Regresi dan ANCOVA keduanya merupakan pendekatan dan instrumen analitis. ANCOVA dan regresi memiliki beberapa kesamaan, tetapi keduanya juga memiliki perbedaan yang signifikan.
Baik ANCOVA dan regresi bergantung pada parameter kontinum prediktif yang disebut kovariat. Regresi adalah kata lain untuk kondisi urusan.
Salah satu batu sandungan paling umum bagi pelajar dan profesional adalah menentukan perbedaan antara regresi dan ANCOVA.
Pengambilan Kunci
- Analisis kovarians (ANCOVA) adalah metode statistik yang menggabungkan regresi linier dan analisis varians (ANOVA) untuk mengevaluasi hubungan antara variabel dependen dan berbagai variabel independen sambil mengontrol kovariat.
- Regresi linier adalah teknik yang lebih sederhana yang memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen tanpa mengendalikan faktor perancu.
- ANCOVA lebih kuat daripada regresi linier dalam memperhitungkan pembaur potensial, yang mengarah ke hasil yang lebih akurat dan mengurangi risiko kesalahan tipe I.
Ancona vs Regresi
Analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. ANCOVA adalah jenis analisis regresi yang digunakan untuk mengontrol efek kovariat pada hubungan antara independen dan Variabel dependen.
Penilaian korelasi digunakan untuk memeriksa dampak langsung dan interaktif dari faktor kategori pada parameter yang bergantung pada kontinuitas sambil menyesuaikan efek dari faktor berkelanjutan tambahan yang bervariasi dengan subjek. Faktor yang mempengaruhi disebut sebagai "kovariat."
Ancona menentukan apakah rata-rata variabel terikat (DV) sama di seluruh derajat variabel bebas kategori (IV), yang dikenal sebagai perlakuan.
Regresi adalah pendekatan matematis yang digunakan di perbankan, investasi, dan bidang lainnya untuk menilai derajat dan jenis hubungan antara satu variabel prediktor, yang diwakili oleh Y dan serangkaian variabel prediktor.
/ Ketika Anda ingin memprediksi yang terkait dengan kuantitas dependen dari sekumpulan faktor independen, Anda menggunakan analisis regresi.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Ancona adalah pendekatan statistik. | Regresi |
|---|---|---|
| Teknis | Menangani data yang bersifat statistik. | Regresi adalah pendekatan statistik sekaligus pendekatan matematis. |
| Data | Menangani data yang terklasifikasi dan kontinyu. | Sir Ronald Fisher mendirikan konsep ANCOVA. |
| Inspirasi | Inspirasi datang dari Pertanian. | Inspirasi datang dari Geografi. |
| Founder | Sir Ronald Fisher mendirikan konsep ancova. | Sir Francis Galton mendirikan konsep regresi. |
| Tanggal | 20th abad | 19th abad |
Apa itu Ancova?
Pendekatan Ancova memungkinkan analis untuk memodelkan respons variabel sebagai transformasi linier dari anteseden, dengan parameter kurva berbeda antar kelompok.
Konsep dasarnya adalah menggunakan komponen tambahan sebagai kontrol proses statistik untuk menjelaskan perubahan dalam ukuran dependen, mengurangi fluktuasi kesalahan, dan meningkatkan nilai prediktif dari arsitektur pendukung.
Akibatnya, ini bervariasi dari penilaian varians, yang dimaksudkan untuk mengevaluasi apakah perbedaan antar benda uji disebabkan oleh fluktuasi acak.
Ancova menganalisis data agregat yang mencakup reaksi (variabel kriteria) dan tiga atau lebih model regresi (disebut sebagai kovariat), minimal, salah satunya konstan (parametrik, bergradasi) dan salah satunya kualitatif (nominal, tidak berskala).
Ancona difokuskan untuk menyelidiki model regresi dalam kumpulan subkelompok.
Model ANCOVA mengakomodasi urutan regresi yang luas dan mengandung mekanisme untuk memilih di antara mereka.
Karena penyaringan asumsi adalah pendekatan utama, batasan fundamentalnya harus diakui dengan hati-hati, terutama dalam pengaturan beberapa kemungkinan.
Peningkatan Ancona termasuk pengelompokan arsitektur seperti crossover, stacking, dan permutasinya, dan metode dalam kelompok yang lebih canggih daripada regresi linier sederhana (utama komponen dan metode linier umum). Kategori yang dapat dihubungkan dengan variabel bebas.
Apa itu Regresi?
Analisis regresi adalah alat matematis untuk menganalisis dan memahami hubungan antara dua atau lebih variabel independen yang relevan.
Teknik yang digunakan untuk melakukan analisis regresi membantu dalam memahami elemen mana yang signifikan, mana yang dapat diabaikan, dan bagaimana elemen tersebut berinteraksi satu sama lain.
Analisis regresi dapat digunakan untuk perencanaan dan prognosis.
Ini memiliki banyak kesamaan dengan subjek visi komputer. Faktor-faktor dianggap multikolinear setiap kali parameter independen terkait secara substansial.
Banyak algoritma regresi menganggap bahwa multikolinearitas tidak ada dalam koleksi.
Hal ini karena menghadirkan kesulitan saat mengurutkan variabel berdasarkan relevansinya atau kesulitan memilih variabel esensial.
Beberapa implikasi harus diperhatikan untuk berbagai bentuk analisis regresi, selain mengetahui struktur parameter dan sebarannya.
Regresi Linear adalah jenis regresi yang paling dasar, mencoba menemukan korelasi antara variabel bebas dan variabel dependen.
Variabel dependen adalah konstan dalam konteks ini.
Ketika berhadapan dengan model regresi, sangat penting untuk memahami pendekatan konseptual sepenuhnya. Jika deskripsi masalah menyebutkan memproyeksikan, kemungkinan besar Anda harus menerapkan regresi linier.
Model regresi linier harus digunakan jika deskripsi masalah menyebutkan algoritma klasifikasi. Demikian juga, Anda harus menilai semua model regresi kami berdasarkan judul terkait.
Perbedaan Utama Antara Ancova dan Regresi
- Ancova adalah pengklasifikasi linier unik dalam statistik, sedangkan regresi adalah teknik matematika, meskipun merupakan kata yang mencakup berbagai metode regresi.
- Ancova menangani data konstan dan rahasia, sedangkan regresi hanya menangani parameter statistik.
- ANCOVA diduga terinspirasi oleh pertanian, sedangkan regresi diduga terinspirasi oleh geografi.
- Ancova dibawa ke dunia ini oleh tuan Ronald Fisher, dan sebaliknya, regresi dibawa ke dunia ini oleh Sir Francis Galton.
- Ancova muncul sekitar abad ke-20, sedangkan regresi terjadi kira-kira pada abad ke-19.
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895435606000813
- https://psycnet.apa.org/record/1980-29328-001
Terakhir Diperbarui : 13 Juli 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Emma Smith memegang gelar MA dalam bahasa Inggris dari Irvine Valley College. Dia telah menjadi Jurnalis sejak tahun 2002, menulis artikel tentang bahasa Inggris, Olahraga, dan Hukum. Baca lebih lanjut tentang saya tentang dia halaman bio.
Postingan ini menawarkan informasi penting tentang perbedaan mendasar antara ANCOVA dan regresi. Bacaan yang bagus.
Konsep dasar Ancova telah dijelaskan dengan baik. Tampaknya ini merupakan alat yang ampuh untuk menganalisis model regresi.
Saya tidak sadar ANCOVA juga terinspirasi oleh geografi. Konten yang sangat mendidik.
Regresi dan ANCOVA merupakan pendekatan analitik yang menggabungkan regresi linier dan analisis varians, namun tampaknya ANCOVA memiliki metode yang lebih kuat dan akurat untuk mengendalikan kovariat. Sangat informatif.
Menarik untuk mempelajari asal usul ANCOVA dan regresi, namun beberapa contoh lebih lanjut akan sangat membantu.
Saya setuju, perbedaan antara regresi dan ANCOVA mungkin sulit untuk dipahami. Informasi dalam artikel ini memberikan penjelasan yang jelas.
Postingan tersebut memberikan perbandingan komprehensif antara ANCOVA dan regresi. Sangat berwawasan luas untuk analisis statistik.
Referensi yang disertakan dalam postingan menawarkan kredibilitas. Jelas pentingnya ANCOVA dalam mengevaluasi hubungan antara variabel dependen dan independen.