R est un langage très populaire parmi les mineurs de données et les statisticiens. Ce langage de programmation est utilisé pour développer des logiciels statistiques et d'analyse de données.
Ce langage est idéal pour l'informatique et les graphiques. R est déjà installé sur l'ordinateur. RStudio fonctionne comme un environnement de développement intégré. Le studio est une combinaison de tout.
Faits marquants
- R est un langage de programmation utilisé pour le calcul statistique et les graphiques, tandis que RStudio est un environnement de développement intégré (IDE) utilisé pour écrire et exécuter du code R.
- R peut être utilisé sans RStudio, mais RStudio nécessite que R soit installé.
- RStudio fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que la complétion de code, le débogage et la gestion de projet qui ne sont pas disponibles dans R.
R contre RStudio
R est un langage de programmation indépendant et puissant utilisé pour l'analyse de données et la représentation graphique. Ce langage fait partie du système informatique. R studio est un environnement de développement intégré élaboré conçu pour développer des programmes statistiques. L'utilisateur doit installer manuellement cette application dans le système informatique.
R est un langage de programmation. Ce langage fait déjà partie du système informatique. Les fichiers en langage R ont une extension différente de RStudio. Le langage R est utilisé pour faire du calcul statistique de programmes.
Cela fonctionne de manière indépendante. Il ne s'agit pas d'un environnement de développement intégré. Ce n'est pas aussi élaboré que RStudio.
RStudio utilise le langage de programmation R pour faire des programmes. Ce programme est utilisé pour faire une sorte de calcul statistique. Il aide également à faire des graphiques.
RStudio est composé de deux parties, qui sont des applications serveur et de bureau. Il s'agit d'une application élaborée. Celui-ci doit être installé par l'utilisateur sur son bureau.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | R | RStudio |
|---|---|---|
| Sens | Un langage de programmation | Environnement de développement intégré |
| Processus élaboré | Moins | Plus |
| Plateforme indépendante | Oui | Non |
| Objectif | Calcul statistique | Développement de programmes statistiques |
| Extension | extension .pkg | extension .tgz |
| Installer | Déjà installé | Il doit être installé |
Qu'est-ce que R ?
R est un type de langage de programmation. Il est utilisé pour faire du calcul statistique. Il est également utilisé pour faire les graphiques. Le langage R est pris en charge par la fondation R.
Il gère efficacement les données et fournit une installation de stockage. Il inclut des opérateurs qui facilitent les calculs sur les tableaux. C'est un système cohérent.
Il a une collection d'outils intermédiaires. C'est un langage de programmation efficace. L'environnement est entièrement prévu. Ce langage est principalement utilisé par les mineurs de données.
Il est utilisé pour l’analyse des données. L’ensemble du langage de programmation a été initialement écrit à l’aide du langage C. La langue est déjà présente dans le système d'exploitation.
Il est également réalisé en utilisant le langage Fortran. Ceci est disponible gratuitement. Il est sous licence publique générale. Ce langage de programmation était un projet GNU. Il s'agit d'une version binaire pré-compilée.
Cela les aide à travailler avec divers autres systèmes d'exploitation. Tout ce système est un processus indépendant.
Il a des tracés de qualité publication. Il se compose de formules et de symboles mathématiques. L'utilisateur est autorisé avec le contrôle total de l'interface utilisateur. Ce langage est une implémentation différente de S.
Ce langage est hautement extensible. Il tourne bien sur UNIX plates-formes. Il fournit des fonctionnalités supplémentaires en utilisant diverses fonctions.
Qu'est-ce que RStudio ?
Le développeur de RStudio est RStudio, PBC. Celui-ci a été publié pour la première fois le 28 février 2011. La dernière version a été publiée le 6 janvier 2021.
Le bureau et le serveur sont disponibles dans l'édition gratuite. Il est également disponible en édition payante. Le système d'exploitation de l'application dépend du format de l'environnement de développement intégré.
La demande est écrite dans le C + + langage de programmation. L'autre moitié est écrite en Java. Quelque peu, javascript est utilisé pour formater l'application.
Il a une licence de l'AGPL (Affero General Public License). Il peut être utilisé efficacement sous macOS, Linux et Windows. Les membres du RStudio PBC développent de nombreux autres packages.
Cette application utilise le framework Qt pour l'interface utilisateur graphique. Le travail sur RStudio a commencé en décembre 2010. La version bêta a été introduite pour la première fois en 2011.
Cet environnement permet l'exécution directe de code, la gestion de l'espace de travail et le débogage. Il s'agit d'une plateforme open source.
Il a son édition commerciale. Le fondateur du langage de programmation ColdStudio a fondé cet environnement.
Il dispose d'une édition basée sur le serveur qui permet à l'utilisateur d'accéder à RStudio à l'aide d'un navigateur Web. Il existe des distributions préemballées déjà présentes dans Windows. Il fournit des outils de traçage.
Principales différences entre R et RStudio
- R est un type de langage de programmation, mais Rstudio est un environnement de développement intégré.
- R n'est pas aussi élaboré que RStudio.
- R fonctionne indépendamment, mais RStudio doit fonctionner uniquement avec le langage R.
- L'extension de R est l'extension .pkg, mais l'extension de RStudio est l'extension .tgz sous MAC.
- Le calcul statistique se fait à l'aide de R, mais le développement de programmes statistiques se fait à l'aide de RStudio.
- R est déjà installé, mais RStudio doit être installé.
Dernière mise à jour : 30 août 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
Bien que l'article présente une explication complète des fonctionnalités et des utilisations, il manque une analyse approfondie des aspects techniques et des capacités de R et RStudio, qui aurait pu être bénéfique pour les lecteurs ayant des connaissances avancées.
Cet article ne tient pas compte du fait que RStudio est en effet très élaboré et que ses fonctionnalités ajoutent une valeur significative au langage de programmation R. Les capacités autonomes de R ne sont pas représentées avec précision dans cet article.
Je suis entièrement d'accord avec toi, Sébastien. L'article ne met pas l'accent sur les fonctionnalités étendues de RStudio et semble sous-estimer son importance.
Je pense que RStudio fournit bien plus qu'un simple environnement de développement intégré, et l'article aurait dû l'expliquer davantage.
Le tableau de comparaison est très utile pour comprendre les principales différences entre R et RStudio. Cela rend les aspects techniques facilement compréhensibles.
Je suis d'accord, Jason. Le tableau simplifie les informations et les rend accessibles à ceux qui ne sont pas familiers avec les langages de programmation ou les environnements de développement.
L'article fournit un aperçu complet de R vs RStudio, expliquant les différences entre les deux applications et leurs utilisations.
J'apprécie la présentation détaillée de R et RStudio, fournissant des détails spécifiques sur les extensions, l'installation et les différences fondamentales entre les deux.
L'article pourrait être plus détaillé dans la description des utilisations pratiques de R et RStudio, mais il donne un bon aperçu général.
Je trouve l'explication des fonctionnalités de R et RStudio très instructive. Il donne une comparaison claire des deux et de leurs applications.
L'article met efficacement en évidence les composants clés de R et RStudio et constitue un bon guide d'introduction pour les débutants dans le domaine du calcul statistique et de l'analyse de données.