Blockchain e machine learning sono concetti sovrapposti noti anche come concetti ortogonali. Si intersecano e si sostengono a vicenda in diversi punti.
Il punto focale sia per la blockchain che per l'apprendimento automatico sono i dati. Con l'introduzione dei big data, l'apprendimento automatico ha dovuto affrontare sfide come la scalabilità e la distribuzione, per le quali la soluzione era la blockchain.
Punti chiave
- La tecnologia blockchain si concentra sulla creazione di registri digitali sicuri e decentralizzati, mentre l'apprendimento automatico comporta la creazione di algoritmi che apprendono e si adattano dai dati.
- Le applicazioni blockchain supportano principalmente criptovalute e transazioni sicure, mentre l'apprendimento automatico ha varie applicazioni in più settori, tra cui sanità, finanza e marketing.
- Blockchain garantisce l'integrità e la trasparenza dei dati, mentre l'apprendimento automatico migliora le capacità di previsione e decisionali.
Blockchain contro apprendimento automatico
La differenza tra Blockchain e Machine Learning è che una blockchain fornisce alla tecnologia AI privacy assoluta e responsabilità per i propri dati. D'altra parte, l'apprendimento automatico è una sottosezione della tecnologia AI che consente alla macchina di migliorare e aggiornarsi automaticamente man mano che i nuovi dati vengono continuamente aggiornati.
Blockchain è una tecnologia che registra e archivia in modo sicuro dati e informazioni. È una leva digitale vitale per transazioni come le criptovalute.
Ogni volta che si verifica una transazione, questa viene registrata e aggiornata a livello globale su tutte le applicazioni informatiche. Poiché le reti sono altamente crittografiche, tutte le transazioni effettuate su una blockchain sono sicure.
L'apprendimento automatico è un algoritmo tramite il quale le macchine possono migliorare e adattarsi contemporaneamente man mano che vengono aggiunti nuovi dati. La tecnologia delle macchine consente alla tecnologia AI di elaborare i dati ed eseguire attività che li utilizzano.
L'apprendimento automatico occupa una grande quantità di dati organizzati e non organizzati
Tavola di comparazione
| Parametro di confronto | Blockchain | machine Learning |
|---|---|---|
| Definizione | È una registrazione dello scambio di dati e informazioni che vengono trasmessi attraverso diverse reti di computer | È uno studio che calcola algoritmi e può sviluppare dati e informazioni attraverso l'esperienza. |
| Funzione | Memorizza i dati per la tecnologia AI e condividili e accedi a tutti | Autorizza le macchine a svolgere attività utilizzando i dati |
| Sicurezza | Fornisce estrema sicurezza ai dati e alle informazioni | Non fornisce sicurezza |
| Responsabilità | È altamente responsabile | Non responsabile |
| Tecnologia AI | Fornisce privacy e responsabilità alla tecnologia AI | È una sottosezione della tecnologia AI |
Che cosa è Blockchain?
Blockchain è una tecnologia o un sistema per registrare informazioni sui dati per la tecnologia AI. Memorizza i dati in modo così efficiente che è impossibile causare alcuna minaccia ai dati.
È una leva digitale essenziale per le transazioni che avvengono a livello globale su tutti i sistemi informatici.
Ogni fase della catena contiene diverse transazioni. Ogni volta che avviene una nuova transazione sulla blockchain, questa viene registrata e aggiunta al libro mastro di ciascun utente o partecipante.
Quasi tutte le principali criptovalute sono alimentate da blockchain, le criptovalute sono l'elenco di transazioni più basilare nella blockchain.
In una Blockchain numerose transazioni vengono registrate tramite una firma crittografica modificabile, nota anche come tecnologia di registro distribuito (DTL).
Blockchain popolare come bitcoin e Ethereum si sviluppano e cambiano costantemente man mano che i blocchi vengono aggiunti alla catena, questo aiuta in modo significativo a mantenere la privacy e la sicurezza del record.
La carrellata degli scambi che avvengono nella blockchain è fondamentale per la maggior parte delle valute digitali poiché fornisce rate sicure da effettuare tra individui che non hanno la minima idea di dove si trovino l'un l'altro.
Poiché le reti sono altamente crittografiche, i pagamenti tramite blockchain sono considerati più sicuri rispetto alle normali transazioni con carte di debito o di credito.
In una blockchain, mentre si effettuano pagamenti non sono richiesti dettagli privati e sensibili.
Quindi essere la scelta meno rischiosa per i propri dati finanziari.
Cos'è l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è una sottosezione della tecnologia AI, è un'abilità utilizzata nella tecnologia AI per fornire alle macchine il potere di apprendere e migliorare contemporaneamente mentre i dati vengono caricati e aggiornati.
Si concentra principalmente sul miglioramento e lo sviluppo del sistema di intelligenza artificiale nelle macchine.
Questo processo di apprendimento inizia con la sorveglianza dei dati e delle informazioni che il sistema sta alimentando. Il suo obiettivo principale è consentire alle macchine di riconoscere e apprendere se stesse e di svolgere le attività di conseguenza.
L'apprendimento automatico è una strategia significativa per diverse aziende, poiché compilano i comportamenti e i modelli di business del cliente e li applicano nello sviluppo della loro azienda o dei servizi che forniscono.
Aziende leader come uber, google e Facebook hanno reso l'apprendimento automatico una parte fondamentale delle loro operazioni.
Esistono quattro tipi fondamentali di metodi di apprendimento automatico: algoritmi di apprendimento automatico supervisionati, algoritmi di apprendimento automatico non supervisionati, algoritmi di apprendimento automatico semi-supervisionati,
e algoritmi di apprendimento automatico di rinforzo.
Principali differenze tra Blockchain e Machine Learning
- Blockchain è una registrazione dei dati e delle informazioni che si verificano attraverso diverse reti di computer. L'apprendimento automatico, tuttavia, è un'abilità che rende adatta la tecnologia AI per apprendere e migliorare automaticamente man mano che i dati vengono caricati e aggiornati.
- Blockchain registra o archivia un gran numero di dati e informazioni per la tecnologia AI. L'obiettivo è condividere tutti questi dati con la massa. Tuttavia, la funzione dell'apprendimento automatico è quella di sanzionare le macchine che facilitano l'esecuzione accurata delle attività da parte della tecnologia AI.
- Blockchain fornisce la sicurezza assoluta dei dati e delle informazioni; l'apprendimento automatico, tuttavia, non dimostra alcun tipo di garanzia.
- Blockchain è altamente responsabile e responsabile dei dati e delle informazioni fornite, tuttavia nel caso dell'apprendimento automatico non rivendica alcuna responsabilità a parte l'obiettivo di completare le attività in modo accurato.
- Blockchain fornisce alla tecnologia AI privacy assoluta e responsabilità dei dati. Considerando che l'apprendimento automatico è una sottosezione della tecnologia AI.
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=RHJmBgAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR3&dq=blockchain&ots=XRuEFX3Vi4&sig=Gm5lqdwOCEKzT2zhOUFQOZM4Hko
- https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18305-3_1
Ultimo aggiornamento: 15 luglio 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
