Komputasi Tepi vs Komputasi Terdistribusi: Perbedaan dan Perbandingan

Di luar konteks, istilah komputasi tepi, dan komputasi terdistribusi mungkin tampak seperti jargon teknis. Namun, kedua istilah ini terkait dengan komputasi.

Istilah komputasi mengacu pada perhitungan jenis apa pun yang berisi prosedur atau langkah aritmetika dan non-aritmetika. Serangkaian langkah ini harus mengikuti model yang terdefinisi dengan baik.

Pengambilan Kunci

  1. Komputasi tepi melibatkan pemrosesan data di dekat sumbernya, mengurangi latensi dan penggunaan bandwidth, sementara komputasi terdistribusi adalah sistem di mana banyak komputer yang saling terhubung bekerja sama untuk memecahkan masalah.
  2. Komputasi tepi cocok untuk perangkat dan aplikasi IoT yang memerlukan pemrosesan waktu nyata, sementara komputasi terdistribusi digunakan untuk tugas-tugas berskala besar dan intensif sumber daya.
  3. Komputasi tepi dan komputasi terdistribusi bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi, tetapi mereka melayani kasus penggunaan yang berbeda dan memiliki arsitektur yang berbeda.

Komputasi Tepi vs Komputasi Terdistribusi

Komputasi tepi adalah model komputasi terdistribusi yang membawa penyimpanan data dan beban kerja lebih dekat ke tepi sumber data untuk meningkatkan waktu respons dan menghemat bandwidth. Komputasi terdistribusi adalah model komputasi di mana komponen didistribusikan di beberapa komputer dan dijalankan sebagai satu sistem.

Komputasi Tepi vs Komputasi Terdistribusi

Digunakan sebagai pengganti komputasi dan penyimpanan data yang lebih dekat, edge computing dapat disebut sebagai paradigma komputasi terdistribusi.

Komputasi tepi adalah pengenalan terbaru untuk keluarga komputasi. Digunakan untuk membantu menyajikan konten untuk web dan video dengan cara yang lebih dekat, konten web dan video diambil dari server edge.

Ilmu komputer, komputasi terdistribusi, digunakan dalam mempelajari distribusi sistem.

Sistem ini memiliki komponennya pada komputer jaringan di lokasi berbeda yang melakukan tindakan berkomunikasi dan berkoordinasi dengan mengirimkan pesan dari sistem yang diberikan.

Tujuan akhir dari semua komponen yang bervariasi diatur menjadi sama, dan totalitas sistem bekerja ke arah itu.

Tabel perbandingan

Parameter PerbandinganKomputasi TepiKomputasi Terdistribusi
DefinisiIni adalah tindakan menyebarkan sumber daya penyimpanan dan komputasi di dekat atau di lokasi prosesi data.Beberapa komponen perangkat lunak yang didistribusikan melalui komputer yang berbeda, berfungsi sebagai satu kesatuan dalam komputasi terdistribusi.
SecurityKarena kedekatannya, bentuk komputasi ini sangat aman dan andal.Penggunaan banyak server dapat membahayakan keamanan metode ini.
BiayaEdge computing memiliki biaya pemeliharaan dan operasional yang lebih rendah.Sebagai perbandingan, komputasi terdistribusi lebih mahal.
AdanyaIni adalah konsep yang lebih baru daripada rekannya.Metode ini telah ada untuk waktu yang cukup lama.
contohRumah pintar, mobil otonom, layanan streaming.Internet, jaringan seluler, intranet, dll.

Apa itu Komputasi Tepi?

Komputasi tepi dapat dilambangkan sebagai jenis metode komputasi yang dilakukan sedemikian rupa sehingga tetap dekat dengan situs atau layanan data. Oleh karena itu, kedekatan ini membantu mengurangi tindakan pemrosesan data secara jarak jauh pusat data.

Baca Juga:  Keygen vs Virus: Perbedaan dan Perbandingan

Dianggap sebagai metode komputasi yang baru diadaptasi, model ini adalah model yang sangat banyak akal yang memungkinkan distribusi kekuatan komputasi ke perusahaan mengikuti jalur terdekat.

Topologi bekerja dengan menyebarkannya di antara perangkat pengganti yang pada gilirannya memungkinkan pemrosesan data dan pengiriman layanan yang diperlukan di sebelah perangkat komputasi atau sumber data.

Kedekatan yang dihasilkan dicapai dengan pengguna akhir, yang dapat bervariasi antara pelanggan atau karyawan yang menggunakan ponsel mereka atau sistem tempat penjualan yang digunakan oleh pengecer, membantu membuat model menjadi sangat efektif dan efisien.

Ini sangat hemat waktu dan memberikan tingkat keamanan yang tinggi, menjadikannya pilihan populer di antara banyak orang.

Komputasi tepi juga menawarkan kecepatan penyelesaian yang sangat baik karena kriteria kedekatan dan kurangnya intervensi. Keuntungan tambahan yang ditawarkan kepada pengguna adalah biaya pengoperasian dan pemeliharaan yang rendah.

komputasi tepi

Apa itu Komputasi Terdistribusi?

Model komputasi yang disukai, komputasi terdistribusi dapat dikategorikan di bawah bidang ilmu komputer. Secara khusus, satu hubungannya dengan mempelajari distribusi sistem.

Garis dasar kerja yang diikuti dalam sistem komputasi terdistribusi cukup banyak diringkas dalam judulnya.

Terdiri dari sistem komponen terdistribusi yang terletak di komputer jaringan yang terletak di tempat berbeda, mereka diprogram untuk mengoordinasikan tindakan mereka melalui komunikasi satu sama lain.

Jumlah total dari semua komponen ini digunakan untuk mencapai satu tujuan, yang keberhasilannya dicapai oleh berbagai pekerjaan yang dilakukan oleh berbagai komponen menuju satu tujuan.

Komponen-komponen ini mengirim pesan untuk berinteraksi satu sama lain untuk pencapaian target mereka. Ini dapat terjadi dari sistem apa pun.

Baca Juga:  Redis vs Memcached: Perbedaan dan Perbandingan

Fitur utama dari model ini adalah tidak adanya jam global, konkurensi komponen, dan kegagalan komponen yang akan segera terjadi, yang dapat dianggap sebagai kemunduran individu.

Kegagalan individu komponen ini mencegah jeda waktu karena masalahnya dapat dipilih tanpa memengaruhi atau mengorbankan keseluruhan sistem.

Namun, hal ini menyebabkan keterbatasan sistem; peningkatan jumlah komponen dapat menjadi penyebab sejumlah kompromi dalam keselamatan seluruh operasi.

Perbedaan Utama Antara Komputasi Tepi dan Komputasi Terdistribusi

  1. Komputasi tepi terjadi pada jarak yang dekat dengan lokasi pemrosesan data. Komputasi terdistribusi terjadi sejumlah besar server yang terletak di lokasi yang berbeda, semuanya melayani tujuan yang sama.
  2. Sedangkan komputasi tepi merupakan hal yang cukup baru adaptasi model komputasi, komputasi terdistribusi memiliki kehadiran yang jauh lebih awal.
  3. Penggunaan edge computing terbukti ekonomis karena biayanya berkurang. Relatif, komputasi terdistribusi mahal.
  4. Komputasi tepi juga menawarkan platform yang lebih aman dan andal karena singularitas dan kedekatannya. Komputasi terdistribusi tidak seaman dalam hal fitur keamanan.
  5. Komputasi tepi menawarkan kecepatan yang lebih rendah daripada mitranya. Dengan membagi pekerjaan dan memiliki tujuan bersama, komputasi terdistribusi memiliki tingkat penyelesaian pekerjaan yang tinggi.
Referensi
  1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
  2. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf

Terakhir Diperbarui : 13 Juli 2023

dot 1
Satu permintaan?

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️

Tinggalkan Komentar

Ingin menyimpan artikel ini untuk nanti? Klik hati di pojok kanan bawah untuk menyimpan ke kotak artikel Anda sendiri!