Fog Computing vs Edge Computing : différence et comparaison

L'Internet des objets ou IoT nous a complètement entourés, et Fog Computing et Edge Computing en font partie. Ces deux atténuent le temps de latence ; cependant, les deux partagent certains problèmes de sécurité et de confidentialité.

Edge Computing ne fonctionne pas avec le cloud, et c'est là que Fog Computing gagne car il est compétent pour travailler avec le cloud.

Faits marquants

  1. Le Fog Computing répartit les ressources informatiques sur un réseau, améliorant le traitement des données plus près de la source, tandis que le Edge Computing traite les données à la périphérie du réseau ou à proximité du dispositif générateur de données.
  2. Le Fog Computing couvre une zone plus large, desservant plusieurs périphériques et utilisateurs, tandis que le Edge Computing se concentre sur des périphériques individuels.
  3. Le Fog Computing permet une meilleure évolutivité et gère plus de données que le Edge Computing.

Fog Computing vs Edge Computing

Le Fog Computing est une infrastructure informatique décentralisée qui produit des données situées entre la source de données et le cloud. Il se déroule plus loin des capteurs qui génèrent des données. Edge computing est un paradigme informatique distribué qui traite les données plus près de l'endroit où elles sont générées.

Fog Computing vs Edge Computing

Vous pouvez interpréter le Fog Computing comme une extension de le cloud computing. Il décide de fournir un ensemble de données via un cloud ou des ressources personnelles.

Il est plus axé sur le niveau de l'infrastructure. Fog Computing confirme que les systèmes cyber-physiques remplissent bien leurs fonctions.

Edge Computing peut être défini comme un architecte requis dans l'IoT. La communication de données avec les appareils informatiques Edge est très simple.

Pour construire Edge computing, on ne peut pas s'appuyer sur des éléments système déjà existants. Au lieu de cela, de nouveaux composants sont nécessaires. Il se concentre sur le niveau des choses dans l'IoT.

Tableau de comparaison

Paramètres de comparaisonCalcul du brouillard EdgeComputing
Traitement de donnéesFog Computing décide s'il faut envoyer des données via un cloud ou des ressources personnelles.Edge Computing traite les données manuellement au lieu de les envoyer dans le cloud.
le cloudIl est capable de travailler avec le cloud. Cela ne fonctionne pas avec le cloud. 
Gestion de plusieurs applications IoTIl prend en charge la gestion de plusieurs applications IoT.Il ne prend pas en charge la gestion de plusieurs applications IoT.
FocusIl se concentre sur le niveau de l'infrastructure. Son accent est mis sur le niveau des choses.
Formation Il peut être adapté à partir d'éléments système déjà existants. Cela doit être construit comme un nouveau système.  

Qu'est-ce que le Fog Computing ?

Le Fog Computing peut être défini comme une extension de le cloud computing. Il se propage du cœur du réseau à la périphérie du réseau.

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Cisco a inventé ce terme. C'est une couche intermédiaire. 

Il est agrandi à partir de la couche cloud, et de cette façon, il rapproche les réseaux informatiques des périphériques de stockage. En conséquence, les nœuds finaux de l'IoT se rapprochent également. 

Les appareils qui résident à la périphérie sont connus sous le nom de nœuds de brouillard. Ceux-ci peuvent être déployés n'importe où avec une connectivité réseau.

Il est utilisé dans les voies ferrées, les contrôleurs de trafic, les parcomètres, etc. Le Fog Computing ne doit pas être considéré comme une alternative au cloud computing ; il doit plutôt être considéré comme une forme étendue de cloud computing.

Le délai d'envoi des données vers le cloud est réduit grâce au Fog Computing. Les problèmes de sécurité qui surviennent lors de la transmission des données vers le cloud sont également réglés par le Fog Computing.

On peut donc dire que l'efficacité globale du système est maintenue et améliorée par le Fog Computing. Au final, Fog Computing s'assure que les opérations sous les systèmes cyber-physiques critiques sont renforcées et à la hauteur.

Qu'est-ce que Edge Computing?

Edge Computing peut être défini comme un architecte. Cette architecture emploie des clients utilisateurs finaux.

Il est également connu d'utiliser un ou plusieurs dispositifs périphériques proches de l'utilisateur. Edge Computing collabore puis pousse les installations de calcul vers plusieurs sources de données.

Ces ressources sont des capteurs, des appareils mobiles et autres.

L'Edge Computing peut étendre la qualité des performances réalisées par l'ensemble du système. L'Edge Computing ne peut pas être réalisé à l'aide de composants existants.

Il faut un nouveau système pour se former. En matière de communication de données, Edge Computing est très simple.

On peut sans doute dire que c'est plus simple que le Fog Computing. 

Edge Computing a également moins de chances d'échouer. L'intelligence et la puissance de la passerelle Edge sont placées par Edge Computing, et il les place dans divers appareils, par exemple, des contrôleurs d'automatisation programmables.

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Cependant, les problèmes de confidentialité sont une préoccupation en matière d'Edge Computing. 

Dans le cas de la sécurité du réseau sans fil, il n'a pas de protection très décente à offrir. L'authentification de celui-ci ne peut pas non plus faire confiance.  

informatique de pointe

Principales différences entre Fog Computing et Edge Computing

  1. Fog Computing est responsable de décider du mode d'envoi des données. Cela peut se faire via un cloud ou même des ressources personnelles, tandis que Edge Computing traite les données manuellement directement. Il n'attend pas le cloud.
  2. Le Fog Computing peut facilement fonctionner avec le cloud, mais Edge Computing ne peut pas fonctionner avec le cloud.
  3. Le Fog Computing peut prendre en charge et gérer plusieurs applications de l'IoT, tandis que Edge Computing, de l'autre côté, n'est pas capable de prendre en charge plusieurs applications IoT.
  4. Fog Computing concentre sa concentration sur le niveau de l'infrastructure, mais Edge Computing, au contraire, donne toute sa concentration sur le niveau des choses.
  5. Le Fog Computing peut être adapté à partir d'éléments système déjà existants, mais Edge Computing doit être construit comme un tout nouveau système. C'est comme un mini centre de données cloud. 
  6. Le Fog Computing n'est peut-être pas contrôlé par les opérateurs de réseau, mais Edge Computing permet aux opérateurs de réseaux mobiles d'améliorer les services existants.
  7. Le Fog Computing consiste en une architecture hiérarchique et plate qui possède plusieurs couches, et ces couches sont responsables de la construction d'un réseau. De l'autre côté, Edge Computing contient plusieurs nœuds qui ne sont pas capables de former un réseau. 
Bibliographie
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8016213/
  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1383762118306349

Dernière mise à jour : 13 juillet 2023

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