Popularitas lingkungan komputasi ilmiah seperti Mathematica, Maple, dan Matlab telah tumbuh secara signifikan selama dekade terakhir.
Salah satu alasan yang jelas adalah bahwa bahasa perintah dalam konteks ini memiliki perangkat yang kuat dan sintaksis yang lugas.
Elemen lainnya adalah integrasi visualisasi yang ketat, yang memungkinkan Anda untuk segera memvisualisasikan hasil perhitungan Anda.
Namun, lingkungan tidak cocok dengan jenis aplikasi numerik dan sistem visualisasi lainnya. Ular sanca masukkan gambar di sini.
Ular sanca memiliki sintaks yang jelas dan ringkas yang mirip dengan lingkungan komputasi populer lainnya seperti Matlab.
Pengambilan Kunci
- Python adalah open-source, bahasa pemrograman tujuan umum, sedangkan MATLAB adalah lingkungan komputasi berpemilik yang dirancang untuk analisis dan visualisasi numerik.
- Python memiliki perpustakaan yang luas dan dukungan komunitas untuk berbagai aplikasi, sementara MATLAB unggul dalam tugas ilmiah dan teknik.
- Python lebih serbaguna dan hemat biaya, sedangkan MATLAB memiliki alat bawaan yang lebih baik untuk tugas-tugas khusus.
Python vs Matlab
Python adalah bahasa pemrograman yang terkenal dengan keserbagunaannya. Ini mendukung berbagai paradigma pemrograman, termasuk pemrograman berorientasi objek, imperatif, dan fungsional. MATLAB adalah bahasa yang dirancang khusus untuk perhitungan numerik dan matriks dan digunakan dalam bidang teknik.
Python adalah bahasa pemrograman yang populer. Guido Van Rossum membuatnya pada tahun 1991 dan membangunnya di atas basis perangkat lunak Python. Ini terutama dirancang untuk menekankan keterbacaan kode.
Ini terutama dimaksudkan agar mudah dibaca dan diterapkan. Fitur terbaik Python, selain dari sintaksisnya yang rapi dan keterbacaan kode, adalah ia hadir dengan banyak pustaka standar untuk melakukan berbagai tugas pemrograman dan komputasi.
MATLAB adalah bahasa pemrograman serta lingkungan komputasi numerik komersial. Pada kenyataannya, ini adalah salah satu bahasa pemrograman komputasi yang paling kompleks dan dirancang dengan baik.
Cleve Moler mulai mengembangkan MATLAB pada akhir 1970-an. MathWorks menciptakan lingkungan dan bahasa komputasi multi-paradigma ini.
Ini adalah alat yang luar biasa untuk manipulasi matriks, grafik data, implementasi algoritma, dan pengembangan antarmuka pengguna.
Tabel perbandingan
Parameter Perbandingan | Ular sanca | matlab |
---|---|---|
Definisi | Bahasa pemrograman | Bahasa berkinerja tinggi |
manfaat | Open source, perpustakaan yang luas, pengembangan komunitas, dll. | Pengujian algoritma |
penggunaan | Pemrograman web | Manipulasi matriks, antarmuka pengguna, plotting fungsi dan data. |
Perpustakaan | Perpustakaan standar yang luas | Pustaka standar tidak memiliki fungsionalitas pemrograman generik. |
Performance | Aljabar linier kinerja tinggi, statistik, grafik, dll. | Menginstal, mengompilasi, memvalidasi, memerlukan peningkatan kinerja, dll. (Mengadopsi add-on berorientasi pengembang) |
Dukungan Waktu Nyata | Tersedia | Tidak tersedia |
Pembuatan Kode Tertanam | Tidak pembuatan kode | Ini menghasilkan kode. |
Apa itu Python?
Bahasa inti dan pustaka Python berjalan secara konsisten di semua platform, memungkinkan Anda untuk berkembang di berbagai lingkungan. Secara sederhana, antarmuka Python ke perpustakaan yang ada dapat digunakan untuk membuat lingkungan pemecahan masalah Anda sendiri.
Python akan dapat dijalankan pada tahap apa pun. Itu berarti Python adalah platform-agnostik.
Python mempromosikan struktur bahasa yang paling mudah, yang berarti Anda akan dapat membuat kode secara efisien dalam bahasa pemrograman ini.
Selain itu, jika orang lain sedang mengerjakan kode Python Anda, mereka dapat dengan cepat mempelajari dan menambahkannya. Dibandingkan dengan Java dan C++, ini adalah bahasa yang paling penting selama dekade terakhir, dan hanya membutuhkan beberapa bit kode untuk melakukan pekerjaan apa pun.
Python ditulis dalam bahasa pemrograman ANSI C sederhana. Cukup buat dan jalankan kode di sistem operasi apa pun, seperti Mac OS, Windows, Linux, dan lainnya.
Ini juga kompatibel dengan semua platform. Python memungkinkan Anda membuat kode di berbagai lingkungan.
Python tampil mengagumkan dibandingkan dengan MATLAB. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, Python mempromosikan struktur kalimat yang paling jelas menyediakan penulisan aktif dan manajemen memori terencana. Artinya Anda mampu.
Python adalah bahasa pemrograman yang bersifat open-source. Guido van Rossum membuatnya, dan dirilis pada tahun 1991.
Nilai utama Python adalah kesederhanaan; karenanya menggunakan metode OOP untuk membantu pengembang dalam menulis kode yang akurat dan logis untuk aplikasi kecil dan besar.
Apa itu Matlab?
Matlab, yang merupakan singkatan dari Matrix Laboratory, adalah bahasa pemrograman matematika yang kuat. Ini adalah rangkaian perangkat lunak matematika dan grafis yang mencakup banyak alat bawaan untuk memecahkan masalah dan membuat gambar grafis.
Cleve Moler membuatnya pada akhir 1970-an.
Ini dimulai sebagai perangkat lunak antarmuka yang memungkinkan akses mudah ke perpustakaan Fortran untuk komputasi numerik tanpa perlu menulis Fortran.
John Little, Cleve Moler, dan Steve Bangert membangun versi profesional Matlab, termasuk kemampuan grafis dan GUI, pada tahun 1983.
Mereka kemudian mulai merekonstruksi Matlab di C, menghasilkan pembentukan MathWorks pada tahun 1984. Matlab kini telah memantapkan dirinya sebagai standar industri untuk analisis data, visualisasi grafis, analisis numerik, dan berbagai aplikasi lainnya.
MATLAB adalah bahasa pemrograman lain yang kuat di dunia. Ini mungkin bahasa pemrograman dengan tingkat tinggi abstraksi.
MATLAB adalah singkatan dari Lattice Research Facility. Akibatnya, ini dianggap sebagai bahasa khusus yang paling efektif untuk pemrograman matematika.
Ini mempromosikan paket numerik dan grafis terkemuka, serta berbagai alat pemecahan masalah bawaan. Anda juga dapat menggunakan MATLAB untuk menghasilkan ilustrasi grafis.
MATLAB adalah salah satu bahasa pemrograman paling berpengalaman di dunia.
Itu dibuat oleh Cleve Moler pada akhir 1970-an. Lebih lanjut, beberapa ahli menganggapnya sebagai cikal bakal FORTON. Itu adalah aplikasi komputer perantara di masa-masa awal MATLAB untuk akses mudah ke perpustakaan Forton untuk komputasi numerik tanpa bantuan FORTON.
MATLAB terutama ditujukan untuk operasi perhitungan numerik, tetapi juga mendukung perhitungan simbolik melalui mesin simbolik MuPAD.
Perbedaan Utama Antara Python dan Matlab
- Python dikenal sebagai bahasa pemrograman, sedangkan Matlab dikenal sebagai bahasa berkinerja tinggi.
- Beberapa manfaat Python adalah perpustakaan yang luas, pengembangan komunitas, dll. Salah satu manfaat Matlab adalah pengujian algoritme.
- Python dapat digunakan untuk pemrograman web, sedangkan Matlab dapat digunakan untuk antarmuka pengguna, manipulasi matriks, dll.
- Python memiliki perpustakaan standar yang luas, sedangkan perpustakaan standar Matlab tidak menyertakan pemrograman generik apa pun.
- Python menawarkan grafik, aljabar linier, statistik, dll. Matlab menawarkan untuk menginstal, mengkompilasi, memvalidasi, meningkatkan persyaratan kinerja, mengadopsi add-on berorientasi pengembang, dll.
- Dukungan real-time telepon dan email yang dipersonalisasi tersedia dalam Python. Namun, tidak ada dukungan seperti itu yang tersedia di Matlab.
Referensi
- http://www.airitifile.com/al/16838602/201711160005/16838602-201707-201711160005-201711160005-355-371.pdf
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-25944-2_157
Terakhir Diperbarui : 13 Juli 2023
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.