Что такое АПК?
Средняя склонность к потреблению (APC) — это экономический термин, который измеряет долю дохода человека или семьи, которая тратится на потребление, выраженную в процентах. Это важная концепция кейнсианской экономики, которая используется для анализа моделей потребления в экономике.
APC полезен для понимания того, как отдельные лица или домохозяйства распределяют свои доходы между расходами и сбережениями. Он дает представление о потребительском поведении и может использоваться экономистами и политиками для анализа влияния изменений уровня доходов на потребление и общую экономическую активность.
Что такое ПДК?
Предельная склонность к потреблению (MPC) — это важная концепция в экономике, которая измеряет изменение потребления (количество дополнительных денег, потраченных на товары и услуги) в ответ на изменение дохода. Другими словами, он определяет, сколько дополнительного дохода будет потрачено, а не сэкономлено.
Концепция MPC важна в макроэкономике и налогово-бюджетной политике, поскольку она помогает экономистам и политикам понять, как изменения в доходах, такие как государственные стимулирующие выплаты или изменения в налогах, повлияют на общее потребление и, следовательно, на совокупный спрос в экономике. Более высокий ПДК означает, что тратится большая доля дополнительных доходов, что может стимулировать экономическую активность. И наоборот, более низкий ПДК предполагает, что люди сберегают больше своих дополнительных доходов, что может иметь меньший стимулирующий эффект на экономику.
Главная Различия между APC и MPC
- APC измеряет среднюю долю общего дохода человека или семьи, которая тратится на потребление за определенный период времени. Это отношение общего потребления к общему доходу. MPC, с другой стороны, фокусируется на изменении потребления в ответ на изменение дохода. Он измеряет долю любого дополнительного дохода, которая тратится на потребление.
- APC рассчитывается как APC = (Потребление / Доход) * 100, где потребление и доход суммируются за определенный период, год. MPC рассчитывается как MPC = ΔC / ΔY, где ΔC представляет собой изменение потребления, а ΔY представляет собой изменение дохода.
- APC дает усредненную картину покупательских привычек человека или семьи с течением времени. Он показывает, какой процент их дохода тратится на потребление. MPC сообщает вам о постепенном изменении потребления, которое происходит при изменении дохода. Он количественно определяет, насколько реагирует потребление на изменения дохода.
- APC используется для анализа долгосрочных моделей потребления и оценки того, как различные группы доходов распределяют свои доходы между расходами и сбережениями. MPC более актуален для краткосрочного экономического анализа и разработки политики. Это помогает экономистам и политикам понять, как изменения в доходах, такие как государственное стимулирование или снижение налогов, влияют на непосредственные потребительские расходы.
- Изменения APC могут не отражать напрямую изменения в экономических условиях или государственной политике, поскольку это среднее значение с течением времени. Он может оставаться относительно стабильным, даже если экономические условия изменятся. MPC имеет решающее значение для понимания непосредственного воздействия изменений в доходах или налогово-бюджетной политике на потребление и, как следствие, на совокупный спрос и экономический рост. На его основе принимаются решения, связанные с пакетами стимулирующих мер и налогообложением.
Сравнение APC и MPC
Параметры сравнения | БТР | MPC |
---|---|---|
Фокус | Средние привычки потребления за период | Дополнительные изменения в потреблении в зависимости от дохода |
Расчет | APC = (Потребление / Доход) * 100 | ПДК = ΔC / ΔY |
Интерпретация | Какой процент от общего дохода в среднем тратится | Какая часть дополнительного дохода тратится |
ТаймФрейм | Отражает долгосрочные модели потребления | Относится к краткосрочным изменениям в потреблении. |
Экономический стимул | Менее полезен для оценки немедленного стимула. | Решающее значение для понимания непосредственного стимула |
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3982/QE694
- https://www.aeaweb.org/doi/10.1257/mac.20160287
Последнее обновление: 30 января 2024 г.
Сандип Бхандари имеет степень бакалавра вычислительной техники Университета Тапар (2006 г.). Имеет 20-летний опыт работы в сфере технологий. Он проявляет большой интерес к различным техническим областям, включая системы баз данных, компьютерные сети и программирование. Подробнее о нем можно прочитать на его био страница.