Dados não agrupados versus dados agrupados: diferença e comparação

O que são dados desagrupados?

Dados não agrupados, também conhecidos como dados brutos ou dados não organizados, referem-se a um conjunto de valores ou observações individuais que não foram categorizados, classificados ou agrupados de forma alguma. Este tipo de dados está em sua forma mais básica e não sofreu nenhuma manipulação estatística ou matemática. Os dados não agrupados são uma coleção de pontos de dados individuais e cada ponto de dados representa uma única observação ou medição.

Os dados não agrupados podem ser posteriormente analisados, resumidos ou organizados em grupos ou categorias para facilitar a compreensão e tirar conclusões significativas. Este processo é conhecido como agrupamento ou categorização de dados e é uma etapa comum na análise estatística e visualização de dados.

O que são dados agrupados?

Dados agrupados, também conhecidos como dados de frequência agrupados, referem-se a um tipo de dados que foram organizados em intervalos ou categorias para resumir e analisar um grande conjunto de pontos de dados individuais. Este processo de agrupamento é comumente usado ao lidar com dados contínuos ou quando há muitos pontos de dados, tornando-os mais gerenciáveis ​​e fornecendo uma visão geral mais precisa da distribuição dos dados. Os dados agrupados são representados na forma de uma tabela de distribuição de frequência ou histograma.

O agrupamento de dados ajuda a simplificar conjuntos de dados complexos e fornece uma visão geral rápida da distribuição dos dados. No entanto, também pode resultar em alguma perda de detalhes em comparação com o trabalho com os dados originais desagrupados. Quando necessário, os estatísticos podem optar por trabalhar com dados agrupados ou não agrupados, dependendo da análise específica ou dos objetivos da pesquisa.

Diferença entre dados desagrupados e agrupados

1. Os dados não agrupados consistem em pontos de dados brutos individuais, sem organização ou agrupamento específico. Cada ponto de dados representa uma única observação ou medição. Os dados agrupados foram organizados em intervalos ou categorias, com cada intervalo representando um intervalo de valores. Os pontos de dados são agrupados com base em seus valores.
2. Os dados não agrupados são apresentados como uma lista de valores ou medições individuais. Os dados agrupados são apresentados na forma de uma tabela de distribuição de frequência ou histograma, mostrando intervalos e o número de pontos de dados em cada intervalo.
3. Os dados não agrupados retêm todos os detalhes de cada observação, o que pode ser útil para uma análise precisa. Os dados agrupados sacrificam algum nível de detalhe porque resumem os dados em intervalos. Isso pode facilitar o gerenciamento e a visualização, especialmente para grandes conjuntos de dados.
4. Os dados não agrupados são adequados para análises estatísticas detalhadas, como cálculo de média, mediana e desvio padrão para pontos de dados individuais. Os dados agrupados são usados ​​para analisar a distribuição e os padrões dentro do conjunto de dados. É comum criar distribuições de frequência e histogramas.
5. Os dados não agrupados podem ser mais apropriados quando o conjunto de dados é relativamente pequeno ou quando cada observação é única e distinta. Os dados agrupados são vantajosos ao lidar com um grande volume de dados, pois fornecem um resumo conciso das características dos dados.

Comparação entre dados desagrupados e agrupados

Parâmetros de comparação	Dados desagrupados	Dados Agrupados
Estrutura de dados	Pontos de dados individuais	Intervalos ou categorias com frequências
Representação de intervalo	Exibe toda a gama de valores	Representa dados dentro de intervalos predefinidos
granularidade	Alta granularidade e informações detalhadas	Menor granularidade, informações resumidas
Volume de dados	Adequado para conjuntos de dados pequenos e médios	Adequado para grandes conjuntos de dados
Precisão de análise	Adequado para análises precisas	Ideal para analisar a distribuição

Referências

1. https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413

Última atualização: 13 de fevereiro de 2024