一个人在创办公司或企业时，最关键的是数据的管理、操作、关联和分析。
我们也可以说人力资源可以完成，但是如果数据量很大，显然需要机器或人工智能来完成任务。 IT 和数据监控软件最适合此类情况。
它们执行各种任务，例如关联实时数据、存储数据以及制作警报、图形或图表等视觉效果以使其易于人类理解。
dynaTrace可 和Splunk是两款数据监控软件。 尽管它们有很大的不同，但最好将它们结合起来才能使您的业务达到顶峰。
关键精华
- Dynatrace 专注于应用程序性能管理，并提供对应用程序堆栈的端到端可见性。 同时，Splunk擅长日志分析，提供对机器数据的实时监控和分析。
- Dynatrace 使用人工智能和机器学习算法来自动检测和解决性能问题，而 Splunk 需要用户配置警报和仪表板以手动监控他们的系统。
- Dynatrace 提供基于云的 SaaS 解决方案和内部部署选项，而 Splunk 提供云和内部部署选项，但更常用作内部部署解决方案。
Dynatrace 与 Splunk
Dynatrace 是一个实时监控和分析平台，提供人工智能支持的可观察性以自动检测问题， 根- 原因分析和解决。 Splunk 是一个平台，用于为来自各种来源的复杂查询收集、索引和分析机器生成的数据。
对比表
| 比较参数 | dynaTrace可 | Splunk的 |
|---|---|---|
| 易用性 | Dynatrace 为用户提供了一个非常简单的界面，即使是新用户也能很快上手。 | Splunk 提供了客户喜爱的简单而优雅的界面。 但是，与 Dynatrace 相比，该界面使用起来并不顺畅。 |
| 易于安装 | 设置 Dynatrace 的过程令人印象深刻。 任何拥有用户指南的人都可以轻松地设置和使用该应用程序。 | Splunk 也可以轻松设置，但包含一些可能会让非技术用户感到不舒服的步骤。 |
| 客户支持质量 | Dynatrace 的支持质量非常灵敏和积极。 他们有多种媒介来解决用户的问题，也有针对紧急情况的特殊设置。 | Splunk 通过聊天和电话提供出色的客户支持。 技术支持团队积极工作。 |
| 资料准备 | Dynatrace 通过端到端检测来生成高价值数据的核心。 | Splunk 没有数据准备服务。 它的服务用于数据。 |
| 可观察性和索引 | 在数据可观察性方面，Dynatrace 做得很好。 | Splunk 是观察、索引和关联数据的更好选择。 它还将观察到的数据存储在日志或矩阵中。 |
什么是 Dynatrace？
Dynatrace 是一家全栈、人工智能驱动的自动化性能管理服务提供商。 它提供客户体验分析，可以更快地识别和解决与软件性能相关的问题。
该公司承诺提供可观察性，而不仅仅是指标、跟踪和日志。 最终可以通过 Dynatrace 实现操作自动化和更好的协作。
它支持最常用的技术，并通过全栈拓扑模型和无与伦比的 AI 引擎提供精确的答案。
Dynatrace 具有用户友好的界面，易于设置，并具有许多令人惊叹的功能。 它还提供分析 vMotion 事件检测发现性能。
什么是Splunk？
Splunk 是一家生产软件的公司，它借助 Web 式界面实时监控、搜索、分析和可视化机器生成的海量数据。 它提供了领先的运营平台 智能化.
它执行各种任务，例如在可搜索容器中捕获、关联和索引实时数据，从而产生各种重要警报、图形、仪表板和可视化效果。 Splunk 的一些惊人功能包括：
- 它加速了开发和测试
- 它允许用户构建实时数据软件。
- 它提供灵活的统计数据以及带有实时架构的报告。
Splunk 产品提供三个版本：Splunk Light、Splunk Enterprise 和 Splunk Cloud。 Splunk 架构具有转发器、索引器和搜索头，允许用户通过各种进程搜索、分析和可视化数据。
主要区别 在 Dynatrace 和 Splunk 之间
- Dynatrace 和 Splunk 为他们的用户提供了非常简单和优雅的设计和界面，即使是新用户也非常欣赏。 然而，Dynatrace 通过提供更加用户友好的环境赢得了 Splunk。
- 在 Dynatrace 的情况下设置过程非常简单，即使有用户指南也可以轻松设置。 Splunk 也可以通过简单的步骤进行设置，这可能会变得复杂。
- Dynatrace 的客户支持质量非常活跃，可以通过各种媒介进行交流。 Splunk 也有同样的功能，但与 Dynatrace 相比有所欠缺。
- Dynatrace 仅用于在端到端检测的帮助下生成高价值数据，而 Splunk 不用于数据准备任务。
- Dynatrace 密切观察数据，但效率不如 Splunk。 Splunk 具有惊人的功能，可以有效地观察、分析、索引、关联和存储数据。
- https://67.209.122.217/archives/V7/i6/IRJET-V7I631.pdf
- https://patents.google.com/patent/US20200073717A1/en
最后更新时间：11 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
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Dynatrace 似乎因其人工智能驱动的自动化和易于设置而具有优势。对于具有复杂数据需求的企业来说，这绝对是一个有趣的选择。
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Dynatrace 和 Splunk 对实时监控和分析的独特关注对于旨在数据驱动决策的企业非常有益。一个有趣的比较。
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Dynatrace 和 Splunk 的客户支持质量似乎都是一流的，这对于严重依赖这些工具的企业来说是令人放心的。
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Splunk 听起来像是一个非常全面且易于使用的数据监控软件。他们的不同版本似乎为所有类型的用户提供了包容性的选择。
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