I progressi nel campo della tecnologia stanno prendendo una rapida velocità. Ogni giorno porta con sé nuove sorprese sotto forma di nuove invenzioni tecnologiche (nuove macchine, software, ecc.). In precedenza, tutto il lavoro veniva svolto a mano: il processo richiedeva ore per essere completato.
Dovremmo essere molto grati alla tecnologia per averci fornito una vita senza problemi. Il lavoro precedente richiedeva ore e ora un sacco di duro lavoro può essere completato in pochi minuti.
OMR e OCR sono tali Software che si è rivelato molto utile. Raccolgono dati e convertono immagini di testo contrassegnato dall'uomo o scritto o stampato in una forma codificata dalla macchina.
Punti chiave
- OMR è l'acronimo di Optical Mark Recognition e viene utilizzato per leggere ed elaborare i dati contrassegnati dall'uomo. Al contrario, OCR è l'acronimo di Optical Character Recognition e converte il testo stampato o scritto in formato digitale.
- OMR elabora questionari a scelta multipla, fogli di risposta e sondaggi, mentre OCR converte documenti scansionati, ricevute e fatture in testo leggibile dalla macchina.
- OMR utilizza un tipo speciale di carta con riquadri o cerchi predefiniti per rilevare i segni, mentre OCR utilizza algoritmi di analisi delle immagini per riconoscere caratteri e testo.
OMR contro OCR
OMR (Optical Mark Recognition) è una tecnologia utilizzata per controllare i segni di bolla. Questa tecnologia viene utilizzata principalmente negli esami per controllare i fogli di risposta degli studenti. Può anche essere utilizzato per controllare i sondaggi. L'OCR (Optical Character Recognition) è un'altra tecnologia utilizzata per convertire il testo dell'immagine in un formato leggibile dalla macchina. Questa tecnologia è difficile da implementare.
OMR - noto come riconoscimento ottico del segno, è una tecnologia utilizzata per leggere i dati umani contrassegnati. Questo processo acquisisce i dati da documenti come test e sondaggi.
Può dedurre e leggere fogli a scelta multipla, questionari, ecc., con l'aiuto delle aree ombreggiate e allineate. OMR è anche chiamato lettura ottica del segno. I fogli scansionati dallo scanner OMR vengono quindi elaborati dal software OMR. Questo metodo ha reso più facile la valutazione degli esami.
L'OCR, noto come riconoscimento ottico dei caratteri, è una tecnologia che converte elettronicamente le immagini di qualsiasi documento di testo in un testo codificato nella macchina. È anche noto come lettore ottico di caratteri.
È un metodo che digitalizza i testi stampati ed è una forma di immissione dei dati per i record di dati. Questo viene fatto in modo che i dati possano essere modificati elettronicamente e archiviati in modo sistematico. Può essere utilizzato su qualsiasi documento scansionato, documenti fotografici, cartelloni pubblicitari, testo su cartelli, trasmissioni televisive, ecc.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | OMR | OCR |
|---|---|---|
| La forma completa | Riconoscimento ottico della marcatura | Riconoscimento ottico dei caratteri |
| Definizione | Una tecnologia che acquisisce i dati contrassegnati dall'uomo per determinare la presenza e la posizione dei dati contrassegnati come i contrassegni con l'ausilio di linee e aree ombreggiate. | Una tecnologia che converte elettronicamente immagini di testi in qualsiasi forma di dati in linguaggio macchina per determinare ciò che rappresenta e memorizzarlo sistematicamente. |
| Livello di implementazione | Facile | Relativamente difficile da implementare |
| Applicazioni | Test, sondaggi, votazioni, geocodifica, valutazione del prodotto, ecc. | Documenti aziendali, data entry, estratti conto bancari, Google libri, ecc. |
| Chiamato anche | Lettore ottico di tacche | Lettore ottico di caratteri |
Cos'è l'OMR?
OMR è l'abbreviazione di Optical Mark Recognition (chiamato anche Optical Mark Reading); è un software per computer. Cattura i dati contrassegnati dagli esseri umani da vari documenti. Le linee o le aree ombreggiate sui fogli vengono utilizzate per leggere questionari a scelta multipla, esami, ecc.
Una pesante macchina scanner OMR è stata inventata negli anni '1970 per correggere i moduli di valutazione scolastica sotto forma di bolle. Da allora, le pesanti macchine OMR sono state utilizzate in tutto il mondo.
Le prime macchine erano molto pesanti e non alla portata della gente comune. Successivamente sono state introdotte macchine scanner OMR a logica morbida. L'intelligenza artificiale era basata sull'algoritmo di lettura delle bolle OMR e questo software rimuoveva la dipendenza dalle pesanti macchine OMR.
Il processo di lavoro è tale che; un dispositivo di scansione dedicato che proietta la carta con un raggio di luce. La riflettività su diverse posizioni sulla carta viene utilizzata per rilevare le aree contrassegnate.
I risultati sono noti quando le aree riflettono relativamente meno delle aree vuote. Poche macchine utilizzano carta trans ottica prestampata e quindi misurano la quantità di luce. I moduli specializzati compilati dalle persone nelle odierne macchine OMR sono ottimizzati per la scansione del computer.
Remark Office OMR (realizzato da Gravic. Inc) utilizzava immagini da comuni scanner di immagini, che si diceva fosse uno dei primi pacchetti software. Questo software è stato molto utile in quanto ha risparmiato migliaia in quanto era più economico del metodo precedente.
È un metodo ben noto per contare i voti per test e sondaggi, feedback, lotterie, operazioni bancarie, valutazione, ecc. Gli scanner piani e gli scanner ADF sono i due tipi di scanner per documenti disponibili sul mercato e vengono utilizzati per scansionare fogli OMR.
Ha un'opzione di diversi campi per fornirci un formato preferito del questionario -
- multiplo
- Griglia
- Aggiungi
- Booleano
- Binario
- Campo di linee tratteggiate
Le macchine OMR presentano anche alcuni errori e svantaggi. Può complicare la raccolta di dati su una grande quantità di testo. I dati possono anche scomparire durante il processo di scansione; può eseguire la scansione nell'ordine errato se le pagine non sono numerate correttamente.
Se gli ovali nella carta sono delineati troppo spessi, può anche essere letto come pieno.
Che cos'è l'OCR?
OCR è l'abbreviazione di riconoscimento ottico dei caratteri, noto anche come lettore ottico di caratteri. È una tecnologia che converte elettronicamente immagini di testo in qualsiasi forma (scritta o digitata) in un linguaggio codificato dalla macchina.
Può essere utilizzato su una foto di un documento, testi su insegne e cartelloni pubblicitari, documenti scansionati, testo di sottotitoli, ecc. Elabora un'immagine digitale individuando e riconoscendo i caratteri.
Questo metodo digitalizza i testi stampati in modo da poter modificare e archiviare facilmente i dati in modo elettronico e sistematico. È un tipo di inserimento dati da qualsiasi documento cartaceo stampato. Visione artificiale, intelligenza artificiale, ecc., sono i campi in cui l'OCR può essere utilizzato nella ricerca.
L'OCR, come servizio online, è stato reso disponibile negli anni 2000. Il riconoscimento dei segnali stradali, l'inserimento di dati per documenti come passaporti, banche, ecc., la tecnologia che assiste gli utenti non vedenti e ipovedenti, ecc., sono alcuni usi dell'OCR.
C'è una differenza nel lavorare tra la versione precedente e quella avanzata.
Il sistema iniziale richiedeva molto addestramento con ogni carattere e funzionava lentamente perché lavorava su un font alla volta, mentre le versioni avanzate possono fornire un alto grado di riconoscimento precisione e diversi caratteri.
Il processo in un OCR viene eseguito offline, ma i servizi basati su cloud forniscono anche un'API OCR online.
Esistono diverse tecniche utilizzate in ogni fase del processo:
- Pre-elaborazione – De-skew, despeckle, binarizzazione, ecc.
- Riconoscimento del testo: corrispondenza della matrice, estrazione delle caratteristiche, ecc.
- Post-elaborazione: lessico, analisi del vicino vicino, ecc.
Principali differenze tra OMR e OCR
- La forma completa di OMR è il riconoscimento ottico del marchio, mentre la forma completa di OCR è il riconoscimento ottico dei caratteri.
- OMR è una tecnologia che acquisisce dati umani contrassegnati per determinare la presenza e la posizione di dati contrassegnati, come segni, con l'aiuto di linee e aree ombreggiate, mentre OCR è una tecnologia che converte elettronicamente immagini di diverse forme di testi e dati in macchina lingua per determinare ciò che rappresenta e per memorizzarlo sistematicamente.
- OMR è facile da implementare, mentre OCR è un po' difficile da implementare.
- OMR è anche chiamato lettore di segni ottici, mentre OCR è anche chiamato lettore di caratteri ottici.
- Test, sondaggi, votazioni, geocodifica, valutazione del prodotto, ecc., Sono alcuni usi di OMR, mentre affari documenti, inserimento dati, estratti conto bancari, libri di Google, ecc., sono alcuni usi dell'OCR.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
- https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf
Ultimo aggiornamento: 21 giugno 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
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