OMR 与 OCR：差异与比较

技术领域的进步正在飞速发展。 每天都会以新技术发明（新机器、软件等）的形式带来新的惊喜。 早些时候，所有工作都是手工完成的——这个过程需要几个小时才能完成。

我们应该非常感谢科技为我们提供了无忧无虑的生活。 以前的工作需要几个小时，现在很多艰苦的工作只需几分钟就可以完成。

OMR和OCR是这样的 软件 这已被证明是非常有帮助的。 他们收集数据并将人工标记或书写或印刷文本的图像转换为机器编码形式。

关键精华

1. OMR 代​​表 Optical Mark Recognition，用于读取和处理人工标记的数据。 相反，OCR 代表光学字符识别，可将打印或书写的文本转换为数字格式。
2. OMR 处理多项选择题问卷、答卷和调查，而 OCR 将扫描的文档、收据和发票转换为机器可读的文本。
3. OMR 使用一种带有预定义方框或圆圈的特殊纸张来检测标记，而 OCR 使用图像分析算法来识别字符和文本。

OMR 与 OCR

OMR（光学标记识别）是一种用于检查气泡标记的技术。 该技术主要用于考试中检查学生的答卷。 它还可以用于检查调查。 OCR（光学字符识别）是另一种用于将图像文本转换为机器可读格式的技术。 这项技术很难实施。

OMR——被称为光学标记识别，是一种用于读取标记的人类数据的技术。 此过程从测试和调查等文档中获取数据。

它可以借助阴影和划线区域来推导和阅读选择题、问卷等。 OMR 也称为光学标记读取。 OMR 扫描仪扫描的纸张随后由 OMR 软件处理。 这种方法使考试评分更容易。

OCR——被称为光学字符识别，是一种将任何文本文档的图像以电子方式转换为机器中编码文本的技术。 它也被称为光学字符阅读器。

它是一种将印刷文本数字化的方法，是数据记录的一种数据输入形式。 这样做是为了可以系统地对数据进行电子编辑和存储。 它可用于任何扫描文档、照片文档、广告牌、标志上的文本、电视广播等。

对比表

比较参数	OMR	OCR
完整形式	光学标记识别	光学字符识别
定义	一种捕获人类标记数据以确定标记数据（例如借助线条和阴影区域进行标记）的存在和位置的技术。	一种将任何形式的文本图像数据以电子方式转换为机器语言以确定其代表的内容并系统地存储的技术。
实施水平	便于	实施起来比较困难
应用领域	测试、调查、投票、地理编码、产品评估等。	商业文件、数据录入、银行对账单、谷歌图书等。
也被称为	光学标记阅读器	光学字符阅读器

什么是 OMR？

OMR是光学标记识别（也称为光学标记读取）的缩写； 它是计算机软件。 它从各种文档中捕获人类标记的数据。 试卷上的线条或阴影区域用于阅读多项选择题、考试等。

重型 OMR 扫描仪于 1970 世纪 XNUMX 年代发明，用于纠正气泡形式的学校评分表。 从那时起，重型OMR机器开始在世界各地使用。

最早的机器非常笨重，普通人买不起。 后来推出了软逻辑 OMR 扫描仪。 人工智能基于 OMR 气泡读取算法，该软件消除了对重型 OMR 机器的依赖。

工作过程是这样的； 用光束投射纸张的专用扫描设备。 纸张上不同位置的反射率用于检测标记区域。

当这些区域反射的光相对空白区域少时，结果就已知。 很少有机器使用预先打印的透射光学纸，然后测量光量。 人们在当今的 OMR 机器中填写的专用表格针对计算机扫描进行了优化。  

备注 Office OMR（由 Gravic 制造。 公司) 使用来自普通图像扫描仪的图像，据说这是最早的软件包之一。 该软件非常有用，因为它比以前的方法便宜，因此节省了数千美元。

这是一种众所周知的计票方法，用于测试和调查、反馈、彩票、银行、 评估等。平板扫描仪和 ADF 扫描仪是市场上可用的两种文档扫描仪，用于扫描 OMR 纸张。

它有不同字段的选项，可以为我们提供问卷的首选格式 –

1. 多
2. 格
3. 地址
4. 布尔
5. 二进制
6. 虚线字段

OMR 机器也存在一些错误和缺点。 它会使大量文本的数据收集变得复杂。 扫描过程中数据也可能丢失； 如果页面编号不正确，它可能会以错误的顺序扫描。

如果纸张中的椭圆形轮廓太粗，甚至可能会读作已填充。

什么是 OCR？

OCR是Optical Character Recognition的简称，也称光学字符阅读器。 它是一种将任何形式（书面或打字）的文本图像以电子方式转换为机器编码语言的技术。

它可用于文档照片、标志和广告牌上的文本、扫描文档、字幕文本等。它通过定位和识别字符来处理数字图像。

这种方法将印刷文本数字化，因此我们可以轻松地以电子方式和系统地编辑和存储数据。 它是任何打印纸质记录中的一种数据输入类型。 计算机视觉、人工智能等，都是OCR可以用于研究的领域。

OCR 作为一项在线服务，于 2000 年代推出。 交通标志识别、护照、银行等文件的数据输入、帮助盲人和视障用户的技术等是 OCR 的一些用途。

早期版本和高级版本之间的工作存在差异。

早期的系统需要对每个字符进行大量训练，并且过去常常工作缓慢，因为它曾经一次处理一种字体，而高级版本可以提供高度识别 和几种字体。

OCR 中的过程是离线完成的，但基于云的服务还为您提供在线 OCR API。

这个过程的每个阶段都使用了不同的技术——

1. 预处理——去歪斜、去斑点、二值化等。
2. 文本识别——矩阵匹配、特征提取等
3. 后处理——词典、近邻分析等。

OMR 和 OCR 之间的主要区别

1. OMR的完整形式是光学标记识别，而OCR的完整形式是光学字符识别。
2. OMR 是一种捕获标记的人类数据以确定标记数据（例如标记）的存在和位置的技术，借助线条和阴影区域，而 OCR 是一种将不同形式的文本和数据的图像以电子方式转换为机器的技术语言来确定它所代表的内容并系统地存储它。
3. OMR 易于实现，而 OCR 则有点难以实现。
4. OMR也称为光学标记读取器，而OCR也称为光学字符读取器。
5. 测试、调查、投票、地理编码、产品评估等是 OMR 的一些用途，而 商业 文档、数据输入、银行对账单、谷歌图书等是 OCR 的一些用途。

参考资料

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4725254/
2. https://www.researchgate.net/profile/Chirag_Patel27/publication/235956427_Optical_Character_Recognition_by_Open_source_OCR_Tool_Tesseract_A_Case_Study/links/00463516fa43a64739000000.pdf

最后更新时间：21 年 2023 月 XNUMX 日