Em uma base ampla, quaisquer dados fornecidos podem ser classificados em duas categorias que são dados quantitativos e dados qualitativos. Ambas as categorias permitem ao pesquisador anotar e categorizar os dados disponíveis em uma base numérica e descritiva.
Principais lições
- Os dados quantitativos consistem em valores numéricos e podem ser analisados usando métodos estatísticos, enquanto os dados qualitativos são informações descritivas e não numéricas que requerem interpretação e análise.
- Os dados quantitativos permitem a medição e comparação objetivas, enquanto os dados qualitativos fornecem insights sobre experiências subjetivas, opiniões e motivações.
- Os pesquisadores usam dados quantitativos para identificar tendências e padrões, enquanto os dados qualitativos ajudam a explicar as razões por trás dessas tendências e fornecem contexto.
Dados quantitativos x dados qualitativos
Dados quantitativos são informações quantificáveis e mensuráveis derivadas de análises estatísticas ou cálculos matemáticos, como idade, peso ou salário. Dados qualitativos, como cor, textura ou humor, são coletados por observação e interpretação subjetiva.
Os dados quantitativos anotam as informações fornecidas na forma de estatísticas, números e sequências. Eles seguem a técnica de medir, analisar e repetidamente revisando os dados para encontrar uma forma numérica precisa.
Os dados quantitativos envolvem informações mensuráveis ou, de certa forma, contáveis.
Os dados qualitativos complementam as informações na forma de descrições, dados e observações. Eles seguem a técnica de revisar os fatos e descrever as informações do provedor em uma perspectiva muito ampla.
Dados qualitativos usam informações cuja qualidade pode ser testada, mas não as coisas que precisam ser contadas ou medidas.
Tabela de comparação
| Parâmetros de comparação | Dados quantitativos | Dados qualitativos |
|---|---|---|
| Definição | O tipo de dados que lida com números, figuras e estatísticas. | O tipo de dado que lida com fatos, descrições e observações. |
| Natureza dos dados | Inclui principalmente números e figuras. | Inclui dados descritivos. |
| Método de coleta | Obtido através de estatísticas e análises. | Adquirido apenas através da observação. |
| Confiabilidade | É muito mais confiável devido ao uso de estatísticas, dados e revisões. | Não é muito confiável. |
| Técnica | Experimento, entrevistas e pesquisas quantitativas. | Pesquisas, revisão de documentos, levantamentos qualitativos. |
O que são Dados Quantitativos?
Os dados quantitativos lidam com a classificação das informações disponíveis na forma de números, figuras e cálculos matemáticos.
Dados quantitativos são o tipo de dados que podem ser tratados com cálculos e lidam principalmente com números, figuras e cálculos.
Este é o tipo de dado que pode ser medido. A natureza desses dados pode ser expressa em forma numérica, e a metodologia de pesquisa é muito conclusivo.
Os dados quantitativos fornecem uma chance para pesquisas e análises estatísticas muito profundas, e toda a pesquisa envolvida é muito detalhada e precisa.
As chances de resultados incorretos são altamente diminuídas devido à natureza numérica dos dados, que elimina completamente o viés pessoal.
O tipo de dados quantitativos segue uma abordagem objetiva e os dados que o arquivamento fornece são bastante estruturados. Esses dados envolvem muita variedade, desde comprimento de quantidade, preço, duração e tamanho até mesmo tempo.
A estatística é amplamente utilizada na geração e análise de tipos quantitativos de dados. As técnicas de coleta de dados que os dados quantitativos escolhem suas entrevistas, experimentos e pesquisas quantitativas.
Como esse método usa muitas estatísticas, é considerado muito mais confiável do que os dados qualitativos e tem muita credibilidade. A desvantagem dos dados quantitativos é a indisponibilidade de uma descrição de qualquer tipo.
O que são Dados Qualitativos?
Dados qualitativos são a categoria na qual as informações fornecidas são classificadas na forma de descrições e definições e não em números ou números. Os dados qualitativos, em sua maioria, complementam a abordagem de observações e análises, em vez de apenas cálculos.
É uma forma de dados completamente não numérica e consiste em informações muito detalhadas e pesquisas aprofundadas envolvendo fatos e aplicações e explicações teóricas.
Exemplos de dados qualitativos podem ser vistos em formulários de feedback e análises de qualidade nas empresas.
Basicamente, os dados qualitativos tratam da qualidade de um produto que consideramos dados. Este tipo de dados não pode ser medido como os dados quantitativos e deve ser observado e analisado com base em factos e outras condições.
A Metodologia de Pesquisa por trás dos dados qualitativos é exploratório. O resultado final é que os dados qualitativos fornecidos estão em forma de descrição e não em forma numérica como nos resultados de dados quantitativos.
Às vezes, é criado todo relatório de detalhes, que envolve todas as características do projeto em estudo, desde sua aparência até textura e cor e outras qualidades.
Jab roj por trás dos dados qualitativos é principalmente subjetivo, mas os dados não são muito estruturados. Devido à falta de números e processo exato de chegar a uma conclusão, os dados qualitativos não são todos os métodos preferidos.
A técnica de coleta de dados usada na análise de dados qualitativos é a revisão de documentos, verificação de fatos e verificação cruzada dos dados disponíveis com os dados recomendados.
Principais diferenças entre dados quantitativos e dados qualitativos
- Os dados quantitativos lidam com estatísticas, figuras e números, enquanto os dados qualitativos lidam com fatos, descrições e observações.
- A natureza dos dados quantitativos é numérica, enquanto a natureza dos dados qualitativos é descritiva ou subjetiva.
- Os métodos de coleta de dados quantitativos incluem análise e estatística. Por outro lado, o método de coleta de dados qualitativos inclui fatos e observações.
- Dados quantitativos são considerados muito mais confiáveis do que dados qualitativos, pois lidam com análises, revisões e estatísticas práticas.
- Experimentos, entrevistas e pesquisas quantitativas ajudam na classificação de dados quantitativos. Por outro lado, pesquisas, revisão de fatos e levantamentos qualitativos auxiliam na classificação dos dados qualitativos.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Última atualização: 13 de julho de 2023
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Emma Smith possui mestrado em inglês pela Irvine Valley College. Ela é jornalista desde 2002, escrevendo artigos sobre a língua inglesa, esportes e direito. Leia mais sobre mim nela página bio.
