uma observação versus uma inferência: diferença e comparação

Você provavelmente já se deparou com as frases observação e inferência várias vezes em estatísticas, bem como em documentação de experimentos.

Os dois processos que precedem a compreensão real são observação e inferência, e essas frases são comumente empregadas no campo das ciências e cálculos estatísticos.

Os dois conceitos estão tão ligados que um leigo os confundiria com sinônimos, mas o fato é que não estão. Você veio ao local certo se estiver procurando as distinções entre observação e inferência.

Principais lições

1. As observações descrevem fatos coletados por meio dos sentidos, enquanto as inferências interpretam esses fatos.
2. As observações são objetivas, mas as inferências são subjetivas e dependem do raciocínio.
3. As inferências podem mudar com base em novas observações, enquanto as observações permanecem estáticas.

Observação vs Inferência

A diferença entre uma observação e uma inferência é que uma observação é uma descrição genuína, mas uma inferência é uma interpretação dos fatos adquiridos. Embora a observação seja o exame meticuloso dos objetos circundantes, a inferência é o julgamento formado a partir dessa observação minuciosa. Ao contrário da observação, que é o que se vê, a inferência é uma suposição baseada no que se observou. A inferência é apenas uma hipótese baseada na observação que foi realizada.

O componente primário de toda abordagem ou procedimento científico é a observação científica. O principal talento de um pesquisador é a observação.

Receber conhecimento e fatos que são obtidos por nossos sentidos e inteligência, ou coletar dados usando métodos e dispositivos científicos, é o objetivo da observação. Uma observação é qualquer dado coletado durante uma investigação ou experimentação.

A inferência é um método pelo qual se chega a um julgamento sem total certeza, mas com alto grau de verossimilhança em relação aos dados que o fundamentam. Questionário inquéritos podem ser utilizados tanto para caracterizações quanto para análises.

A estimativa de totais demográficos, médias e porcentagens são exemplos de uso descritivo. As aplicações analíticas incluem o teste de hipóteses demográficas. Tirar conclusões estatísticas é uma das aplicações analíticas.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparação	Observação	Inferência
Significado	O componente primário de toda abordagem ou procedimento científico é a observação científica.	O ato de gerar conclusões racionais a partir de fatos ou condições estabelecidas é referido como inferência.
Utilidade	A utilidade de uma observação é desenvolver habilidades de pesquisa e percepção.	A utilidade de uma inferência é ser capaz de sintetizar a observação com a ajuda de uma hipótese para derivar uma conclusão.
Natureza	A observação é de natureza subjetiva.	A inferência é de natureza objetiva,
Implica	O assunto sob investigação está sendo monitorado de perto.	Derivar uma conclusão logicamente por argumento.
Sinônimos	Monitoramento, escrutínio, inspeção, levantamento, vigilância.	Dedução, conclusão, raciocínio, conjectura, especulação.

O que é uma Observação?

A frase pode, de fato, se aplicar a quaisquer dados coletados ao longo do estudo científico.

As observações podem ser subjetivo, o que significa que apenas a falta ou existência de qualidade é percebida, ou quantitativamente, o que significa que um valor calculado é atribuído aos fenômenos observados por contagem ou medição.

Os dados ativos coletados neste estudo da fonte principal são referidos como observações. Observar em organismos vivos faz uso dos sentidos.

A observação na ciência também pode se referir à interpretação e coleta de dados usando ferramentas científicas.

A observação é definida como manter um olhar cuidadoso sobre o ambiente ao seu redor usando seus sentidos. A observação é um trampolim para a inferência. Ele fornece informações para interpretação.

A perspectiva de uma pessoa pode ser diferente da de outra. A informação, a experiência e a atitude do indivíduo sempre o impactam.

Um dos componentes mais importantes da observação é prestar muita atenção. Quanto mais observador for, mais precisa será a inferência.

Um observador não deve ter apenas um olho para ver as coisas, mas também um olho aguçado para fazer observações. Envolve a coleta metódica e a coleta de dados, atividades e objetos.

Além disso, os dados serão submetidos a verificações e balanços para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.

O que é uma Inferência?

Em palavras básicas, a inferência refere-se a uma premissa ou julgamento derivado logicamente com base em fatos mais observações. É um palpite determinado apoiado por evidências e condições.

É um componente de pensando e pensamento que pode ser correto ou incorreto, justificável ou injustificado, racional ou irracional.

Quando a população total é alta, é difícil investigar itens individuais na comunidade, por isso uma amostragem aleatória é eleita para descrever a população completa.

Apenas na premissa da amostragem, generalizações sobre características demográficas não identificadas são formadas. Em estatística, a inferência consiste em duas etapas: teste de hipótese e estimativa.

Baseia-se apenas na observação empírica. A inferência é um julgamento obtido por meio de observação cuidadosa. A inferência é uma explicação de coisas que foram vistas.

Uma conclusão válida só pode ser tirada se existirem dados ou informações suficientes. A inferência pode ajudar na análise de diversas condições e na obtenção de conclusões sólidas.

A inferência, por outro lado, é uma conclusão baseada na observação. Observação e inferência estão inextricavelmente ligadas e não podem ser separadas.

Não há raciocínio antes da observação, mas deve haver algum raciocínio após a observação.

Principais diferenças entre uma observação e uma inferência

1. A observação é baseada no que se vê, enquanto a inferência é baseada em suposições e percepções.
2. Uma observação é de natureza objetiva, enquanto a inferência é de natureza subjetiva.
3. Uma observação pode ou não ser interdependente, enquanto a inferência é sempre dependente da observação.
4. A observação é baseada na experiência prática, enquanto a inferência é baseada em dados de segunda mão.
5. A observação implica prestar atenção ao tópico sob investigação e ao período da janela, em contraste com a inferência, onde o raciocínio é usado para derivar uma conclusão com relação ao objetivo e à observação.

Referências

1. https://methods.sagepub.com/reference/encyclopedia-of-survey-research-methods/n221.xml
2. https://www.merriam-webster.com/dictionary/inference

Última atualização: 14 de junho de 2023