Les termes sensibilité et spécificité sont utilisés pour tester des hypothèses. La pertinence des deux peut différer selon le type d’étude.
Faits marquants
- La sensibilité mesure la proportion de vrais résultats positifs parmi les personnes atteintes d'une condition spécifique.
- La spécificité évalue la proportion de vrais résultats négatifs parmi ceux qui ne sont pas atteints.
- Un test de diagnostic à haute sensibilité est utile pour exclure la maladie, tandis qu'un test à haute spécificité est utile pour confirmer sa présence.
Sensibilité vs Spécificité
Dans les tests d’hypothèses, la sensibilité est un paramètre qui mesure la probabilité d’un résultat de test positif. Une personne ayant un niveau élevé sur ce paramètre indique la présence d’une maladie ou d’un état. La spécificité est la mesure permettant de tester la probabilité d’un résultat de test négatif. Une personne sans présence d’une maladie ou d’un état est identifiée par un pourcentage élevé à ce test.
En d'autres termes, cette fonction de test s'occupe principalement de trouver la échantillon membres qui sont vraiment positifs au sujet de la propriété testée.
La spécificité est un paramètre qui détermine la probabilité de résultats négatifs réels. Le objectif de cette mesure est d'identifier les membres de l'échantillon qui sont vraiment négatifs à propos de la propriété testée.
Tableau de comparaison
| Paramètres de comparaison | Sensibilité | Spécificité |
|---|---|---|
| Définition | La sensibilité est une mesure qui détermine la probabilité d'un résultat de test positif. | La probabilité que quelque chose soit trouvé faux est mesurée par la spécificité. |
| 100 % de valeur | Chaque personne atteinte de la maladie est correctement identifiée par un test avec une sensibilité de 100 %. | Toute personne qui n'a pas la condition est identifiée de manière appropriée par un test avec une spécificité de 100 %. |
| Calcul | Sensibilité = Nb de vrais positifs/[Nb. de vrais positifs + Nb de faux négatifs] | Spécificité = Nb de vrais négatifs/[ Nb de vrais négatifs + Nb de faux positifs] |
| Probabilité | Probabilité de résultats positifs réels. | Probabilité de négatifs réels. |
| Exemples | Test de haute sensibilité pour la détection d'ELISA de type SIDA. | Test de haute sensibilité pour la détection du transfert Western de type SIDA. |
Qu'est-ce que la sensibilité ?
La fréquence à laquelle la positivité de la maladie est identifiée parmi les patients indique une sensibilité. Dans fait, la sensibilité confirme que les résultats de laboratoire sont acceptables lors du test des patients pour des conditions ou des maladies spécifiques.
Le test d'une personne malade peut donner des résultats positifs ou négatifs. Le vrai positif est le résultat positif, tandis qu'un faux négatif est une conséquence négative.
La formule suivante est utilisée pour calculer la sensibilité (en pourcentage) :
Sensibilité = [(TP/TP+FN)] x 100
Un test avec une sensibilité de 100 % ne peut pas produire de résultats faussement négatifs. Cela implique que chaque patient souffrant de la maladie obtiendra un résultat de test positif.
Qu'est-ce que la spécificité ?
La spécificité ou caractéristique d'un test effectué est le nombre de personnes sans les maladies pour lesquelles il a été conçu qui sont négatives (en l'absence de maladie).
La formule suivante est utilisée pour calculer la spécificité (en pourcentage) : Spécificité = [(TN/TN+FP)] x 100
Il n’y a pas de résultats faussement positifs dans un test avec une spécificité de 100 %. Chez les personnes en bonne santé, le test est donc toujours négatif. Les résultats positifs sont positifs.
Il est recommandé d'utiliser un test avec une sensibilité de 100 % lorsqu'il y a une possibilité de problème. Le patient n'a pas la maladie si le résultat est négatif.
Principales différences entre sensibilité et spécificité
- La sensibilité a une plus grande probabilité de vrais positifs, tandis que la spécificité a une plus grande probabilité de vrais négatifs.
- Le test ELISA pour la détection du SIDA a une sensibilité élevée, tandis que le test Western blot a une spécificité élevée.
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
Dernière mise à jour : 20 août 2023
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Emma Smith est titulaire d'une maîtrise en anglais du Irvine Valley College. Elle est journaliste depuis 2002, écrivant des articles sur la langue anglaise, le sport et le droit. En savoir plus sur moi sur elle page bio.
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