Os termos sensibilidade e especificidade são usados no teste de hipóteses. A relevância dos dois pode diferir dependendo do tipo de estudo.
Principais lições
- A sensibilidade mede a proporção de resultados verdadeiros positivos entre indivíduos com uma condição específica.
- A especificidade avalia a proporção de resultados negativos verdadeiros entre aqueles sem a condição.
- Um teste diagnóstico com alta sensibilidade é útil para descartar a doença, enquanto um teste com alta especificidade é valioso para confirmar sua presença.
Sensibilidade vs Especificidade
Nos testes de hipóteses, a sensibilidade é um parâmetro que mede a probabilidade de um resultado de teste positivo. Uma pessoa com alto índice neste parâmetro indica a presença de uma doença ou condição. A especificidade é a métrica para testar a probabilidade de um resultado de teste negativo. Uma pessoa sem presença de doença ou condição é identificada por um alto percentual neste teste.
Em outras palavras, essa função de teste se preocupa principalmente em encontrar o amostra membros que são verdadeiramente positivos sobre a propriedade que está sendo testada.
A especificidade é um parâmetro que determina a probabilidade de negativos reais. O meta desta medição é identificar os membros da amostra que são verdadeiramente negativos sobre a propriedade que está sendo testada.
Tabela de comparação
| Parâmetros de Comparação | Sensibilidade | Especificidade |
|---|---|---|
| Definição | A sensibilidade é uma métrica que determina a probabilidade de um resultado de teste positivo. | A probabilidade de algo ser considerado falso é medida pela especificidade. |
| Valor 100% | Toda pessoa com a doença é identificada corretamente por um teste com 100% de sensibilidade. | Toda pessoa que não tem a condição é devidamente identificada por um teste com 100% de especificidade. |
| Cálculo | Sensibilidade = No. de verdadeiro positivo/ [No. de verdadeiros positivos + Nº de falsos negativos] | Especificidade = Nº de verdadeiros negativos/ [ Nº de verdadeiros negativos + Nº de falsos positivos] |
| Probabilidade | Probabilidade de positivos reais. | Probabilidade de negativos reais. |
| Exemplos | Teste de alta sensibilidade para detecção de ELISA tipo AIDS. | Teste de alta sensibilidade para detecção de Western blot semelhante à AIDS. |
O que é sensibilidade?
A frequência com que a positividade da doença é identificada entre os pacientes indica sensibilidade. Em fato, a sensibilidade confirma que os resultados laboratoriais são aceitáveis ao testar pacientes para condições ou doenças específicas.
O teste de uma pessoa doente pode resultar em resultados positivos ou negativos. Verdadeiro positivo é o resultado positivo, enquanto um falso negativo é uma consequência negativa.
A seguinte fórmula é usada para calcular a sensibilidade (em porcentagens):
Sensibilidade = [(TP/TP+FN)] x 100
Um teste com 100% de sensibilidade não pode produzir resultados falso-negativos. Isso implica que todo paciente que sofre da doença obterá um resultado de teste positivo.
O que é Especificidade?
A especificidade ou característica de um teste realizado é quantas pessoas sem as doenças para as quais foi projetado são negativas (na ausência de uma doença).
A fórmula a seguir é usada para calcular a especificidade (em porcentagem): Especificidade = [(TN/TN+FP)] x 100
Não há resultados falso-positivos em um teste com especificidade de 100%. Em pessoas saudáveis, portanto, o teste é sempre negativo. Resultados positivos são positivos.
Recomenda-se usar um teste com 100% de sensibilidade quando houver a possibilidade de um problema. O paciente não tem a doença se o resultado for negativo.
Principais diferenças entre sensibilidade e especificidade
- A sensibilidade tem uma maior possibilidade de verdadeiros positivos, enquanto a especificidade tem uma maior probabilidade de verdadeiros negativos.
- O teste ELISA para detecção de AIDS tem alta sensibilidade, enquanto o teste de Western blot tem alta especificidade.
- https://academic.oup.com/bjaed/article-abstract/8/6/221/406440
- https://www.bmj.com/content/327/7417/716.short
Última atualização: 20 de agosto de 2023
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Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
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