Qualcomm Krait vs Nvidia Epyc：差异与比较

在任何计算机硬件系统中，作为中央处理器的 CPU 恰好是最重要的部分，因为它不仅定义了系统导航的方向

但也有助于将某些命令与系统相关联。

在中央处理器市场，两家不同的公司最近推出了两款产品，分别是高通Krait和 Nvidia公司 霄龙，

由于这两者之间的激烈竞争，了解它们的含义变得至关重要。 

关键精华

1. Qualcomm Krait 和 Nvidia Epyc 是电子设备中使用的两种不同类型的处理器。
2. Qualcomm Krait 是用于智能手机和平板电脑的移动处理器，而 Nvidia Epyc 是用于数据中心和云计算的服务器处理器。
3. Qualcomm Krait 针对低功耗和高性能进行了优化，而 Nvidia Epyc 针对高处理能力和可扩展性而设计。

高通 Krait vs Nvidia Epyc 

Qualcomm Krait 是一款专为移动设备设计的高性能、低功耗处理器。 它有四个内核，可以支持高达 2GHz 的时钟速度。 Nvidia Tegra 4i 是一款集成应用处理器，结合了四核处理器的强大功能核心 具有 NVIDIA GeForce 性能的 ARM Cortex A9 CPU。

高通公司是一家位于加利福尼亚州圣地亚哥的非常受欢迎的技术公司，在 2012 年提出了一种新的中央处理器的想法。

该特定产品作为基于公认系统 ARM 的 CPU 推出。 该产品本身就是市场上所有其他类似产品的有力竞争者 消费者 市场。 

但另一方面，总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的另一家非常受欢迎的科技公司 Nvidia 一直是不时向市场推出动态产品的公司之一。

Epyc 是这家特定公司推出的革命性产品之一，自上市以来就为自己赢得了独特的名称。 

对比表

比较参数	高通Krait	英伟达 Epyc
定义	它是在包含多个Snapdragon项目之后制造的非常受欢迎的中央处理器。	它是在包含多个微处理器之后制造的另一种流行的中央处理器。
发起人	该特定产品由高通公司推出。	该特定产品由 Nvidia 推出。
推出	该中央处理器于 2012 年投放市场。	该中央处理器于 2017 年投放市场。
代号	没有为该产品做任何特定的代码命名。	该产品的微架构也被编码为 Milan。
基于	基于 ARM 制造的精简指令集计算机体系结构。	它基于公司自己的微处理架构。

什么是高通 Krait？ 

高通总部位于美国加利福尼亚州圣地亚哥市，是全球最大的软硬件产品制造商之一。

虽然公司总部位于美国，但该公司的业务几乎遍及世界所有地区。 

2012年，该公司萌生了制造自己的中央处理器的想法，名称为Qualcomm Krait。

然而，该产品本身并不是新产品，基本上已经继承了同一公司的另一条产品线，但仍沿用其在消费市场上赢得的名称。 它仍然可以被认为是一个革命性的产品。 

本产品基于 ARM 制造的精简指令集计算机体系结构。 这种特殊的架构允许公司采用类似的架构

然后随后将此类系统许可给其他一些第三方所有者。

换句话说，这个特定的架构可以简化为基本上是从另一家公司购买的，然后在高通的原始产品上实现的。 

什么是 Nvidia Epyc？ 

Nvidia 是一家非常受欢迎的美国科技公司，在软件和硬件领域都提供服务，这家总部位于圣克拉拉的公司已经进入市场

长期制造此类产品，并为自己赢得了相当大的声誉。 

最近，该公司宣布即将为其广受欢迎的中央处理器系列 Epyc 推出后续产品。

中央处理器恰好是整个计算机系统中非常关键的部分，这家公司专门专注于制造这种兼容的中央处理器

几乎所有系统都可用，并且还带有多个属性。 

该特定产品所基于的微体系结构恰好归公司自己所有，并且这种微体系结构通常也称为 Zen 微体系结构。

该公司用一个非常流行的名字对这种特殊产品进行了编码，即 Milan，并且这种产品已准备好为市场带来新的变体并占据巨大的市场份额。 

Qualcomm Krait 和 Nvidia Epyc 之间的主要区别 

1. Qualcomm Krait 是一个非常受欢迎的中央处理器，包括多个 Snapdragon 系统，而另一方面，Nvidia Epyc 是另一个由不同公司制造的中央处理器。 
2. Qualcomm Krait 是位于圣地亚哥的高通公司的产品，而另一方面，Nvidia Epyc 是位于圣克拉拉的公司的产品。 
3. 高通 Krait 于 2012 年推出，而另一方面，Nvidia Epyc 于 2017 年推出。 
4. Qualcomm Krait 在称为精简指令集计算机的基础设施上工作，而另一方面，Nvidia Epyc 在公司本身提供的架构上工作 
5. 高通Krait没有任何其他代号，而另一方面，Nvidia Epyc也被称为米兰。 

参考资料  

1. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997821001071 
2. https://www.researchgate.net/profile/Hynek_Hermansky/publication/221482369_Qualcomm-ICSI-OGI_features_for_ASR/links/0912f507425064e571000000.pdf  

最后更新时间：18 年 2023 月 XNUMX 日