Kemajuan di bidang teknologi mengejar kecepatan yang cepat. Setiap hari membawa kejutan baru dalam bentuk penemuan teknologi baru (mesin baru, perangkat lunak, dll.). Sebelumnya, semua pekerjaan dilakukan dengan tangan — prosesnya biasanya memakan waktu berjam-jam untuk diselesaikan.
Kita harus sangat berterima kasih kepada teknologi karena memberi kita kehidupan yang bebas kerumitan. Pekerjaan sebelumnya memakan waktu berjam-jam, dan banyak kerja keras sekarang dapat diselesaikan dalam beberapa menit.
OMR dan OCR adalah seperti itu perangkat lunak yang terbukti sangat membantu. Mereka mengumpulkan data dan mengonversi gambar yang ditandai manusia atau tulisan, atau teks cetak menjadi bentuk yang disandikan mesin.
Pengambilan Kunci
- OMR adalah singkatan dari Optical Mark Recognition dan digunakan untuk membaca dan memproses data yang ditandai manusia. Sebaliknya, OCR adalah singkatan dari Optical Character Recognition dan mengubah teks cetak atau tertulis menjadi format digital.
- OMR memproses kuesioner pilihan ganda, lembar jawaban, dan survei, sementara OCR mengubah dokumen, kuitansi, dan faktur yang dipindai menjadi teks yang dapat dibaca mesin.
- OMR menggunakan jenis kertas khusus dengan kotak atau lingkaran yang telah ditentukan sebelumnya untuk mendeteksi tanda, sedangkan OCR menggunakan algoritme analisis gambar untuk mengenali karakter dan teks.
OMR vs OCR
OMR (Optical Mark Recognition) adalah teknologi yang digunakan untuk memeriksa tanda gelembung. Teknologi ini banyak digunakan dalam ujian untuk memeriksa kertas jawaban siswa. Itu juga dapat digunakan untuk memeriksa survei. OCR (Pengenalan Karakter Optik) adalah teknologi lain yang digunakan untuk mengubah teks gambar menjadi format yang dapat dibaca oleh mesin. Teknologi ini sulit diterapkan.
OMR – dikenal sebagai pengenalan tanda optik, adalah teknologi yang digunakan untuk membaca data manusia yang ditandai. Proses ini menangkap data dari dokumen seperti tes dan survei.
Itu dapat memotong dan membaca makalah pilihan ganda, kuesioner, dll., Dengan bantuan area yang diarsir dan berjajar. OMR juga disebut pembacaan tanda optik. Lembaran yang dipindai oleh pemindai OMR kemudian diproses oleh perangkat lunak OMR. Metode ini membuat penilaian dalam ujian menjadi lebih mudah.
OCR- dikenal sebagai pengenalan karakter optik, adalah teknologi yang mengubah gambar dokumen teks apa pun secara elektronik menjadi teks yang disandikan di dalam mesin. Ia juga dikenal sebagai pembaca karakter optik.
Ini adalah metode yang mendigitalkan teks cetak dan merupakan bentuk entri data untuk catatan data. Hal ini dilakukan agar data dapat diedit dan disimpan secara elektronik secara sistematis. Ini dapat digunakan pada dokumen yang dipindai, dokumen foto, papan reklame, teks pada tanda, siaran televisi, dll.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | OMR | OCR |
|---|---|---|
| Bentuk Penuh | Pengenalan tanda optik | Pengenalan karakter optis |
| Definisi | Teknologi yang menangkap data bertanda manusia untuk menentukan keberadaan dan lokasi data bertanda seperti tanda dengan bantuan garis dan area yang diarsir. | Teknologi yang mengubah gambar teks dalam bentuk data apa pun secara elektronik ke dalam bahasa mesin untuk menentukan apa yang diwakilinya dan menyimpannya secara sistematis. |
| Tingkat Implementasi | Mudah | Relatif sulit untuk diterapkan |
| Aplikasi | Tes, survei, voting, geo-coding, evaluasi produk, dll. | Dokumen bisnis, entri data, laporan bank, buku Google, dll. |
| Disebut juga | Pembaca tanda optik | Pembaca karakter optik |
Apa itu OMR?
OMR adalah singkatan dari pengenalan tanda optik (juga disebut pembacaan tanda optik); itu adalah perangkat lunak komputer. Ini menangkap data yang ditandai oleh manusia dari berbagai dokumen. Garis atau area yang diarsir pada kertas digunakan untuk membaca kuesioner pilihan ganda, ujian, dll.
Mesin pemindai OMR yang berat ditemukan pada tahun 1970-an untuk mengoreksi formulir penilaian sekolah dalam bentuk gelembung. Sejak saat itu, mesin OMR berat telah digunakan di seluruh dunia.
Mesin paling awal sangat berat dan tidak terjangkau bagi orang awam. Kemudian mesin pemindai OMR logika lunak diperkenalkan. Kecerdasan buatan didasarkan pada algoritme pembacaan gelembung OMR, dan perangkat lunak ini menghilangkan ketergantungan pada mesin OMR yang berat.
Proses pengerjaannya sedemikian rupa; perangkat pemindaian khusus yang memproyeksikan kertas dengan seberkas cahaya. Reflektifitas pada posisi berbeda pada kertas digunakan untuk mendeteksi area yang ditandai.
Hasilnya diketahui ketika area mencerminkan secara komparatif kurang dari area kosong. Beberapa mesin menggunakan kertas trans optik bentuk pracetak dan kemudian mengukur jumlah cahaya. Formulir khusus yang diisi oleh orang-orang di mesin OMR saat ini dioptimalkan untuk pemindaian komputer.
Keterangan Office OMR (dibuat oleh Gravic. Inc) menggunakan gambar dari pemindai gambar umum, yang dikatakan sebagai salah satu paket perangkat lunak pertama. Perangkat lunak ini sangat berguna karena menghemat ribuan karena lebih murah daripada metode sebelumnya.
Ini adalah metode penghitungan suara yang terkenal untuk tes dan survei, umpan balik, lotere, perbankan, evaluasi, dll. Pemindai flatbed dan pemindai ADF adalah dua jenis pemindai dokumen yang tersedia di pasaran dan digunakan untuk memindai lembar OMR.
Ini memiliki opsi berbagai bidang untuk memberi kami format kuesioner yang disukai -
- kelipatan
- kisi
- Add
- Boolean
- Biner
- Bidang garis putus-putus
Mesin OMR juga memiliki beberapa kesalahan dan kekurangan. Itu dapat mempersulit pengumpulan data pada sejumlah besar teks. Data juga bisa hilang dalam proses pemindaian; itu dapat memindai dalam urutan yang salah jika halaman tidak diberi nomor dengan benar.
Jika oval di kertas digariskan terlalu tebal, bahkan bisa terbaca terisi.
Apa itu OCR?
OCR adalah singkatan dari pengenalan karakter optik, juga dikenal sebagai pembaca karakter optik. Ini adalah teknologi yang mengubah gambar teks dalam bentuk apa pun (tertulis atau diketik) secara elektronik menjadi bahasa yang disandikan mesin.
Ini dapat digunakan pada foto dokumen, teks pada tanda dan papan reklame, dokumen yang dipindai, teks terjemahan, dll. Ini memproses gambar digital dengan menemukan dan mengenali karakter.
Metode ini mendigitalkan teks cetak sehingga kita dapat dengan mudah mengedit dan menyimpan data secara elektronik dan sistematis. Ini adalah jenis entri data dari catatan kertas cetak apa pun. Visi komputer, kecerdasan buatan, dll., Adalah bidang di mana OCR dapat digunakan dalam penelitian.
OCR, sebagai layanan online, tersedia pada tahun 2000-an. Pengenalan rambu lalu lintas, entri data untuk dokumen seperti paspor, bank, dll., teknologi yang membantu pengguna tunanetra dan tunanetra, dll., adalah beberapa kegunaan OCR.
Ada perbedaan dalam bekerja antara versi sebelumnya dan lanjutan.
Sistem awal membutuhkan banyak pelatihan dengan setiap karakter dan digunakan untuk bekerja lambat karena digunakan untuk bekerja pada satu font pada satu waktu, sedangkan versi lanjutan dapat memberikan tingkat pengenalan yang tinggi. ketepatan dan beberapa font.
Proses dalam OCR dilakukan secara offline, namun layanan berbasis cloud juga memberi Anda API OCR online.
Ada berbagai teknik yang digunakan dalam setiap tahap proses -
- Pra-pemrosesan – De-skew, despeckle, binarisasi, dll.
- Pengenalan teks – pencocokan matriks, ekstraksi fitur, dll.
- Pasca-pemrosesan – leksikon, analisis tetangga dekat, dll.
Perbedaan Utama Antara OMR dan OCR
- Bentuk lengkap OMR adalah pengenalan tanda optik, sedangkan bentuk lengkap OCR adalah pengenalan karakter optik.
- OMR adalah teknologi yang menangkap data manusia yang ditandai untuk menentukan keberadaan dan lokasi data yang ditandai, seperti tanda, dengan bantuan garis dan area yang diarsir, sedangkan OCR adalah teknologi yang mengubah gambar dari berbagai bentuk teks dan data secara elektronik menjadi mesin. bahasa untuk menentukan apa yang diwakilinya dan menyimpannya secara sistematis.
- OMR mudah diterapkan, sedangkan OCR agak sulit diterapkan.
- OMR juga disebut pembaca tanda optik, sedangkan OCR juga disebut pembaca karakter optik.
- Tes, survei, pemungutan suara, geo-coding, evaluasi produk, dll., adalah beberapa kegunaan OMR, sedangkan bisnis dokumen, entri data, laporan bank, buku Google, dll., adalah beberapa kegunaan OCR.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
- https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf
Terakhir Diperbarui : 21 Juni 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
Konteks historis dan detail operasional teknologi OMR dan OCR yang disajikan dalam artikel ini memberikan gambaran mendalam tentang signifikansinya, yang menggambarkan peran pentingnya dalam mendorong arah inovasi teknologi.
Penggambaran komprehensif aspek historis dan operasional OMR dan OCR dalam artikel ini menggarisbawahi potensi transformatifnya, menumbuhkan pemahaman komprehensif mengenai dampak besarnya terhadap evolusi teknologi.
Artikel ini dengan jelas menggambarkan nuansa operasional OMR dan OCR, menjelaskan kemajuan penting dalam pengambilan, pemrosesan, dan analisis data, yang menggarisbawahi pengaruh transformatifnya di berbagai industri.
Fungsi OMR dan OCR serta perannya dalam menangkap dan mengubah data merupakan aspek penting dalam evolusi teknologi modern. Perbandingan dan penjelasan mendetail yang diberikan di sini membantu dalam memperoleh pemahaman lebih dalam tentang teknologi ini.
Dampak signifikan OMR dan OCR pada pemrosesan data dan proses digitalisasi sangatlah luar biasa. Artikel ini menyoroti rincian intrinsik dari teknologi ini, memungkinkan perspektif informasi mengenai penerapannya.
Kemajuan teknologi tidak dapat disangkal telah merevolusi cara kita bekerja dan hidup. Pengenalan OMR dan OCR telah mengotomatiskan proses pembacaan dan pemrosesan data, sehingga menghemat waktu dan input yang diperlukan secara signifikan.
Memang benar, teknologi OMR dan OCR telah mengubah berbagai sektor termasuk pendidikan, pekerjaan administratif, dan banyak lagi, sehingga mempermudah pemrosesan informasi dan mengelola data dalam jumlah besar.
Artikel ini secara ringkas menjelaskan operasi inti OMR dan OCR, menyoroti pemanfaatannya dalam berbagai konteks. Memahami fungsi-fungsi ini penting untuk mengenali dampaknya, terutama dalam mentransformasi metode penanganan data tradisional.
Wawasan yang diberikan dalam artikel tentang OMR dan OCR sangat mencerahkan, menekankan peran mereka yang sangat diperlukan dalam memfasilitasi analisis data dan pemrosesan dokumen digital. Keakuratan dan kemampuan beradaptasinya yang terpuji menjadikannya aset teknologi yang sangat berharga.
Latar belakang sejarah teknologi OMR dan OCR serta evolusinya dari waktu ke waktu, seperti dijelaskan dalam artikel, menambah kedalaman pemahaman perkembangannya dan peralihan dari mesin berat ke perangkat lunak canggih. Ini menunjukkan kemajuan progresif dalam teknologi.
Ya, transisi dari alat berat ke solusi OMR berbasis perangkat lunak yang canggih menunjukkan kemampuan beradaptasi dan peningkatan teknologi. Hal ini mencerminkan respons inovatif terhadap kebutuhan yang terus berkembang, yang mengarah pada sistem yang hemat biaya dan efisien.
Peralihan ke perangkat lunak OMR dan OCR, sebagaimana dijelaskan, mencerminkan era transformasi digital yang telah membawa peningkatan substansial dalam akurasi, kecepatan, dan aksesibilitas dalam pemrosesan dan penyimpanan data, sehingga membuka jalan bagi pengelolaan data yang lebih efektif.
Perbandingan rinci antara OMR dan OCR, ditambah dengan narasi historis perkembangannya, memberikan perspektif holistik mengenai kemajuan progresif dalam teknologi, yang menandakan peran penting teknologi ini dalam mentransformasi proses penanganan data tradisional.
Penggambaran komprehensif teknologi OMR dan OCR menggambarkan evolusinya dari waktu ke waktu, menyoroti kemampuannya dalam merevolusi mekanisme penanganan data. Pandangan holistik ini menunjukkan peran penting mereka dalam membentuk kemajuan teknologi kontemporer.
Tentu saja, artikel ini secara efektif menyampaikan dampak transformatif teknologi OMR dan OCR, yang mencerminkan adaptasi mereka untuk memenuhi tuntutan yang semakin meningkat akan pengambilan, pemrosesan, dan digitalisasi data yang efisien, sehingga meningkatkan efisiensi operasional.
Eksplorasi komprehensif teknologi OMR dan OCR dalam artikel ini memberikan pemahaman komprehensif tentang bagaimana teknologi ini telah mengubah metode pemrosesan data dan membuka jalan bagi era baru transformasi digital, dengan menekankan pengaruh khas keduanya.
Konten yang berwawasan luas ini menangkap esensi teknologi OMR dan OCR, menonjolkan peran pentingnya dalam merevolusi lanskap digital dengan memungkinkan metode pemrosesan dan analisis data yang canggih, sehingga mendefinisikan ulang paradigma teknologi kontemporer.
Tentu saja, artikel ini menjelaskan evolusi progresif teknologi OMR dan OCR, menyoroti kemampuan transformatifnya untuk mendefinisikan kembali proses penanganan data konvensional dan meningkatkan analisis data di berbagai domain.
Artikel ini memberikan gambaran mendalam tentang cara kerja OMR dan OCR, serta menekankan peran penting keduanya di era digital. Pemahaman komprehensif ini penting untuk mengetahui dampak luas dari teknologi ini.
Memang benar, penekanan pada proses kerja dan aspek sejarah OMR dan OCR memberikan gambaran yang jelas tentang evolusi teknologinya, yang mendasari signifikansinya dalam pemrosesan dan analisis data modern.
Perbandingan dan penjelasan mendetail tentang teknologi OMR dan OCR yang disajikan di sini berkontribusi signifikan dalam meningkatkan kesadaran tentang fungsinya. Hal ini penting untuk mengetahui manfaat dan potensi penerapan teknologi ini.
Wawasan komprehensif mengenai teknologi OMR dan OCR dalam artikel ini memberikan pemahaman komprehensif tentang bagaimana teknologi tersebut memiliki metode pemrosesan data yang sangat maju dan menyederhanakan proses manajemen informasi di berbagai industri.
Tentu saja, konten informatif memberikan pandangan menyeluruh tentang teknologi OMR dan OCR, yang memperkuat pengaruh besar keduanya dalam mentransformasi metode pemrosesan data dan pengambilan data konvensional, sehingga mendorong lingkungan dengan peningkatan efisiensi dan produktivitas.
Perbandingan antara OMR dan OCR yang disajikan dalam artikel ini sangat informatif. Ini menyoroti fitur unik dan penerapan setiap teknologi, menunjukkan area spesifik teknologi tersebut disesuaikan.
Tentu saja, karakteristik yang membedakan OMR dan OCR membuka spektrum aplikasi dan penggunaan yang luas di seluruh industri, sehingga bermanfaat untuk menyederhanakan proses dan meningkatkan produktivitas.
Saya sangat setuju dengan poin yang diangkat tentang OMR dan OCR. Kemajuan teknologi telah menyederhanakan tugas-tugas yang tadinya memakan waktu secara signifikan, sehingga meletakkan dasar bagi lingkungan kerja yang lebih efisien.