Filter digunakan dalam pemrosesan sinyal digital untuk menghilangkan bagian sinyal yang tidak diinginkan, seperti noise acak, atau untuk mengekstraksi bagian sinyal yang bermanfaat, seperti bagian sinyal yang termasuk dalam rentang tertentu.
Misalnya, audio yang direkam dengan peralatan yang buruk dapat difilter untuk menghilangkan elemen yang tidak diinginkan dari sinyal, membuatnya terdengar sedekat mungkin dengan audio aslinya (tanpa gangguan).
Digital filter dapat diklasifikasikan menjadi filter FIR (respons impuls durasi terbatas) dan filter IIR (respons impuls durasi tak terbatas). Ketika suatu sistem diberikan beberapa input, hasil atau respons yang dicapai dikenal sebagai respons impulsnya.
Pengambilan Kunci
- Filter IIR memiliki umpan balik dalam strukturnya, yang memungkinkannya memiliki respons impuls tak terbatas, sedangkan filter FIR tidak memiliki umpan balik dan memiliki respons impuls terbatas.
- Filter IIR bersifat rekursif dan dapat menghasilkan respons yang tidak stabil, sedangkan filter FIR bersifat non-rekursif dan selalu stabil.
- Filter IIR membutuhkan daya komputasi yang lebih sedikit daripada filter FIR, tetapi filter FIR dapat memiliki respons frekuensi dan fase linier yang lebih baik.
Filter IIR vs FIR
Filter FIR dan IIR berbeda karena respon impuls pembentuk bukan nol hanya untuk beberapa sampel. Filter IIR memiliki tak terbatas jumlah dari sampel bukan nol.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | POHON CEMARA Filter | IIR Filter |
|---|---|---|
| Alam | Sifat non-rekursif karena tidak menggunakan kembali keluarannya sebagai masukan. | Bersifat rekursif karena menggunakan kembali satu atau lebih keluarannya sebagai masukan. |
| Efisiensi | Kurang efisien secara komputasi. | Lebih efisien secara komputasi. |
| Kemudahan implementasi di sirkuit | Karena tidak adanya mekanisme umpan balik, lebih mudah diimplementasikan dalam rangkaian. | Karena mekanisme umpan balik, lebih sulit untuk diterapkan di sirkuit. |
| Mekanisme umpan balik | Jangan gunakan sirkuit umpan balik. | Menggunakan mekanisme umpan balik di mana output sebelumnya, bersama dengan input sekarang dan sebelumnya, diberikan sebagai input saat ini. |
| Stabilitas | Lebih stabil karena keluaran saat ini tidak memiliki hubungan apapun dengan keluaran sebelumnya. | Kurang stabil karena menggunakan sampel keluaran sebelumnya juga. |
| Input diperlukan untuk menghasilkan output saat ini | Sampel input saat ini dan sebelumnya | Sampel input sekarang dan masa lalu bersama dengan output masa lalu. |
| Penundaan ditawarkan | Menawarkan lebih banyak penundaan dalam memberikan tanggapan | Menawarkan penundaan yang lebih sedikit dalam memberikan respons |
| Persyaratan memori | Membutuhkan lebih banyak memori | Membutuhkan lebih sedikit memori |
| Kepekaan | Kurang sensitif | Lebih sensitif |
| Kemudahan kontrol | Mudah dikendalikan | Cukup sulit untuk dikendalikan |
Apa itu filter FIR?
Filter digital yang menghasilkan respons impuls terbatas dari sistem dinamis dikenal sebagai filter FIR. Respons impuls yang diberikan oleh filter FIR memiliki durasi yang terbatas.
Filter FIR tidak memiliki mekanisme umpan balik. Input mereka saat ini hanya terdiri dari nilai input sekarang dan masa lalu.
Apa itu filter IIR?
Filter digital yang menghasilkan respons impuls tak terbatas dari sistem dinamis dikenal sebagai filter IIR. Input saat ini dan masa lalu diambil sebagai input saat ini bersamaan dengan output masa lalu.
Filter IIR beroperasi sedemikian rupa sehingga input saat ini dan sebelumnya serta sampel output sebelumnya juga dipertimbangkan. Sirkuit umpan balik inilah yang membedakannya dari filter FIR.
Mekanisme umpan balik internal membuat filter ini bersifat rekursif. Mereka tidak pernah membiarkan respons mereka menetap di 0 untuk dorongan yang diterapkan.
Filter IR paling baik digunakan untuk aplikasi yang tidak memerlukan fase informasi, misalnya, untuk memantau amplitudo sinyal.
Perbedaan Utama Antara Filter FIR dan Filter IIR
- Filter FIR adalah non-rekursif. Filter IIR adalah rekursif karena mereka memiliki mekanisme umpan balik. Yang terakhir menggunakan a mekanisme umpan balik in yang output sebelumnya, bersama dengan input sekarang dan sebelumnya, diberikan sebagai input sekarang.
- Filter FIR adalah lebih mudah diimplementasikan tetapi kurang efisien secara komputasi dibandingkan filter IIR. Karena loop umpan balik, filter IIR sulit untuk diterapkan dalam sebuah sirkuit.
- Filter FIR menawarkan a penundaan yang lebih tinggi dalam tanggapan mereka. Filter IIR ditawarkan penundaan yang lebih rendah dalam menanggapi.
- Filter FIR membutuhkan lebih ingatan dibandingkan dengan filter IIR. Filter FIR juga lebih stabil karena sifatnya yang tidak rekursif. Filter IIR, bersifat rekursif tidak stabil.
- Filter FIR adalah kurang sensitif dan lebih mudah dikendalikan daripada filter IIR.
Terakhir Diperbarui : 11 Juni 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Piyush Yadav telah menghabiskan 25 tahun terakhir bekerja sebagai fisikawan di masyarakat setempat. Dia adalah fisikawan yang bersemangat membuat sains lebih mudah diakses oleh pembaca kami. Dia memegang gelar BSc dalam Ilmu Pengetahuan Alam dan Diploma Pasca Sarjana dalam Ilmu Lingkungan. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
Pendekatan artikel yang seimbang dalam membahas pro dan kontra dari kedua jenis filter patut dipuji.
Saya setuju. Hal ini menghindari memihak satu jenis dibandingkan yang lain dan menyajikan analisis yang tidak memihak.
Pendekatan artikel untuk membandingkan filter FIR dan IIR sangat menarik dan mencerahkan.
Sebuah karya yang terstruktur dengan baik dan informatif. Perbandingan mendetail berfungsi sebagai referensi berharga bagi para profesional dan penggemar.
Analisis mendalam artikel tentang filter FIR dan IIR sangat bermanfaat bagi mereka yang mencari pemahaman komprehensif tentang topik tersebut.
Sangat. Penjelasannya tepat dan terorganisir dengan baik.
Artikel ini gagal membahas penerapan filter semacam itu di dunia nyata, sehingga membatasi signifikansi praktisnya.
Implementasi yang tersedia secara komersial dan kasus penggunaan praktis akan menjadi tambahan yang berharga.
Perbedaan antara filter FIR dan IIR dalam hal implementasi rangkaian dapat diuraikan lebih lanjut untuk kejelasan.
Sepakat. Alat bantu visual atau diagram mungkin dapat membantu menyampaikan perbedaan implementasi secara efektif.
Konsep teoretis dapat menjadi tantangan untuk dipahami tanpa visualisasi.
Artikel ini menawarkan wawasan berharga mengenai filter FIR dan IIR, namun fokus pada sensitivitas dapat diperjelas lebih lanjut.
Aspek sensitivitas mungkin memerlukan penjelasan lebih rinci agar pembaca dapat memahami maknanya secara utuh.
Saya yakin perbedaan sensitivitas dapat dijelaskan dengan lebih baik untuk meningkatkan pemahaman pembaca.
Saya menghargai perbandingan mendetail dan penjelasan jelas tentang cara kerja filter ini.
Sangat menyegarkan melihat penjelasan tingkat tinggi yang tidak menyederhanakan topik.
Artikel ini melakukan pekerjaan yang sangat baik dalam memecah konsep-konsep kompleks menjadi bagian-bagian yang dapat dimengerti.
Artikel ini sangat informatif dan memberikan semua detail yang diperlukan untuk memahami perbedaan utama antara filter FIR dan IIR. Terstruktur dengan baik dan mudah diikuti.
Saya sangat setuju. Tabel perbandingan terperinci sangat membantu.
Menurut saya perbandingan filter FIR dan IIR sangat mendalam dan penting bagi para penggemar dan profesional DSP.
Pemeriksaan menyeluruh terhadap perbedaan-perbedaan utama memberikan kejelasan pada subjek yang sering disalahpahami.
Jargon teknis dalam artikel ini mungkin sulit dipahami oleh pembaca yang tidak memiliki latar belakang DSP yang kuat.
Saya percaya bahwa pembaca harus memiliki tingkat pemahaman tertentu dan tidak perlu terlalu menyederhanakan konten.
Sangat. Daftar istilah akan berguna bagi mereka yang tidak terbiasa dengan terminologi DSP.