R vs RStudio: differenza e confronto

R è un linguaggio molto popolare tra i data miner e gli statistici. Questo linguaggio di programmazione viene utilizzato per sviluppare software statistico e analisi dei dati.

Questo linguaggio è ottimo per l'informatica e la grafica. R è già installato sul computer. RStudio funziona come un ambiente di sviluppo integrato. Lo studio è una combinazione di tutto.

Punti chiave

  1. R è un linguaggio di programmazione utilizzato per il calcolo statistico e la grafica, mentre RStudio è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) utilizzato per scrivere ed eseguire codice R.
  2. R può essere utilizzato senza RStudio, ma RStudio richiede l'installazione di R.
  3. RStudio fornisce funzionalità aggiuntive come il completamento del codice, il debug e la gestione dei progetti che non sono disponibili in R.

R contro RStudio

R è un linguaggio di programmazione indipendente e potente utilizzato per l'analisi dei dati e la rappresentazione grafica. Questa lingua esiste come parte del sistema informatico. R studio è un elaborato ambiente di sviluppo integrato progettato per lo sviluppo di programmi statistici. L'utente deve installare manualmente questa applicazione nel sistema informatico.

R contro RStudio

R è un linguaggio di programmazione. Questa lingua fa già parte del sistema informatico. I file in linguaggio R hanno un'estensione diversa da RStudio. Il linguaggio R viene utilizzato per eseguire il calcolo statistico dei programmi.

Funziona in modo indipendente. Non è un ambiente di sviluppo integrato. Non è elaborato come RStudio.

RStudio utilizza il linguaggio di programmazione R per creare programmi. Questo programma viene utilizzato per eseguire una sorta di calcolo statistico. Aiuta anche a fare grafica.

RStudio è composto da due parti, ovvero applicazioni server e desktop. Questa è un'applicazione elaborata. Questo deve essere installato dall'utente sul proprio desktop.

Tavola di comparazione

Parametri di confrontoRRStudio
SignificatoUn linguaggio di programmazioneAmbiente di sviluppo integrato
Processo elaboratoDi menoPiù
Piattaforma indipendenteNon
ObiettivoCalcolo statisticoSviluppo di programmi statistici
Estensioneestensione .pkg.tgz
InstallazioneGià installatoDeve essere installato

Cos'è R?

R è un tipo di linguaggio di programmazione. È usato per fare calcoli statistici. È anche usato per fare la grafica. Il linguaggio R è supportato dalla fondazione R.

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Gestisce efficacemente i dati e fornisce una struttura di archiviazione. Include operatori che semplificano i calcoli sugli array. È un sistema coerente.

Ha una raccolta di strumenti intermedi. Questo è un linguaggio di programmazione efficace. L'ambiente è completamente pianificato. Questo linguaggio è utilizzato principalmente dai data miner.

Viene utilizzato per l'analisi dei dati. L'intero linguaggio di programmazione è stato scritto inizialmente con l'ausilio del linguaggio C. La lingua è già presente nel sistema operativo.

Inoltre è realizzato utilizzando il linguaggio Fortran. Questo è disponibile gratuitamente. È concesso in licenza con Licenza Pubblica Generale. Questo linguaggio di programmazione era un progetto GNU. È una versione binaria precompilata.

Questo li aiuta a lavorare con vari altri sistemi operativi. L'intero sistema è un processo indipendente.

Ha trame di qualità da pubblicazione. Consiste di formule e simboli matematici. All'utente è consentito il controllo completo dell'interfaccia utente. Questo linguaggio è una diversa implementazione di S.

Questo linguaggio è altamente estensibile. Funziona senza problemi UNIX piattaforme. Fornisce funzionalità aggiuntive utilizzando varie funzioni.

Cos'è RStudio?

Lo sviluppatore di RStudio è RStudio, PBC. È stato rilasciato per la prima volta il 28 febbraio 2011. L'ultima versione è stata rilasciata il 6 gennaio 2021.

Il desktop e il server sono disponibili nella versione gratuita. È disponibile anche in un'edizione a pagamento. Il sistema operativo dell'applicazione dipende dal formato dell'ambiente di sviluppo integrato.

L'applicazione è scritta in C++ linguaggio di programmazione. L'altra metà è scritta in Java. Un po', Javascript viene utilizzato per formattare l'applicazione.

Ha una licenza da AGPL (Affaro General Public License). Può essere utilizzato efficacemente in macOS, Linux e Windows. I membri di RStudio PBC sviluppano molti altri pacchetti.

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Questa applicazione utilizza il framework Qt per l'interfaccia utente grafica. Il lavoro su RStudio è iniziato nel dicembre 2010. La versione beta è stata introdotta per la prima volta nel 2011.

Questo ambiente consente l'esecuzione diretta del codice, la gestione dell'area di lavoro e il debug. Questa è una piattaforma open source.

Ha la sua edizione commerciale. Il fondatore del linguaggio di programmazione ColdStudio ha fondato questo ambiente.

Ha un'edizione basata su server che consente all'utente di accedere a RStudio utilizzando un browser web. Esistono distribuzioni preconfezionate già presenti in Windows. Fornisce strumenti per la stampa.

Principali differenze tra R e RStudio

  1. R è un tipo di linguaggio di programmazione, ma Rstudio è un ambiente di sviluppo integrato.
  2. R non è elaborato come RStudio.
  3. R funziona in modo indipendente, ma RStudio deve funzionare solo con il linguaggio R.
  4. L'estensione per R è l'estensione .pkg, ma l'estensione di RStudio è l'estensione .tgz in MAC.
  5. Il calcolo statistico viene eseguito utilizzando R, ma lo sviluppo di programmi statistici viene eseguito utilizzando RStudio.
  6. R è già installato, ma RStudio deve essere installato.
Differenza tra R e RStudio
Riferimenti
  1. http://web.mit.edu/~r/current/arch/amd64_linux26/lib/R/doc/manual/R-lang.pdf

Ultimo aggiornamento: 30 agosto 2023

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11 pensieri riguardo “R vs RStudio: Differenza e Confronto”

  1. Sebbene l'articolo presenti una spiegazione completa delle funzionalità e degli utilizzi, manca un'analisi approfondita degli aspetti tecnici e delle capacità di R e RStudio, che avrebbe potuto essere utile per i lettori con conoscenze avanzate.

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  2. Questo articolo non considera che RStudio è effettivamente molto elaborato e le sue funzionalità aggiungono un valore significativo al linguaggio di programmazione R. Le capacità autonome di R non sono rappresentate accuratamente in questo pezzo.

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    • Sono completamente d'accordo con te, Sebastiano. L'articolo non enfatizza le funzionalità estese di RStudio e sembra sottovalutarne l'importanza.

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  3. La tabella comparativa è molto utile per comprendere le principali differenze tra R e RStudio. Rende gli aspetti tecnici facilmente comprensibili.

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    • Sono d'accordo, Jason. La tabella semplifica le informazioni e le rende accessibili a chi non ha familiarità con linguaggi di programmazione o ambienti di sviluppo.

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  4. Apprezzo la suddivisione dettagliata di R e RStudio, che fornisce dettagli specifici su estensioni, installazione e differenze di base tra i due.

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  5. L'articolo potrebbe essere più dettagliato nel descrivere gli usi pratici di R e RStudio, ma fornisce una buona panoramica generale.

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  6. Trovo molto istruttiva la spiegazione delle funzionalità di R e RStudio. Fornisce un chiaro confronto tra i due e le loro applicazioni.

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  7. L'articolo evidenzia in modo efficace i componenti chiave di R e RStudio e funge da buona guida introduttiva per i principianti nel campo del calcolo statistico e dell'analisi dei dati.

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