计算机系统使用二进制语言。 使用编译器或解释器分析以其他复杂语言给出的所有输入,然后翻译成系统语言。
因此,指令被执行。 机器代码是使用这些生成的。 但两者的工作方式不同。 解释器内存效率高但耗时。
虽然编译器足够快,但需要链接和更高的内存。
关键精华
- 编译器在执行前将整个源代码转换为机器码,而解释器逐行执行源代码,将每一行翻译成机器码。
- 编译的程序执行速度更快,而解释的程序提供更好的可移植性和更容易的调试。
- 编译器生成独立的可执行文件,而解释器需要解释器软件来运行程序。
编译器与解释器s
编译是将高级编程语言翻译成机器语言,使其比解释代码更快。 解释器是一种软件程序,它在执行代码时逐行翻译代码,由于不断解释,使得开发速度比编译代码更快但更慢。
编译器一次完整地读取源代码并将其翻译成机器语言。 C、C++ 和 C# 就是这样的例子。
源代码中的错误在编译器分析后会被高亮显示一次。 Grace Hopper 将其命名为编译器。
它们是具有多种功能的大型程序。 编译的程序是高效的。 它还保护源代码和相关程序。
口译员一次分析一行并将其转换为机器语言。 如果发现错误,解释器将停止进程并仅在错误被删除后才重新启动。
因此,消除错误很简单。 不需要生成目标代码。 蟒蛇,MATLAB, 红宝石, 和 Perl 是解释器的例子。
对比表
比较参数 | 编译器 | 口译 |
---|---|---|
运作 | 整个源代码被翻译成机器语言然后执行。 | 每行都被翻译并最终执行。 |
时间 | 更少的执行时间 | 需要更多时间 |
错误检测 | 只有在分析了整个源代码之后 | 在检测到错误时停止并在纠正错误时恢复 |
生成目标代码 | 演讲与演出 | 没有 |
国际私人包机价格项目范例 | C,C ++,C# | 红宝石、蟒蛇、Perl |
什么是编译器?
编译器将高级语言翻译成处理单元的语言。 该系统使用目标代码。 因此,所有输入都必须翻译成他们的语言。
这是编译器发挥作用的地方。 它将接收到的源代码转换为计算机的编程语言。 计算机使用二进制语言进行操作。
所以说明应该使用相同的语言。
该过程称为编译。 它有多个步骤。 从分析开始,编译器理解源代码以对其进行转换并采取行动是一个快速的过程。
在分析中,分为三个子步骤:首先,使用线性分析形成集体意义。
其次,层次分析划分称为标记的集体意义组,最后,语义分析确保源代码具有意义。
编译过程有一个结构。 词法分析器步骤涉及源代码并对其进行彻底扫描以查找错误。
然后语法分析器使用从词法分析器接收到的输入来检查语法。 它的输入由检查代码有效性的语义分析器获取。
在下一阶段,生成中间代码,由代码优化器优化。 这样,目标代码就生成了。
那里有三种类型的编译器。 这种分类是基于更广泛的意义。 单程编译器直接将源代码翻译成机器代码。
两次通过编译器有两个部分,称为前端和后端。 最后一种类型是多次处理输入语言的多通道编译器。
交叉编译器、线程代码编译器、即时编译器、load-and-go 编译器和增量编译器是一些其他类型的编译器。
什么是口译员?
解释器通过一次处理一个语句将源代码更改为一种可理解的语言。 它不生成目标代码。
解释器生成的中间形式直接执行。 它可以帮助程序员在没有太多时间的情况下分析每一行。
源代码没有变成目标代码,使解释器足智多谋。 解释器使用某些策略来执行其功能。
它可以像 Lisp 编程语言一样在句法上分析输入语言,将其翻译成中间表示形式 蟒蛇, 或执行从系统中预编译代码派生的指令,如 UCSD Pascal。
使用这三种策略中的任何一种。 之前插入程序,链接解释器执行函数。 一些系统结合两种策略来执行类似 Java 的功能。
解释系统可以做类似于编译器的翻译工作。 有不同类型的口译员。 字节码解释器将源代码转换为字节码并执行。
线程代码解释器使用指针。 自我解释者解释自己。 抽象语法树解释器将源代码更改为 AST 并执行。
编译器和解释器之间的主要区别s
- 编译器比解释器耗时更少。
- 编译器生成目标代码。 它在口译员中不存在。
- 有关错误的信息最后在编译器的分析中给出。 而在解释器中,如果发现错误,它会停止该过程。 因此,在解释器中检测错误比在编译器中更容易。
- 稍后在编译器中执行需要源代码。 口译员不需要那样做。
- 编译器一次翻译整个源代码,而解释器一次翻译一行。
- https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=obI0AAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT4&dq=compiler+&ots=-p9sB7XZzQ&sig=6O7rNokygw1dA9aDxK5wiVsEZAU
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/800194.805852
最后更新时间:11 年 2023 月 XNUMX 日
Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位(2006 年)。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣,包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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