Grupeerimata vs rühmitatud andmed: erinevus ja võrdlus

Mis on rühmitamata andmed?

Grupeerimata andmed, tuntud ka kui algandmed või korrastamata andmed, viitavad üksikute väärtuste või vaatluste kogumile, mida ei ole mingil viisil kategoriseeritud, klassifitseeritud ega rühmitatud. See andmetüüp on kõige lihtsamal kujul ja seda ei ole statistiliselt ega matemaatiliselt manipuleeritud. Grupeerimata andmed on üksikute andmepunktide kogum ja iga andmepunkt esindab ühte vaatlust või mõõtmist.

Grupeerimata andmeid saab edasi analüüsida, kokku võtta või rühmadesse või kategooriatesse organiseerida, et oleks lihtsam mõista ja teha sisukaid järeldusi. Seda protsessi nimetatakse andmete rühmitamiseks või andmete kategoriseerimiseks ning see on statistilise analüüsi ja andmete visualiseerimise tavaline etapp.

Mis on grupeeritud andmed?

Grupeeritud andmed, tuntud ka kui rühmitatud sagedusandmed, viitavad teatud tüüpi andmetele, mis on jaotatud intervallidesse või kategooriatesse, et võtta kokku ja analüüsida suurt hulka üksikuid andmepunkte. Seda rühmitamisprotsessi kasutatakse tavaliselt pidevate andmete käsitlemisel või kui andmepunkte on palju, muutes selle paremini hallatavaks ja andes täpsema ülevaate andmete jaotusest. Rühmitatud andmed esitatakse sagedusjaotuse tabeli või histogrammi kujul.

Andmete rühmitamine aitab lihtsustada keerulisi andmekogumeid ja annab kiire ülevaate andmete jaotusest. Võrreldes algsete rühmitamata andmetega töötamisega võib see aga põhjustada ka mõningase detaili kadumise. Vajadusel võivad statistikud sõltuvalt konkreetsest analüüsist või uurimistöö eesmärkidest valida kas rühmitatud või rühmitamata andmetega töötamise.

Erinevus rühmitamata ja rühmitatud andmete vahel

1. Rühmimata andmed koosnevad üksikutest töötlemata andmepunktidest, millel puudub konkreetne korraldus või rühmitus. Iga andmepunkt tähistab ühte vaatlust või mõõtmist. Rühmitatud andmed on jaotatud intervallidesse või kategooriatesse, kusjuures iga intervall tähistab väärtuste vahemikku. Andmepunktid rühmitatakse nende väärtuste alusel.
2. Grupeerimata andmed esitatakse üksikute väärtuste või mõõtmiste loendina. Grupeeritud andmed esitatakse sagedusjaotuse tabeli või histogrammi kujul, mis näitab intervalle ja andmepunktide arvu igas intervallis.
3. Rühmimata andmed säilitavad iga vaatluse kõik üksikasjad, mis võivad olla täpseks analüüsiks kasulikud. Rühmitatud andmed ohverdavad teataval määral üksikasjalikkust, kuna need koondavad andmed intervallide kaupa. See võib hõlbustada haldamist ja visualiseerimist, eriti suurte andmehulkade puhul.
4. Grupeerimata andmed sobivad üksikasjalikuks statistiliseks analüüsiks, näiteks üksikute andmepunktide keskmise, mediaani ja standardhälbe arvutamiseks. Rühmitatud andmeid kasutatakse andmekogumis jaotuse ja mustrite analüüsimiseks. See on tavaline sagedusjaotuste ja histogrammide loomiseks.
5. Rühmimata andmed võivad olla sobivamad, kui andmekogum on suhteliselt väike või kui iga vaatlus on kordumatu ja eristatav. Rühmitatud andmed on kasulikud suure andmemahu käsitlemisel, kuna need annavad andmete omadustest kokkuvõtliku kokkuvõtte.

Grupeerimata ja rühmitatud andmete võrdlus

Võrdlusparameetrid	Grupeerimata andmed	Grupeeritud andmed
Andmete struktuur	Üksikud andmepunktid	Intervallid või kategooriad sagedustega
Vahemiku esitus	Kuvab kogu väärtuste vahemiku	Esindab andmeid eelmääratletud vahemikes
Granulaarsus	Kõrge detailsus, üksikasjalik teave	Madalam detailsus, kokkuvõtlik teave
Andmete maht	Sobib väikeste ja keskmiste andmekogumite jaoks	Sobib suurte andmekogumite jaoks
Analüüsi täpsus	Sobib täpseks analüüsiks	Ideaalne jaotuse analüüsimiseks

viited

1. https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413

Viimati värskendatud: 13. veebruar 2024