参数与统计：差异与比较

Parameter 和 Statistics 可能看起来很相似，但它们彼此不同。 参数是从总体中获得的数值，而统计量是从样本中获得的数值。

参数考虑了整个人口中涉及的每个人，而统计数据包括它从选定样本中收到的数据，但不包括整个人口。

关键精华

1. 参数是总体的数值特征，用于描述或推断总体； 统计量是用于估计总体参数的样本的数值特征。
2. 参数是描述总体的固定和未知值； 统计数据是样本值，可能因样本而异，用于估计总体参数。
3. 参数在统计推断中更为重要，因为它们可以深入了解所研究的人群；统计数据对于分析样本和对总体进行预测非常重要。

参数与统计

参数是描述总体特征的数值。参数未知，并使用样本数据进行估计。统计量是描述样本特征的数值。它是根据样本数据计算出来的，用于估计相应的参数。

对比表

比较参数	产品型号	统计
定义	参数是人口的描述性度量。	统计量是样本的描述性度量。
测量	测量一个参数几乎是不可能的。	统计数据总是可以衡量的。
标准偏差	总体的标准偏差表示为 σ.	样本的标准差用 s 表示。
菌群数
产品型号	总体的方差表示为 σ2.	样本的方差由 s 表示2.
人口规模	人口规模的参数由 N 给出。	样本大小的统计量由 n 给出。
图形符号	总体的均值或平均数用 µ 表示。	样本的均值或平均值由 x̅ 表示。

什么是参数?

参数是描述整个种群特征的值。 确定参数几乎是不可能的，尤其是在人口众多的情况下。

可以很容易地为非常小的群体确定一个参数，其中每个人都可以完全确定地定位。 如果可以定位和测量所有个体而不会遗漏任何一个个体，那么计算参数就变得容易了。

参数有多种指示，其符号如 µ 表示均值， σ² 对于方差和 σ  标准偏差. 用于表示种群总规模的参数用字母 N 表示。

这是针对人群的。 这些值是根据假定代表总体的样本计算得出的。

一个参数对于一个群体来说有一条正常的钟形曲线，它可以用两个参数来表征，即平均值或均值和变异量（由方差和 标准偏差). 计算参数的一个例子可以是所有人饮食中钙的含量 中学 孩子每天上一所学校。 

在这种情况下，每个中学生都被统计，并且可以在不遗漏人口中的任何一个孩子的情况下获得数据。

什么是统计?

统计数据是仅考虑总人口样本的值。 它基于样本。 统计量是参数的估计值。

它可能是随机抽样或某些用于选择样本的预定义因素的结果。 抽样是一种为给定人群收集信息或数据的方法，无需对人群中的每个人进行实际测量。

抽样过程变得必要，因为几乎不可能测量或计算人口中的每个人，因为人口有时如此之大，很难找到每个人。 参数有多种指示，其符号如 x̅ 表示均值，s² 为方差和 s 为标准偏差。

用于表示样本总大小的参数由字母 n 表示。 这些值是根据代表总体的样本计算得出的。

计算统计数据的一个例子可能是与去办公室的当地火车相比，更喜欢使用公共汽车的人数。 在这里，考虑了一部分人的意见，因为不可能征求每个人的意见。

其余数据源自所获得数据所显示的模式。

参数和统计之间的主要区别

1. 参数是总体的说明性度量，而统计量是样本的说明性度量。
2. 参数是为总体计算的实际值，而样本的统计量用于计算总体的估计值。
3. 参数几乎不可能测量，而统计数据却很容易测量。
4. 总体的参数方差表示为 σ² 而 样本方差 样本用 s 表示².
5. 总体大小的参数用字母 N 表示，而样本大小的统计量用字母 n 表示。
6. 总体的参数平均值或平均值用 µ 表示，而样本的统计平均值或平均值用 x̅ 表示。
7. 总体的参数标准偏差表示为 σ 而样本的统计标准偏差用 s 表示。
8. 从参数中得到的结果是固定的，而从统计中得到的结果随着人口的大小而变化。
9. 它需要更少的时间来进行 用于计算参数，而进行调查以计算统计数据需要更多时间。
10. 该参数涉及进行调查的成本较低，而统计数据涉及进行调查的成本较高。

最后更新时间：11 年 2023 月 XNUMX 日