Data dikelola dalam database agar tetap aman dan terlindungi. Kemudian untuk mengelola database tersebut diperlukan suatu sistem manajemen yang disebut Database Management System.
Keduanya adalah jenis sistem Manajemen Basis Data yang digunakan untuk mengamankan dan menjaga basis data secara teratur.
Pengambilan Kunci
- RDBMS adalah singkatan dari Relational Database Management System dan menggunakan struktur berbasis tabel.
- HBase adalah singkatan dari Hadoop Database dan menggunakan struktur berbasis kolom-keluarga.
- RDBMS cocok untuk data terstruktur, sedangkan HBase untuk data tidak terstruktur.
RDBMS vs HBase
RDBMS (Relational Database Management System) adalah jenis sistem manajemen basis data yang mengatur data ke dalam tabel dan kegunaan SQL (Bahasa Kueri Terstruktur). HBase adalah NoSQL, sistem manajemen basis data non-relasional yang dioptimalkan untuk menangani volume data yang besar dalam lingkungan terdistribusi.
Database relasional Sistem Manajemen didasarkan pada model yang diperkenalkan oleh EF Codd. Itu mengamankan data terkait bersama dengan beberapa fitur menguntungkan seperti keamanan, integritas, konsistensi, dan keakuratan data.
Ini memiliki beberapa keunggulan dibandingkan sistem basis data tradisional. Ini dirancang untuk menangani semua jenis data (terstruktur, semi-terstruktur, dan bahkan tidak terstruktur).
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | RDBMS | HBase |
|---|---|---|
| SQL | Itu membutuhkan ini | Tidak diperlukan |
| Skema | Skema tetap | Tidak ada skema tetap |
| scalable | Tidak terukur | scalable |
| Alam | Statis | Dinamis |
| Pengambilan data | Lebih lambat | Lebih cepat |
Apa itu RDBMS?
Ini adalah sistem yang merupakan kumpulan program yang membantu membuat dan memperbarui interaksi apa pun dengan basis data relasional.
Ini juga mendukung pengguna multi-konser untuk menggunakan database bersama dengan menjaga integritas informasi. Ini mendukung DBA, yang membantu dalam memantau database.
Kecuali untuk semua fungsi dan fitur yang dimilikinya, ada beberapa keunggulan tambahan seperti:
- Fleksibilitas: dibandingkan dengan sistem lain, proses pemutakhiran data jauh lebih sederhana, karena data tidak perlu diperbarui di beberapa tempat; itu harus diperbarui di satu tempat saja.
- Pemeliharaan: pemeliharaan data lebih mudah, bukan data ini juga dapat dikontrol tanpa banyak usaha dengan mudah.
- Struktur data: Ini adalah cara yang lebih mudah dan paling efektif untuk mengatur data. Memasukkan data baru juga lebih mudah.
Apa itu HBase?
HBase dibangun di atas Hadoop dan merupakan sistem berorientasi kolom. Data disimpan dalam format nilai kunci karena kumpulan tabelnya. Kolom nomor apa pun dapat ditambahkan kapan saja.
Keuntungan dari HBase
- Kumpulan data besar: dapat menyimpan data besar, dan jutaan baris dapat ditambahkan di bawah sistem ini.
- Perincian basis data: dalam kasus ketika basis data relasi rusak, HBase telah menjadi pilihan terbaik.
- Pemrosesan cepat: jika dibandingkan dengan database lain, ini lebih cepat dan lebih dapat diandalkan untuk membaca dan memproses data.
- Dukungan failover: dipulihkan secara otomatis dan memiliki fitur Replikasi Server Wilayah.
- Skalabilitas: didukung dalam bentuk modular dan linier.
- Consistency : lebih konsisten dalam membaca dan menulis data.
Kerugian dari HBase:
- Ada kemungkinan kegagalan dalam beberapa kasus.
- Itu tidak memiliki dukungan untuk transaksi apa pun.
- GABUNG tidak dapat ditangani dalam database itu sendiri.
- Itu hanya diurutkan berdasarkan kunci dan diindeks.
- Tidak ada autentikasi bawaan.
- Latensi yang Tidak Dapat Diprediksi
- Masalah memori pada cluster.
Perbedaan Utama Antara RDBMS dan HBase
- Sistem Manajemen Basis Data Relasional hanya dapat menangani data terstruktur, sedangkan HBase tidak hanya menangani data terstruktur tetapi juga menangani data tidak terstruktur dan semi terstruktur.
- Sistem Manajemen Basis Data Relasional mengikuti sifat Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability, sedangkan HBase mengikuti, Consistency, availability, Partition-tolerance teorema.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874
Terakhir Diperbarui : 20 Juli 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
Artikel tersebut memberikan penjelasan yang sangat informatif tentang Sistem Manajemen Basis Data Relasional dan HBase. Sungguh menyegarkan untuk menemukan konten yang mendetail dan berkualitas tinggi yang menggali jauh ke dalam poin-poin penting, memungkinkan pembaca membuat keputusan yang tepat.
Saya sangat setuju. Klarifikasi artikel tentang sifat RDBMS dibandingkan dengan HBase sangat bermanfaat bagi mereka yang ingin memahami sistem mana yang paling sesuai untuk kebutuhan data mereka.
Keunggulan HBase dalam menangani kumpulan data besar dan skalabilitasnya dijelaskan dengan sangat baik. Analisis komprehensif terhadap kedua sistem ini patut diapresiasi.
Keuntungan dan kerugian rinci dari HBase patut dipuji. Mendalami kumpulan data besar, pemrosesan cepat, dan skalabilitas menawarkan pemahaman mendalam tentang kemampuan HBase.
Kelemahan HBase, seperti latensi yang tidak dapat diprediksi dan masalah memori, memberikan gambaran realistis mengenai keterbatasan sistem. Analisis menyeluruh ini penting untuk pemahaman komprehensif pembaca.
Saya sangat setuju. Analisis mendalam artikel mengenai dukungan failover HBase dan konsistensi pembacaan dan penulisan data memberikan wawasan signifikan tentang mengapa HBase adalah sistem manajemen basis data yang berharga.
Penting untuk memahami perbedaan antara RDBMS dan HBase karena keduanya digunakan untuk mengamankan dan mengatur database. Artikel ini memberikan perbandingan komprehensif yang menyoroti pembeda utama antara keduanya. Terima kasih atas konten informatifnya!
Setuju, artikel ini berhasil menjelaskan fitur dan atribut penting RDBMS dan HBase dengan baik. Pro dan kontra masing-masing juga disajikan dengan jelas.
Perbandingan terperinci yang diberikan dalam artikel ini menawarkan pembaca pemahaman mendalam tentang atribut unik RDBMS dan HBase. Kedalaman intelektual konten ini berfungsi sebagai sumber berharga bagi mereka yang mencari pengetahuan dalam sistem manajemen basis data.
Memang benar, analisis komprehensif artikel tentang kelebihan dan kekurangan RDBMS dan HBase memberikan wawasan penting kepada pembaca. Sifat mendalam dari konten ini sangat bermanfaat.
Tentu saja, artikel ini secara efektif membedah sifat, manfaat, dan kelemahan RDBMS dan HBase, memungkinkan pembaca membuat keputusan berdasarkan kebutuhan manajemen data spesifik mereka.
Penjelasan rinci tentang dukungan pengguna multi-konkuren dan integritas informasi RDBMS merupakan hal mendasar untuk memahami kemampuan sistem. Artikel ini memberikan penjelasan komprehensif tentang RDBMS dan HBase, sehingga meningkatkan wawasan intelektual pembaca.
Tentu saja, klarifikasi artikel tentang manfaat RDBMS, seperti fleksibilitas, pemeliharaan, dan struktur datanya, memungkinkan pembaca untuk memahami keunggulan unik sistem dan membuat keputusan yang tepat.
Saya sangat setuju. Kejelasan dalam membedakan skema tetap RDBMS dari skema tidak tetap HBase sangat mencerahkan. Tingkat detail ini memberikan analisis komparatif yang sangat berharga.
Perbedaan rinci antara RDBMS dan HBase mengenai sifat, skalabilitas, dan pengambilan data memberikan perbandingan yang komprehensif. Artikel ini secara efektif membedah fitur unik dari setiap sistem untuk keuntungan intelektual pembaca.
Saya sangat terkesan dengan rincian dukungan HBase untuk kumpulan data besar dan pemrosesan cepat dibandingkan dengan RDBMS. Perbandingan mendalam ini sangat berharga bagi pembaca.
Tentu saja, penjelasan yang jelas tentang skalabilitas dan konsistensi HBase, serta kelemahan sistemnya, menawarkan perspektif yang menyeluruh. Kedalaman intelektual artikel ini patut diacungi jempol.
Perbandingan dan perbedaan mendetail antara RDBMS dan HBase sangat berharga bagi pembaca yang mencari wawasan mendalam tentang sistem manajemen basis data. Ketelitian intelektual artikel ini memberikan pemahaman mendalam tentang kemampuan kedua sistem.
Tentu saja, kedalaman artikel yang luar biasa dalam menjelaskan kelebihan dan kekurangan RDBMS dan HBase menawarkan pemahaman yang komprehensif bagi pembaca. Ini adalah sumber pengetahuan yang sangat diperlukan.
Saya sangat setuju. Perincian terperinci artikel ini tentang perbedaan utama antara RDBMS dan HBase berfungsi sebagai sumber daya penting bagi mereka yang mencari pengetahuan komprehensif dalam manajemen basis data.
Tabel perbandingan yang disediakan sangat berguna untuk memahami perbedaan antara RDBMS dan HBase. Hal ini memungkinkan gambaran umum yang jelas dan mudah dipahami tentang parameter utama perbandingan. Informasi yang diberikan di sini sangat berharga.
Keuntungan dan kerugian yang disajikan untuk RDBMS dan HBase menawarkan kepada pembaca pandangan yang seimbang dan tidak memihak terhadap kedua sistem. Wawasan mendetail tentang dukungan failover dan skalabilitas HBase sangat mencerahkan.
Tentu saja, perbedaan yang jelas antara persyaratan SQL di RDBMS dan tidak adanya persyaratan skema di HBase dijelaskan secara khusus dalam artikel ini.
Perbedaan antara kemampuan dan keterbatasan RDBMS dan HBase memungkinkan pembaca membuat keputusan berdasarkan kebutuhan data spesifik mereka. Wawasan berharga dari artikel ini memberikan sumber pengayaan intelektual yang signifikan.
Saya sangat setuju. Artikel ini memungkinkan pembaca untuk memahami pemahaman menyeluruh tentang perbedaan penting antara RDBMS dan HBase, memungkinkan pilihan yang lebih tepat ketika memilih sistem manajemen basis data.
Perbandingan skema tetap RDBMS dan skema tanpa tetap HBase sangat mencerahkan. Perbedaan ini penting bagi pembaca untuk memahami atribut unik dari setiap sistem.
Manfaat rinci RDBMS seperti fleksibilitas, pemeliharaan, dan struktur data diartikulasikan dengan sangat baik dalam artikel ini. Ini menawarkan pemahaman mendalam tentang mengapa RDBMS adalah sistem tepercaya untuk data terstruktur.
Memang benar, penjelasan yang jelas mengenai dukungan RDBMS terhadap pengguna multi-konkuren dan integritas informasi sangatlah mendidik. Hal ini membantu menyoroti pentingnya RDBMS sebagai sistem manajemen data yang andal.