Ipotesi e previsione sembrano essere la stessa cosa, che è coinvolta nel processo di portare soluzioni per il futuro. Un'ipotesi è un primo passo verso il processo decisionale.
Un'ipotesi è un'affermazione formulata per arrivare a una decisione sulla popolazione basata sul campione casuale prelevato dalla popolazione.
Punti chiave
- Un'ipotesi costituisce una spiegazione provvisoria per un fenomeno, mentre una previsione anticipa l'esito di un evento.
- Le ipotesi derivano da teorie scientifiche, mentre le previsioni derivano da ipotesi.
- I ricercatori testano le ipotesi attraverso esperimenti mentre confermano o confutano le previsioni basate sui risultati osservati.
Ipotesi vs previsione
La differenza tra ipotesi e la previsione è che l'ipotesi è un'affermazione che si assume sulla relazione tra il campione e la popolazione. Considerando che, la previsione è la seconda fase dopo l'analisi descrittiva e prima dell'analisi prescrittiva.
Le ipotesi possono essere classificate in vari tipi in base alla loro relazione e ai criteri di assunzione. Sono l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa, che si basano sulla natura dell'assunzione.
Gli altri due tipi che si basano sulla relazione tra il campione e la popolazione, sono l'ipotesi semplice e Composito Ipotesi.
La previsione è il secondo passo nel processo di analisi, su cui si concentra previsione. Viene utilizzato nelle serie temporali e nelle previsioni per prevedere cambiamenti e sviluppi futuri.
Esistono vari metodi e modelli coinvolti nel processo di previsione, come il modello ARIMA, il modello SARIMA e così via.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Ipotesi | Predizione |
|---|---|---|
| Definizione | L'ipotesi è una dichiarazione di assunzione verso l'analisi di previsione. | La previsione è un'analisi che viene eseguita per prevedere i cambiamenti futuri. |
| Tipi | Ipotesi nulla, ipotesi alternativa, ipotesi nulla semplice e ipotesi alternativa semplice, ipotesi nulla composita e ipotesi alternativa composita. | Predizione induttiva, predittiva deduttiva e predizione abduttiva. |
| Meccanismo | Un'ipotesi avvia l'analisi. | La previsione è la fase finale dell'analisi. |
| Usa il | Un'ipotesi viene utilizzata in Testing of Hypothesis, che è un ramo in Statistical Inference | La previsione viene utilizzata nell'analisi di previsione in Time Series e Forecasting. |
| Esempio | Ipotesi nulla - Non vi è alcuna differenza significativa tra la statistica del campione e il parametro della popolazione. Ipotesi alternativa: esiste una differenza significativa tra la statistica del campione e il parametro della popolazione. | Analisi di previsione per una startup: C'è un aumento delle vendite e del profitto nel corso di 3 anni, che su un'ulteriore analisi di previsione porterebbe allo sviluppo delle entrate. |
Che cos'è l'ipotesi?
Un'ipotesi è un processo iniziale che verifica se esiste una relazione tra la popolazione e il campione prelevato dalla popolazione. Questa analisi della relazione aiuterebbe a determinare e inquadrare le decisioni nei confronti della popolazione.
Inquadrare un presupposto, verificarlo utilizzando le statistiche e trarre una conclusione si chiama test di ipotesi.
L'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa sono inquadrate come un passo iniziale, che costituisce la base del test. Le ipotesi semplici e composite sono gli elementi costitutivi della verifica delle ipotesi.
Esistono vari teoremi che vengono determinati in base all'ipotesi che stiamo scegliendo.
Ci sono vari passaggi coinvolti nel processo di verifica delle ipotesi. Il primo passo sarebbe inquadrare l'ipotesi, che è l'ipotesi nulla e l'ipotesi alternativa.
Quindi procedendo ulteriormente con il livello di significatività, formulazione statistica, e confrontandolo con il livello di significatività per accettare o rifiutare l'ipotesi nulla o alternativa.
L'inquadramento dell'affermazione dell'ipotesi è un processo molto importante nella teoria della statistica. La statistica ha due rami principali, uno è la teoria della stima e l'altro è il test dell'ipotesi.
Questi due rami sono considerati la spina dorsale della statistica.
Cos'è la previsione?
La previsione è il processo di utilizzo di dati e tecniche statistiche per far emergere utili intuizioni sul futuro. Ci sono vari strumenti e tecniche impiegati nel processo di analisi predittiva.
L'analisi predittiva costituisce la base della previsione. La previsione aiuta nello sviluppo del processo aziendale.
La previsione aiuta a rispondere a domande relative allo sviluppo futuro. Quale sarà la scala di sviluppo dell'azienda nel periodo di 5 anni da qui?
A tali domande verrà data risposta utilizzando il processo di previsione. È considerata la tecnica più importante nel processo di produzione e miglioramento.
La previsione implica l'analisi dei dati passati, l'utilizzo di vari strumenti e tecniche in statistica come il metodo dei minimi quadrati, la funzione di verosimiglianza, la funzione di distribuzione e così via, e quindi la costruzione di vari modelli di ottimizzazione e stimolazione per la previsione.
È un tipo di analisi che è il processo di previsione del futuro.
Le previsioni aiutano a rilevare i difetti in qualsiasi sistema, ottimizzando e minimizzando i rischi, migliorando le operazioni e riducendo i rischi futuri. È utile per sviluppare e migliorare le tecniche per analisi future.
Principali differenze tra ipotesi e previsione
- Un'ipotesi è una spiegazione su una popolazione basata sul campione prelevato dalla popolazione, mentre la previsione è la tecnica per prevedere cosa accadrà in futuro.
- L'ipotesi utilizza variabili e parametri nel suo processo di analisi, mentre la previsione utilizza i dati del passato nel suo processo di analisi della previsione.
- L'ipotesi è coinvolta nella verifica della teoria dell'ipotesi, mentre la previsione è coinvolta nella teoria della previsione e nell'analisi delle serie temporali.
- L'ipotesi coinvolge variabili dipendenti e indipendenti nella teoria statistica e l'analisi della previsione coinvolge vari teoremi e tecniche che prevedono una serie di dati per il periodo richiesto.
- Un'affermazione di esempio che descrive l'ipotesi è: "C'è un aumento del numero di difetti nei prodotti fabbricati". L'affermazione di esempio che descrive Prediction è: "Poiché vi è un aumento del numero di difetti nei prodotti fabbricati, dobbiamo analizzare la metodologia di produzione".
- https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
- https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract
Ultimo aggiornamento: 28 luglio 2023
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Emma Smith ha conseguito un master in inglese presso l'Irvine Valley College. Giornalista dal 2002, scrive articoli sulla lingua inglese, lo sport e il diritto. Leggi di più su di me su di lei pagina bio.
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