التحليل والتقييم هما مصطلحان يسيران جنبًا إلى جنب. إنها مصطلحات شائعة الاستخدام في البحث وعلوم البيانات أو أي مجال يحتاج إلى فهم ومعالجة البيانات المعطاة.
نظرًا لاستخدامهما معًا، يصبح من الصعب التمييز بين المصطلحين بشكل صحيح. إذن ما الذي يجعل المصطلحين مختلفين؟
الوجبات السريعة الرئيسية
- يتضمن التحليل فحص مكونات موضوع أو فكرة أو كائن بطريقة مفصلة ومنهجية لفهم هيكلها أو علاقاتها أو أنماطها.
- يستلزم التقييم تقييم القيمة أو الأهمية أو الجودة من خلال إصدار أحكام أو تكوين استنتاجات بناءً على معايير أو معايير محددة.
- تكمن الفروق الرئيسية بين التحليل والتقييم في أهدافهم ونتائجهم. يركز التحليل على فهم الموضوع وتقسيمه أثناء تقييم الأهداف لتحديد قيمتها أو مزاياها.
التحليل مقابل التقييم
يعد التحليل خطوة حاسمة في الدراسات الأكاديمية ، ويتضمن التحليل الفضول والفهم العميق لمشكلة ما وتفسير الحل بموضوعية. يتضمن شرح ظاهرة. التقييم ذاتي نسبيًا والذي يتضمن التوصل إلى قرار بشأن قدرات الفرد ومهاراته.
التحليل هو تفكيك وتفسير البيانات المعطاة. يتم استخدام هذا للحصول على عوامل البيانات وتأثيراتها وأهميتها.
وهذا يتطلب عمليات تفكير أطول حيث يجب تقسيم البيانات للحصول على مزيد من التوضيح. التقييم هو العملية التي تأتي بعد التحليل.
أنها توفر استنتاج أو نتيجة البحث الذي تم إجراؤه على البيانات. يتطلب تقييم البيانات مهارات تفكير أقل لأنها تحدد القيمة فقط وتعطي استنتاجًا قصيرًا.
جدول المقارنة
| معلمات المقارنة | تحليل | تقييم |
|---|---|---|
| البيانات | يدرس ويفهم البيانات | يحدد أهمية وقيمة البيانات |
| عملية التفكير | عملية تفكير أطول ومعقدة حيث يجب تقسيم البيانات | إنها عملية تفكير أقصر لأنها تنتهي فقط |
| اهتمامات | يهتم بالتعريفات والآثار المترتبة على البيانات | معنية بمدى جودة البيانات |
| جمعية | أكثر ارتباطا بالموضوعية | أكثر ارتباطا بالذاتية |
| تستخدم | تستخدم في البحوث الأكاديمية | تُستخدم لتحديد إيجابيات وسلبيات البيانات |
| نتيجة | ليس من الضروري الحصول على نتيجة | النتيجة إجبارية |
ما هو التحليل؟
تأتي كلمة "تحليل" من الكلمة الفرنسية "تحليل" بمعنى "تشريح". ومن المعروف أيضًا أن من أصل يوناني.
تتكون عملية التحليل من ستة أنواع بناءً على البيانات الواردة. يشرح التحليل البيانات ويطورها عن طريق تقسيمها إلى بيانات أقل تعقيدًا.
لا يؤدي التحليل إلى تفكيك البيانات فحسب ، بل يساعد أيضًا في تكوين بيانات أو تفاصيل أخرى من البيانات التي تم تفصيلها. يعطي منظور أوسع لجميع البيانات التي تم جمعها.
هذه العملية هي الخطوة الأولى التي يتبناها الأشخاص في مجال البحث. لذلك ، فإن التحليل عملية مستخدمة على نطاق واسع في البحث والأكاديميين.
نظرًا لأن التحليل يتضمن الكثير من العمليات المعقدة ، من تقسيم البيانات إلى شرحها ، فإنه ينطوي على عملية تفكير أكثر تفصيلاً. هم أيضا موضوعيون جدا.
ما هو التقييم؟
يختلف أصل كلمة التقييم أيضًا عن التحليل. هذا لأن أصل التقييم هو الكلمة الفرنسية "évaluer" التي تعني إيجاد قيمة.
لذلك ، يمكن القول أن التقييم هو عملية إيجاد قيمة البيانات المعطاة. كما يجد جدوى.
إنه يعطي جودة البيانات بدلاً من إيجاد مهارات جديدة منها. هناك نوعان من عمليات التقييم: التكوينية والختامية.
التقييم التكويني هو عندما يتم تقييم البيانات ، ويتم الحصول على مجموعات المهارات المطلوبة للبيانات. التقييم النهائي هو تحديد أو معرفة الهدف المحدد أثناء تحليل البيانات المحققة.
نظرًا لأن التقييم عملية حاسمة ، يتم ذلك بعد تحليل البيانات. كما أنها مرتبطة بـ ذاتي التفكير وبالتالي يتطلب عملية تفكير أقل من التحليل.
الاختلافات الرئيسية بين التحليل والتقييم
- على الرغم من أن المصطلحين يسيران جنبًا إلى جنب ، فإن العملية المتعلقة بالبيانات مختلفة. التحليل هو العملية التي يتم فيها تقسيم البيانات لمزيد من التوضيح. يساعد في فهم البيانات المعطاة أثناء تقييم البيانات يعني إعطاء قيمة أو العثور على أهمية البيانات.
- عادة ما يهتم التحليل فقط بالتعريفات والآثار المترتبة على البيانات. ليس هذا هو الحال أثناء التقييم لأنه معني بجودة البيانات والمدى.
- عملية التفكير المتضمنة في كلتا العمليتين مختلفة أيضًا. نظرًا لأن التحليل يتطلب تقسيم البيانات ، فهناك دائمًا حاجة إلى عملية تفكير متقنة ، وهو أمر غير مطلوب للتقييم. هذا يخلص فقط إلى قوة من البيانات المقدمة.
- وبما أن التحليل يتضمن تحليل البيانات المركبة، فهو أكثر موضوعية من التقييم. يرتبط التقييم فقط بالمهارات الذاتية وليس بالهدف.
- يتم استخدام البيانات التي تم العثور عليها عن طريق التحليل في المجالات البحثية والأكاديمية. لا يستخدم التقييم في البحث الأكاديمي بل في العثور على إيجابيات وسلبيات أو استنتاجات البيانات.
- نظرًا لأن التحليل يساعد فقط في شرح أو تطوير البيانات بشكل أكبر ، فلا داعي للحصول على نتيجة. لكن التقييم هو العملية التي تعطي استنتاجًا للبيانات التي يتم تحليلها ، لذلك من الضروري التوصل إلى استنتاج.
- https://journals.aom.org/doi/abs/10.5465/AMR.1995.9503271994
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1645953.1645966
آخر تحديث: 14 أكتوبر 2023
لقد بذلت الكثير من الجهد في كتابة منشور المدونة هذا لتقديم قيمة لك. سيكون مفيدًا جدًا بالنسبة لي ، إذا كنت تفكر في مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي أو مع أصدقائك / عائلتك. المشاركة هي ♥ ️
إيما سميث حاصلة على درجة الماجستير في اللغة الإنجليزية من كلية إيرفاين فالي. تعمل كصحفية منذ عام 2002 وتكتب مقالات عن اللغة الإنجليزية والرياضة والقانون. اقرأ المزيد عنها صفحة بيو.
في حين أن هذه المقالة مفيدة للغاية، أعتقد أنه كان من الممكن استخدام المزيد من الأمثلة الواقعية لتوضيح الاختلافات بين التحليل والتقييم.
تقدم هذه المقالة مقارنة واضحة ومفصلة للتحليل والتقييم. إنه مصدر رائع للطلاب والمهنيين على حدٍ سواء.
توفر المقالة مقارنة دقيقة بين التحليل والتقييم، مما يمنح القراء فهمًا شاملاً لاختلافاتهم.
تعد هذه المقالة بمثابة مرجع قيم لفهم الفروق بين التحليل والتقييم، خاصة في البحث الأكاديمي.
توضح المقالة بإيجاز الفروق بين التحليل والتقييم، مما يجعلها قراءة أساسية لأولئك الذين يدخلون مجال علم البيانات.
تقوم المقالة بعمل رائع في شرح أوجه التشابه والاختلاف بين تحليل البيانات وتقييمها، وهو أمر مفيد جدًا لأي شخص يعمل مع البيانات.
أوافق على أن الأمثلة المقدمة تسهل أيضًا فهم المفاهيم.
تحدد هذه المقالة بشكل فعال الفروق الدقيقة بين تحليل البيانات وتقييمها. سيطرة المؤلف على الموضوع واضحة.
إن المقارنة الواضحة للمقالة بين التحليل والتقييم تجعل من القراءة أمرًا ضروريًا لأي شخص مشارك في البحث أو تحليل البيانات.
تقدم هذه المقالة تشريحًا شاملاً للاختلافات بين التحليل والتقييم. إنه بالتأكيد أمر لا بد منه للباحثين ومحللي البيانات.
تقدم هذه المقالة تحليلًا متعمقًا للاختلافات بين تحليل البيانات وتقييمها، وهو تمييز مهم حقًا يجب فهمه في أي مجال بحثي.
أنا أتفق تماما، أميليا. تقدم المقالة مقارنة شاملة بين المصطلحين وآثارهما.
أعتقد أن المقالة غنية بالمعلومات ومنظمة بشكل جيد، مما يجعل من السهل فهم الاختلافات بين التحليل والتقييم.