Aprendizagem Dependente de Contexto vs Inteligência Artificial: Diferença e Comparação

A inteligência artificial e a aprendizagem dependente do contexto estão relacionadas à tecnologia da informação. Ambas as áreas discutem como as máquinas podem operar usando a inteligência humana. No entanto, a expansão de aplicativos é muito diferente quando se trata de ambas as áreas.

Principais lições

1. A aprendizagem dependente do contexto concentra-se na aquisição de conhecimentos e habilidades em contextos específicos, levando a uma melhor recordação e aplicação em situações semelhantes.
2. A inteligência artificial (IA) envolve o desenvolvimento de sistemas de computador que podem executar tarefas que requerem inteligência humana, como aprendizado, resolução de problemas e tomada de decisões.
3. Os sistemas de IA podem incorporar algoritmos de aprendizado dependentes do contexto para melhorar sua capacidade de adaptação a novas situações e ambientes.

Aprendizagem Dependente de Contexto vs Inteligência Artificial

A diferença entre Aprendizagem Dependente de Contexto e Inteligência Artificial é que a aprendizagem dependente de contexto é amplamente aplicada na vida real em comparação com a inteligência artificial. As aplicações da aprendizagem dependente do contexto dependem de uma abordagem centrada no ser humano. IA e aprendizado contextual, ambas as áreas, usam a inteligência humana para criar máquinas.

A aprendizagem dependente do contexto, ou aprendizagem contextual, não se limita a aprendizado de máquina (ML) e algoritmo. Também ajuda a rastrear várias atividades centradas no ser humano, como dados analíticos com a ajuda de inteligência artificial.

Inteligência Artificial ou IA refere-se às máquinas ou softwares feitos com a inteligência humana. A IA usa a inteligência humana para criar máquinas inteligentes que pensam como os humanos. A inteligência artificial é hoje usada em negócios, saúde, educação, finanças, direito, manufatura, bancos, transporte e muitos outros setores.

Tabela de comparação

Parâmetros de comparação	Aprendizagem Dependente do Contexto	Inteligência artificial
Definição	A aprendizagem dependente do contexto são os protótipos de cenários da vida real.	Inteligência artificial significa a inteligência de máquinas que são alimentadas por humanos.
Aplicações	A aprendizagem contextual é aplicada para tornar as máquinas mais parecidas com os humanos.	A IA ajuda as máquinas a executar várias tarefas projetadas principalmente para pessoas.
Objetivo primário	O foco principal da aprendizagem contextual é aproximar máquinas e humanos.	O foco principal da IA ​​é tornar as máquinas capazes o suficiente para resolver problemas complexos como os humanos.
Procedimento de Aprendizagem	A aprendizagem contextual não se concentra apenas em algoritmos para fazer melhorias adicionais, mas também aprende com abordagens humanas.	A inteligência artificial se concentra principalmente em algoritmos para aprender padrões e tomar decisões.
Raciocínio	O procedimento de raciocínio é centrado no ser humano durante o uso de uma máquina.	O procedimento de raciocínio é mais parecido com uma máquina usando algoritmos adequados.

O que é Aprendizagem Dependente de Contexto?

A geração moderna está se tornando cada vez mais dependente das máquinas. Os humanos estão construindo essas máquinas usando inteligência artificial. Eles estão fazendo essas máquinas usando a inteligência humana.

No entanto, as máquinas estão agindo como humanos durante o trabalho. Eles podem fornecer erros factuais em termos de providência de dados. Usando aprendizado de máquina, a aprendizagem contextual ajuda os humanos a estudar e alcançar condições mais precisas.

Em outras palavras, a aprendizagem contextual não depende apenas de algoritmos. Às vezes, os algoritmos podem fornecer erros factuais, pois não possuem a inteligência deles. Isso pode tornar o procedimento total defeituoso e não isento de erros.

A aprendizagem contextual tenta estudar e criar mais protótipos em um ambiente de pesquisa. Isso ajuda a desenvolver várias outras possibilidades para atividades mecânicas quase humanas. A aprendizagem contextual quer atingir a capacidade máxima para as máquinas agirem como humanos.

Vários chatbots e assistentes virtuais estão se tornando cada vez mais aprimorados e semelhantes aos humanos usando o aprendizado contextual. A inteligência artificial tem sua limitação quando se trata de fornecer experiências semelhantes às humanas.

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial refere-se à inteligência das máquinas que são feitas com a inteligência humana. Qualquer dispositivo, como celulares, computadores, robôs e assim por diante, é um exemplo de inteligência artificial. A inteligência artificial está tornando a vida humana mais fácil dia a dia.

Máquinas e softwares como Alexa e Google Assistance são desenvolvidos com a ajuda de inteligência artificial. Eles têm seu próprio processador de linguagem e reconhecedor de fala.

A inteligência artificial não é semelhante a linguagens de codificação como Python ou Java. No entanto, a IA é criada com a ajuda dessas linguagens de codificação. Toda IA ​​tem duas partes, uma é hardware e outra é software.

O hardware é a parte externa da máquina que é visível ao olho humano. Por outro lado, o software é criado com a ajuda de códigos e da inteligência humana.

O software é escrito para que as máquinas possam entender os padrões comportamentais humanos. Os dispositivos então criam seus próprios padrões e agem de acordo. Esse padrão mecânico é conhecido como algoritmo.

As máquinas usam esses algoritmos para escolher as tarefas corretas que precisam executar a seguir. Os aparelhos estão constantemente melhorando seus algoritmos, examinando as mudanças comportamentais humanas.

O constante aprimoramento do algoritmo faz com que as máquinas executem as tarefas com mais rapidez e precisão.

Principais diferenças entre aprendizagem dependente do contexto e inteligência artificial

1. A aprendizagem contextual é um processo de desenvolvimento para melhorar a inteligência artificial, enquanto a inteligência artificial tem aplicações na vida real.
2. O aprendizado dependente do contexto está tentando criar experiências mais semelhantes às humanas, realizadas por máquinas. A inteligência artificial, no entanto, ainda não é semelhante à humana.
3. A IA está tentando desenvolver suas aplicações no cenário atual de máquinas e aprendizado dependente de contexto.
4. A inteligência artificial é limitada a algoritmos, enquanto o aprendizado dependente do contexto está além dos algoritmos e do aprendizado de máquina.
5. A inteligência artificial pode ser falha e o aprendizado dependente do contexto está tentando alcançar formas mais avançadas de gerar o resultado desejado

Referências

1. https://www.journal.iberamia.org/index.php/intartif/article/download/252/87
2. https://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/jpii/article/viewFile/11721/8683

Última atualização: 27 de julho de 2023