R 是数据挖掘者和统计学家中非常流行的语言。 这种编程语言用于开发统计软件和数据分析。
这种语言非常适合计算和图形。 计算机上已经安装了 R。 RStudio 用作集成开发环境。 工作室是一切的结合。
关键精华
- R 是一种用于统计计算和图形的编程语言，而 RStudio 是用于编写和执行 R 代码的集成开发环境 (IDE)。
- R 可以在没有 RStudio 的情况下使用，但 RStudio 需要安装 R。
- RStudio 提供了 R 中没有的附加功能，例如代码完成、调试和项目管理。
R 与 RStudio
R 是一种独立且功能强大的编程语言，用于数据分析和图形表示。 这种语言作为计算机系统的一部分存在。 R 工作室 是一个精心设计的集成开发环境，专为开发统计程序而设计。 用户必须手动将此应用程序安装到计算机系统中。
R是一种编程语言。 这种语言已经是计算机系统的一部分。 R 语言文件的扩展名与 RStudio 不同。 R语言用于程序的统计计算。
它独立工作。 它不是一个集成开发环境。 它不像 RStudio 那样复杂。
RStudio 使用 R 编程语言来做程序。 该程序用于进行某种统计计算。 它还有助于做图形。
RStudio 由两部分组成，即服务器和桌面应用程序。 这是一个精心设计的应用程序。 这需要由用户在桌面上安装。
对比表
| 比较参数 | R | RStudio |
|---|---|---|
| 意 | 一种编程语言 | 整合开发环境 |
| 详细流程 | 减 | 更多 |
| 独立平台 | 有 | 没有 |
| 目的 | 统计计算 | 统计程序的开发 |
| 延期 | .pkg 扩展名 | .tgz 扩展名 |
| Install 安装 | 已安装 | 需要安装 |
什么是R？
R是一种编程语言。 它用于进行统计计算。 它也被用来做图形。 R 语言由 R 基金会支持。
它有效地处理数据并提供存储设施。 它包括运算符，使数组的计算更容易。 这是一个连贯的系统。
它有一系列中间工具。 这是一种有效的编程语言。 环境规划齐全。 这种语言主要由数据挖掘者使用。
它用于数据分析。 整个编程语言最初是在C语言的帮助下编写的。 该语言已存在于操作系统中。
它也是使用Fortran语言制作的。 这是免费提供的。 它根据通用公共许可证获得许可。 这种编程语言是一个 GNU 项目。 它是一个预编译的二进制版本。
这有助于他们使用各种其他操作系统。 这整个系统是一个独立的进程。
它具有出版质量的情节。 它由公式和数学符号组成。 允许用户对用户界面进行完全控制。 这种语言是 S 的不同实现。
这种语言是高度可扩展的。 它运行平稳 UNIX 平台。 它通过使用各种函数提供附加功能。
什么是 RStudio？
RStudio的开发者是RStudio，PBC。 该版本于28年2011月6日首次发布。最新版本于2021年XNUMX月XNUMX日发布。
桌面和服务器在免费版中可用。 它也有收费版。 应用程序的操作系统取决于集成开发环境的格式。
该应用程序写在 C + +中 编程语言。 另一半是用Java 编写的。 有些， 使用Javascript 用于格式化应用程序。
它拥有 AGPL（Affero 通用公共许可证）的许可证。 它可以有效地在 macOS、Linux 和 Windows 中使用。 RStudio PBC 的成员开发了许多其他包。
此应用程序使用 Qt 框架作为图形用户界面。 RStudio 的工作始于 2010 年 2011 月。测试版于 XNUMX 年首次推出。
此环境支持直接代码执行、工作区管理和调试。 这是一个开源平台。
它有它的商业版。 编程语言 ColdStudio 的创始人创建了这个环境。
它有一个基于服务器的版本，允许用户使用 Web 浏览器访问 RStudio。 Windows 中已经存在预打包的发行版。 它提供了绘图工具。
R 和 RStudio 之间的主要区别
- R是一种编程语言，而Rstudio是一个集成开发环境。
- R 不像 RStudio 那样复杂。
- R 独立工作，但 RStudio 只需要与 R 语言一起工作。
- R 的扩展名是 .pkg 扩展名，但 RStudio 的扩展名是 MAC 中的 .tgz 扩展名。
- 统计计算是使用R来完成的，但是统计程序的开发是使用RStudio来完成的。
- R 已经安装，但必须安装 RStudio。
最后更新：30 年 2023 月 XNUMX 日
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Sandeep Bhandari 拥有塔帕尔大学计算机工程学士学位（2006 年）。 他在技术领域拥有 20 年的经验。 他对各种技术领域都有浓厚的兴趣，包括数据库系统、计算机网络和编程。 你可以在他的网站上阅读更多关于他的信息 生物页面.
虽然本文对 R 和 RStudio 的功能和用途进行了全面的解释，但缺乏对 R 和 RStudio 的技术方面和功能的深入分析，这对于具有高级知识的读者来说可能是有益的。
本文没有考虑到 RStudio 确实非常复杂，其功能为 R 编程语言增加了重要的价值。本文并未准确体现 R 的独立功能。
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本文有效地重点介绍了 R 和 RStudio 的关键组件，对于统计计算和数据分析领域的初学者来说是一个很好的入门指南。