPC y SQC. Estos son procesos similares, pero también hay diferencias.
Puntos clave
- SPC se enfoca en analizar y controlar la variación en un proceso para mantener la calidad, mientras que SQC se enfoca en monitorear los resultados del proceso para garantizar que cumplan con los estándares de calidad requeridos.
- SPC controla los procesos de fabricación, mientras que SQC se utiliza en las inspecciones y pruebas de productos.
- SPC implica el análisis de los datos utilizando gráficos de control de procesos estadísticos, mientras que SQC implica el análisis estadístico de datos de muestra.
SPC frente a SQC
La diferencia entre SPC y SQC es que en el caso de SPC, la calidad del producto se verifica antes de la fabricación para evitar defectos en los productos. Pero en el caso de SQC, el proceso se realiza después de la fabricación de los productos para verificar la calidad y eliminar los productos defectuosos de los buenos.
La forma completa de SPC es Control Estadístico de Procesos. Este es un proceso de verificar la calidad del producto antes de fabricarlo y prevenirlo en consecuencia.
Las máquinas de la mejor calidad tampoco son capaces de producir los productos perfectos. Hay algunos otros errores en ellos. El objetivo de este control de procesos es garantizar la estabilidad de la producción.
La forma completa de SQC es Control Estadístico de Calidad. Inspeccionar cada producto es costoso y, a veces, poco realista, pero la minimización de productos dañados también es un requisito.
Entonces, para resolver este problema, el control de calidad estadístico selecciona algunas muestras aleatorias o submuestras de productos y analiza su calidad.
Tabla de comparación
Parámetros de comparación | SPC | SQC |
---|---|---|
Monitoreo | Entradas de proceso | Salidas del proceso |
Proceso | Un proceso para prevenir defectos en tiempo real | Un proceso para evitar que los defectos lleguen a los clientes finales |
hecho durante | Antes de la fabricación | Después de la fabricación |
Deber | Para comprobar los defectos de producción | Esto observa la cantidad específica de muestras para medir la aceptabilidad del producto. |
Gráficos preparados | Gráficos de control, gráficos multivariados | Gráfico de análisis de medias |
¿Qué es SPC?
En el año 1920, Bell Laboratories desarrolló la teoría de SPC. La forma completa de SPC es Control Estadístico de Procesos. Este es un proceso de verificar la calidad del producto antes de fabricarlo y prevenirlo en consecuencia.
En ese momento, se diferenciaba en dos tipos: fluctuación aleatoria e intermitente.
Las fluctuaciones aleatorias son los defectos debidos a las máquinas. Las máquinas de la mejor calidad tampoco son capaces de producir los productos perfectos. Hay algunos otros errores en ellos.
Las fluctuaciones intermitentes son los errores cometidos por el fabricante o por fallas manuales o por el problema de las calibraciones. El objetivo de este control de proceso es garantizar la estabilidad de la producción.
También tiene como objetivo controlar la proporción de los productos que no cumplen con la necesidad de límites de especificación.
A veces, si solo el producto está bajo control, no significa que el producto sea siempre de buena calidad, por lo que cuando se trata de observar que tiene algunos de los otros defectos.
Es necesario cambiar algunas cosas, como cambiar el proceso, rehacer el mismo procedimiento, analizar los datos históricos, etc. El gráficos preparados para cuidar el proceso de SPC son gráficos de control y gráficos multivariados.
¿Qué es SQC?
La forma completa de SQC es Control Estadístico de Calidad. este es un proceso hecho para evitar que los defectos lleguen a los clientes finales.
SQC garantiza que el producto cumpla con los requisitos del cliente. Esto se hace después de la fabricación de los productos.
Inspeccionar cada producto es costoso y, a veces, poco realista, pero la minimización de productos dañados también es un requisito.
Entonces, para resolver este problema, el control de calidad estadístico selecciona algunas muestras aleatorias o submuestras de productos y analiza su calidad.
Esto asegura que el lote de los productos y cómo hay muchos productos dañados. Esto es importante para la seguridad del producto para el cliente.
Cuando se entregan los productos, los clientes también verifican el lote de productos y su calidad. Por lo tanto, el control de calidad estadístico es el paso más importante para mantener la reputación y el valor de la empresa en el mercado.
Hay muchos pasos para el control de calidad. El control de calidad está directamente relacionado con la buena producción del producto. Si el SQC es alto para los productos, el producto se considera bueno y de alta calidad.
La gráfica elaborada para el control estadístico de la calidad se conoce como gráfica de análisis de medias. Este cuadro se utiliza para tomar una decisión sobre la calidad y la entrega de los productos o para la tranquilidad y rectificación de los productos.
Principales diferencias entre SPC y SQC
- SPC es el monitoreo de las entradas del proceso en comparación con el SQC es el monitoreo de las salidas del proceso.
- SPC es un proceso para prevenir defectos en tiempo real y, por otro lado, SQC es un proceso para evitar que los defectos lleguen a los clientes finales.
- El proceso de SPC se realiza antes de la fabricación. Por otro lado, el proceso SQC se realiza después de la fabricación.
- El SPC se realiza para comprobar los defectos de producción. Por el contrario, el SQC se realiza para observar una cantidad específica de muestras para medir la aceptabilidad del producto.
- Los tipos de gráficos para SPC son gráficos de control y gráficos multivariados. Por otro lado, el SQC cuenta con gráficos de análisis de medias.
- https://academic.oup.com/clinchem/article-abstract/64/2/289/5608851
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-4-431-53969-8_6
Última actualización: 13 julio, 2023
Chara Yadav tiene un MBA en Finanzas. Su objetivo es simplificar los temas relacionados con las finanzas. Ha trabajado en finanzas durante unos 25 años. Ha impartido múltiples clases de finanzas y banca para escuelas de negocios y comunidades. Leer más en ella página de biografía.
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