A ciência da computação é um vasto campo com novos conceitos que surgem com frequência, também em ritmo acelerado. AI e redes neurais são dois desses conceitos no campo da ciência da computação.
É verdade que eles estão relacionados entre si de algumas maneiras. No entanto, eles não devem ser confundidos como a mesma coisa.
Principais lições
- A inteligência artificial (IA) é um conceito mais amplo que engloba várias técnicas e algoritmos para criar sistemas inteligentes, enquanto as redes neurais são um tipo específico de IA inspirada no cérebro humano.
- Os sistemas de IA podem usar diferentes abordagens, como sistemas baseados em regras ou algoritmos genéticos, enquanto as redes neurais dependem de camadas interconectadas de nós para processar informações.
- As redes neurais se destacam no reconhecimento de padrões e na análise de dados complexos, enquanto outras técnicas de IA podem ser mais adequadas para tarefas de resolução de problemas ou tomada de decisão.
IA x Rede Neural
A diferença entre IA e rede neural é que a IA ou inteligência artificial é todo um ramo da ciência da computação que trabalha no estudo e na criação de máquinas inteligentes que possuem sua própria inteligência, enquanto uma rede neural se refere a um sistema de nós artificiais que são constituídos em coerência com cérebros reais de animais para imitando um pouco sua inteligência.
Num sentido restrito, IA refere-se à inteligência que as máquinas possuem e demonstram. Eles fazem isso percebendo e avaliando seus arredores.
Eles ainda tomam ações com base nessas inferências para maximizar as chances de alcançar um determinado objetivo. Este conceito está amplamente enraizado em redes neurais artificiais.
Uma rede neural refere-se a todo um sistema de rede composto por nós ou neurônios artificiais. Ele imita a maneira como os neurônios funcionam no cérebro de um animal.
Ao fazer isso, essa rede neural pode realizar funções como categorização, classificação, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais. Isso ajuda a resolver muitos problemas de IA.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | AI | Rede neural |
|---|---|---|
| Significado | É uma camada de redes neurais que as máquinas inteligentes possuem. | É um sistema de nós artificiais que são usados juntos em coerência com um cérebro animal. |
| Natureza | Refere-se a máquinas que possuem inteligência própria. | Ele imita a inteligência que um cérebro animal possui. |
| Dependência | Depende de redes neurais artificiais. | Não depende de IA. |
| Aplicações | Ele é usado em aprendizado de máquina, visão de máquina, raciocínio de conhecimento, diagnóstico clínico e muito mais. | Ele é usado para categorização, classificação, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais. |
| Training | Pode ser treinado muito rapidamente. | Leva uma duração relativamente mais longa para treinar redes neurais. |
| Performance | Ele mostra um desempenho muito alto. | Apresenta baixo desempenho. |
O que é IA?
IA, de acordo com uma definição ampla, é qualquer sistema capaz de perceber e analisar seu ambiente. Além disso, deve ser capaz de tomar ações com base em inferências anteriores.
Isso deve ser feito para maximizar as chances de alcançar um objetivo específico. Essa tecnologia foi fundada em 1956, após o que se tornou uma disciplina acadêmica.
A IA é funcional em várias máquinas inteligentes que possuem sua própria inteligência. A forma de tecnologia está presente em vários mecanismos de busca na web, carros autônomos, sistemas de recomendação, sistemas que entendem a fala humana, sistemas de jogos estratégicos e até sistemas automatizados de tomada de decisão.
Essa forma de inteligência é amplamente baseada em redes neurais artificiais. As habilidades cognitivas do cérebro de um animal são usadas como base para que essas máquinas inteligentes tenham sua própria inteligência.
Essa inteligência pode ainda ser aplicada a inúmeras tarefas. Alguns deles incluem aprendizado de máquina, visão de máquina, raciocínio de conhecimento, diagnóstico clínico e muito mais.
A IA é uma das tecnologias mais avançadas que existem no momento. Em comparação com outras tecnologias de aprendizagem, é uma das mais rápidas de treinar.
Além disso, o desempenho que exibe é o mais eficaz e eficiente. No entanto, várias leis e regulamentos regulam seu uso em todo o mundo.
O que é rede neural?
Uma rede neural é um sistema inteiro de neurônios artificiais que imitam a inteligência do cérebro de um animal, incluindo humanos. Sua base teórica foi lançada pela primeira vez em 1873, após o que vários estudos foram realizados sobre seu conceito.
Todo o mecanismo da IA tem redes neurais em seu raízes. A tecnologia é feita de grupos de neurônios que estão funcionalmente conectados uns aos outros. Um neurônio pode estar conectado a vários outros neurônios que juntos formam uma extensa rede.
Eles trabalham em coerência com a forma como um cérebro real exibe suas habilidades cognitivas. Isso inspirou muitos projetos de modelagem cognitiva.
As redes neurais podem ser usadas para uma variedade de aplicações. Alguns deles incluem reconhecimento de padrões, reconhecimento de sequência, filtragem de spam de e-mail, mineração de dados, diagnóstico médico, jogo estratégico e até mesmo tomada de decisão.
Por força dessas habilidades, essa tecnologia foi adotada em várias máquinas em todo o mundo. No entanto, existem certas limitações das redes neurais em comparação com a IA.
Leva muito mais tempo para treinar essa rede para que ela possa executar funções. Além disso, em comparação com o primeiro, não é tão eficiente em seu desempenho.
Porém, a rede passa por diversas melhorias constantemente para torná-la um sistema top de linha.
Principais diferenças entre IA e rede neural
- A IA é uma camada de redes neurais que as máquinas inteligentes possuem, enquanto uma rede neural é um sistema de nós artificiais que são usados juntos em coerência com o cérebro de um animal.
- AI refere-se a máquinas que possuem sua própria inteligência, enquanto uma rede neural imita a inteligência do cérebro de um animal.
- A IA depende de redes neurais artificiais, enquanto as redes neurais não dependem da IA.
- A IA é usada em aprendizado de máquina, visão de máquina, raciocínio de conhecimento, diagnóstico clínico e muito mais, enquanto a rede neural é usada para categorização, classificação, reconhecimento de padrões, processamento de linguagem, reconhecimento de entidades nomeadas e muito mais.
- A IA pode ser treinada rapidamente, enquanto as redes neurais levam uma duração relativamente maior para treinar.
- AI mostra desempenho muito alto, enquanto a rede neural mostra baixo desempenho.
- https://thejns.org/view/journals/j-neurosurg/113/3/article-p585.xml
- https://pubs.rsna.org/doi/abs/10.1148/radiol.2017170236
Última atualização: 11 de junho de 2023
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Sandeep Bhandari é bacharel em Engenharia de Computação pela Thapar University (2006). Possui 20 anos de experiência na área de tecnologia. Ele tem grande interesse em vários campos técnicos, incluindo sistemas de banco de dados, redes de computadores e programação. Você pode ler mais sobre ele em seu página bio.
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