Une base de données est un ensemble de données organisées de manière systématique. Ils aident au stockage et à la manipulation des données. Les bases de données facilitent la gestion de grandes quantités de données.
Lors du choix d'une base de données, la considération la plus importante est de savoir s'il faut utiliser une structure de données relationnelle (SQL) ou non relationnelle (NoSQL).
Malgré le fait que les deux bases de données sont des solutions acceptables, il existe des distinctions importantes entre les deux dont les utilisateurs doivent être conscients lorsqu'ils prennent une décision.
Faits marquants
- Les bases de données relationnelles utilisent une structure basée sur des tables avec des schémas stricts ; Les bases de données NoSQL utilisent divers modèles de données avec des schémas flexibles.
- Les bases de données relationnelles se concentrent sur la cohérence et l'intégrité des données ; Les bases de données NoSQL donnent la priorité à l'évolutivité et aux performances.
- SQL est utilisé pour interroger les bases de données relationnelles ; Les bases de données NoSQL utilisent différents langages et techniques d'interrogation.
Base de données relationnelle vs NoSQL
La différence entre relationnel et NoSQL Les bases de données sont que la base de données relationnelle a un schéma fixe ou statique alors que NoSQL a un schéma dynamique. Une base de données relationnelle est structurée, ce qui signifie que les données sont stockées dans des tables. Une base de données non relationnelle est orientée document, ce qui signifie que toutes les données sont organisées dans un format de liste natif.
Dans les bases de données relationnelles, les données sont stockées dans des tables, ce qui en fait un moyen efficace et polyvalent de stocker et d'accéder à des données structurées. Il utilise une structure qui nous permet de localiser et de récupérer des données dans le contexte d'autres données de la base de données.
L'interrogation vous permet d'accéder, de modifier et de gérer les données d'une base de données relationnelle.
La base de données NoSQL est une technique d'implémentation de base de données permettant d'empiler, de gérer et de récupérer des données à partir de bases de données relationnelles structurées différemment du modèle de relation tabulaire traditionnel.
L'utilisation principale d'une base de données NoSQL est pour les magasins de données distribués avec de grandes exigences de stockage de données. Les bases de données NoSQL sont de plus en plus utilisées dans les applications Big Data et diverses autres applications Web.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Base de données relationnelle | Base de données NoSQL |
|---|---|---|
| Définition | Base de données qui utilise le modèle relationnel pour le stockage et la récupération des données. | Base de données qui utilise le modèle non relationnel pour le stockage et la récupération des données. |
| Structure | Les modèles sont basés sur des tables, ce qui signifie qu'ils utilisent des lignes et des colonnes pour stocker les données de manière structurée. | Les modèles ont une structure sous-jacente qui est utilisée pour stocker les données. |
| Évolutivité | Évolutivité verticale | Évolutif horizontal |
| Stockage de données | Taille moyenne à grande | Adapté pour de grandes quantités de données |
| Fiabilité | Faible | Haute |
Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?
Une base de données relationnelle est un ensemble d'éléments de données liés entre eux par des relations prédéfinies. Ces éléments sont présentés sous forme de tableau avec des colonnes et des lignes.
Les tables stockent des données sur les éléments qui seront représentés dans la base de données. Un champ conserve la valeur réelle d'un attribut, tandis que chaque colonne d'une table contient un type spécifique de données. Les lignes du tableau indiquent un groupe de valeurs liées pour un élément ou une entité unique.
A clé primaire est un identifiant unique attribué à chaque ligne d'une table, et les clés étrangères sont utilisées pour lier les lignes de différentes tables. Sans restructurer les tables de la base de données, ces données sont accessibles de différentes manières.
Avec une seule requête, vous pouvez créer une toute nouvelle table à partir des données d'une ou plusieurs tables existantes.
Cela vous permet également, à vous et à votre entreprise, de mieux comprendre les relations entre toutes les données accessibles et d'obtenir des informations uniques pour prendre de meilleures décisions ou découvrir de nouvelles possibilités.
La redondance des données est éliminée avec les bases de données relationnelles. Les informations d'un seul client sont contenues dans une seule entrée de la table des clients. Les bases de données relationnelles sont de nature transactionnelle, ce qui signifie qu'elles garantissent que l'état de l'ensemble du système est cohérent à tout moment.
Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL ?
Les bases de données NoSQL sont conçues spécifiquement pour des modèles de données spécifiques et leurs schémas sont suffisamment flexibles pour permettre le développement d'applications modernes. Les bases de données NoSQL sont bien connues pour leur facilité de développement, leurs fonctionnalités et leur évolutivité.
Les bases de données NoSQL deviennent de plus en plus populaires. Cette page contient des ressources pour vous aider à mieux comprendre les bases de données NoSQL et à démarrer avec elles.
Par rapport aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL stockent les informations dans JSON documents plutôt que les colonnes et les lignes utilisées par les bases de données relationnelles.
Bien que les bases de données NoSQL existent depuis longtemps, elles n'ont gagné en popularité que récemment en raison du cloud, du Big Data et des applications Web et mobiles à volume élevé qui deviennent de plus en plus répandues.
Ils sont préférés aujourd'hui en raison de leurs caractéristiques d'échelle, de performances et de facilité d'utilisation. Les bases de données clé-valeur, document, colonne et graphique sont les types de bases de données NoSQL les plus courants.
La plupart des bases de données NoSQL prennent en charge la cohérence à terme, ce qui signifie que les mises à jour de la base de données sont propagées à tous les nœuds au fil du temps. Par conséquent, les requêtes de données peuvent ne pas renvoyer immédiatement des données mises à jour ou entraîner la lecture de données inexactes, un problème connu sous le nom de lectures obsolètes.
Certains systèmes NoSQL peuvent également subir des écritures perdues et d'autres pertes de données. Pour éviter la perte de données, certains systèmes NoSQL offrent des fonctionnalités telles que la journalisation en écriture anticipée. La cohérence des données est encore plus difficile à obtenir lors du traitement des transactions distribuées sur de nombreuses bases de données.
Principales différences entre les bases de données relationnelles et NoSQL
- La base de données relationnelle utilise le modèle relationnel, tandis que la base de données NoSQL utilise le modèle non relationnel pour le stockage et la récupération des données.
- La base de données relationnelle utilise des lignes et des colonnes pour les données, c'est-à-dire qu'elles utilisent des tables, en NoSQL, il existe une structure sous-jacente.
- La base de données relationnelle est évolutive verticalement, ce qui signifie que vous pouvez augmenter la charge sur un seul serveur en ajoutant plus de composants, alors qu'une base de données NoSQL est évolutive horizontalement, ce qui signifie qu'elle est capable de gérer un trafic accru simplement en augmentant le nombre de serveurs dans le système de base de données.
- La base de données relationnelle stocke une quantité moyenne de données, en revanche, NoSQL stocke une énorme quantité de données.
- La base de données relationnelle est moins fiable que la base de données NoSQL. La base de données NoSQL est beaucoup plus fiable que la base de données relationnelle.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Dernière mise à jour : 19 juillet 2023
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Sandeep Bhandari est titulaire d'un baccalauréat en génie informatique de l'Université Thapar (2006). Il a 20 ans d'expérience dans le domaine de la technologie. Il s'intéresse vivement à divers domaines techniques, notamment les systèmes de bases de données, les réseaux informatiques et la programmation. Vous pouvez en savoir plus sur lui sur son page bio.
Comprendre les principales caractéristiques et les scénarios d'application des bases de données relationnelles et NoSQL est essentiel pour les professionnels de l'informatique et des données. Il permet une prise de décision éclairée lors de la mise en œuvre de la solution de base de données la plus adaptée.
Je suis d'accord, Morris. La compréhension approfondie des technologies de bases de données est cruciale pour garantir un stockage et un traitement optimaux des données.
Absolument, Théo. Les professionnels des données doivent bien connaître les capacités et les limites de chaque type de base de données pour une gestion efficace des données.
Les caractéristiques des bases de données relationnelles et NoSQL jouent un rôle essentiel dans l'efficacité du stockage et de la récupération des données. Choisir le bon type de base de données implique un examen attentif des avantages et des inconvénients associés à chacun.
C'est à juste titre que tu l'as dit, Tina. Le choix de la base de données peut avoir un impact significatif sur les stratégies de gestion des données et les performances opérationnelles d'une organisation.
Les bases de données jouent un rôle central dans la gestion de l'information, et le choix entre une base de données relationnelle et NoSQL nécessite une compréhension globale de leurs caractéristiques et fonctionnalités respectives. La décision doit être basée sur les besoins et les exigences spécifiques de l'écosystème de données de l'organisation.
En effet, Alexandre. Une décision éclairée concernant le type de base de données est essentielle pour obtenir des résultats optimaux en matière de gestion des données.
Absolument, Alexandre. Le processus décisionnel doit impliquer une analyse approfondie des exigences du système de données et des besoins d’évolutivité.
Les organisations doivent évaluer soigneusement leurs besoins en stockage de données, leurs exigences en matière de performances et leurs considérations d'évolutivité lorsqu'elles choisissent entre des bases de données relationnelles et NoSQL. Une analyse approfondie est cruciale pour déterminer la solution la plus efficace.
Absolument, Sophie. La décision de sélectionner le bon type de base de données doit être alignée sur les objectifs stratégiques de l'organisation et sur le plan de gestion des données à long terme.
Les caractéristiques et les distinctions entre les bases de données relationnelles et NoSQL sont fondamentales à prendre en compte dans le contexte des applications et des systèmes modernes basés sur les données.
Excellent point, Elliot. La connaissance des technologies de bases de données est vitale pour les architectes et les développeurs travaillant avec des applications gourmandes en données.
Les professionnels des données doivent tenir compte des exigences spécifiques de leurs projets et systèmes lorsqu'ils choisissent entre des bases de données relationnelles et NoSQL. Le choix doit correspondre aux objectifs et à l'infrastructure technologique de l'organisation.
Bien dit, Carlie. La décision nécessite une évaluation minutieuse des besoins du projet et de l'utilisation prévue du système de gestion des données.
La nécessité de comprendre les différences sous-jacentes entre les bases de données relationnelles et NoSQL est primordiale pour prendre des décisions éclairées concernant les systèmes de gestion de données.
Absolument, Wwilkinson. Une compréhension approfondie des caractéristiques fondamentales de chaque type de base de données est essentielle pour les organisations qui envisagent de mettre en œuvre ou de mettre à niveau leurs systèmes de données.
Le stockage de données structurées d'une base de données relationnelle est bien adapté au maintien de la cohérence et de l'intégrité. D'un autre côté, les bases de données NoSQL donnent la priorité à l'évolutivité et aux performances plutôt qu'aux schémas stricts. Le choix entre les deux dépend de la nature des données et des exigences du système.
Absolument, Emma. Les deux types de bases de données présentent des avantages distincts et des cas d’utilisation que les organisations doivent évaluer.
Une base de données est un aspect crucial des systèmes de gestion de l’information. Le choix entre une base de données relationnelle et non relationnelle est une décision vitale pour les organisations ayant des besoins étendus en matière de stockage de données. Les deux types de bases de données ont leurs avantages et leurs inconvénients.
Oui, Williams, le choix du type de base de données à utiliser nécessite un examen attentif des exigences spécifiques des données et des besoins de l'organisation.
C'est vrai, Williams. Chaque type de base de données est doté de son propre ensemble de fonctionnalités qui les rendent adaptées à différentes applications.
Comprendre les principales différences entre les bases de données relationnelles et NoSQL est essentiel pour prendre une décision éclairée. Chaque type de base de données est conçu pour répondre à différents besoins de gestion de données et exigences d'application.
En effet, Nrichards. Les organisations doivent évaluer des facteurs tels que la structure des données, l'évolutivité et les capacités d'interrogation avant de sélectionner la bonne solution de base de données.